Standard自动学习 使用Standard自动学习实现垃圾分类 本案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者使用ModelArts Standard的自动学习功能完成“图像分类”AI模型的训练和部署。 面向AI开发零基础的用户 使用Standard自动学习实现口罩检测

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数据计算 算子简介 名称：数据计算 功能说明：按照表达式进行数值计算，计算的结果赋值给某个属性。举例：原消息中有温度属性，其数值是以摄氏度数值表示，可以通过本算子设置计算公式，将摄氏温度计算转换成华氏度读数再赋予给原来的温度属性，或者可以选择将计算转换后的数值赋予一个新属性。 约

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将最终产品之外的、在生产领域流转的一切材料（不论其来自生产资料还是生活资料）、燃料、零部件、半成品、外协件以及生产过程中必然产生的边角余料、废料以及各种废物。 操作人员：系统管理人员。 路径：基础建模→物料档案。 图4 物料档案 自定义属性 功能概述：主要对物料类或产品类关联属性

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面向开发者提供了AI Gallery大模型开源社区，通过大模型为用户提供服务，普及大模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型，同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验，助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零门槛线上模型体验，零基础开发者开箱即用，初学者三行代码使用所有模型

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维护基础数据 本节介绍如何维护智能排班的基础数据。 管理人员信息 管理审批模板 配置工作日历 管理班次信息 管理人员积假信息 管理人员离岗信息 管理手术信息 父主题： 智能排班

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基础数据维护 商品 进入 OMS ，单击“档案 > 商品档案”； 图1 商品1 单击新增商品类别； 图2 商品2 对应的类别上，单击添加按钮，新增商品； 图3 商品3 输入商品信息，单击立即提价，维护商品； 图4 商品4 单位 单击进入OMS，单击“档案 > 单位档案”； 图5 单位1

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录入基础数据 概述 数据资产信息架构中的基础数据目录，每个命名空间存放的是基础对象，即数据资产信息架构中每个业务模型都可以依赖的公共业务模型。若模型架构某些类型和基础对象之间有构建依赖关系，则资产目录中对应类型的数据实例可以通过编辑高级属性的方式来依赖到具体的基础对象实例。 前提条件

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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因此我们现在通常选择华为云CodeArts这样能帮助团队完成DevOps端到端打通全流程的工具。在华为云CodeArts中提供了敏捷需求管理、配置管理、测试计划、部署、以及自动化流水线的DevOps端到端服务。通过CodeArts，用户可以一站式完成所有开发工作。 Cloud 云 云服务的出

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创建有监督微调训练任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击界面右上角“创建训练任务”。 图1 模型训练列表 在训练配置中，选择模型类型、训练类型、训练方式、训练模型与训练参数。 其中，训练配置选择LLM（大语言模型），训练类型选择有监督训练，根据所选模型配置训练参数。

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服务（DNS）、 云审计 服务（ CTS ）、 对象存储服务 （OBS）、虚拟私有云（VPC）的日志数据进行持续不断的检测， 威胁检测服务 在第一时间发现潜在威胁告警，您可在第一时间进行核查、处理，缩短潜在威胁的风险周期，大程度降低风险损失。 威胁告警按严重等级划分 威胁检测服务对检测到的告警结

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TBOX编号修改，如果为空则解除原有绑定计划，如果填入新的TBOX编号则绑定为新关系。 图28 修改绑定关系 父主题： 实施步骤-智能网联云平台

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基础数据管理 标签 计量单位 父主题： 运行态使用指南

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基础数据管理 枚举类型管理 父主题： 设计态使用指南

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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基础数据管理 查询授权用户角色（API名称：findUserRolePage） 查询行政区域（API名称：findPagedAddress） 文件上传（API名称：uploadFile） 文件下载（API名称：serveFile） 上传视频并获取第一帧截图（API名称：grabImage）

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基础数据管理 数据源 源系统 源系统API 设备API 标签 领域

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另存版本对象的实例数据 查询实例 批量查询实例 分页查询实例 根据唯一键为“是”的属性查询实例 根据“列表属性”为“是”的属性查询实例 查询实例的基础属性 查询实例的指定属性 统计指定数据模型的实例总数 查询指定数据模型的实例统计信息 父主题： 数据建模引擎

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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介绍主流的开源大模型Llama系列、Qwen系列、Yi系列、Baichuan系列、ChatGLM系列等基于ModelArts DevServer的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。训练后的模型可用于推理部署，搭建大模型问答助手。 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch

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