哈尔滨发展云计算大数据_科学计算大模型-华为云

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哈尔滨发展云计算大数据更多内容

科学计算大模型

科学计算大模型气象/降水模型海洋模型父主题： API

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数据计算

数据计算算子简介名称：数据计算功能说明：按照表达式进行数值计算，计算的结果赋值给某个属性。举例：原消息中有温度属性，其数值是以摄氏度数值表示，可以通过本算子设置计算公式，将摄氏温度计算转换成华氏度读数再赋予给原来的温度属性，或者可以选择将计算转换后的数值赋予一个新属性。约

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部署科学计算大模型

部署科学计算大模型创建科学计算大模型部署任务查看科学计算大模型部署任务详情管理科学计算大模型部署任务父主题：开发盘古科学计算大模型

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训练科学计算大模型

训练科学计算大模型科学计算大模型训练流程与选择建议创建科学计算大模型训练任务查看科学计算大模型训练状态与指标发布训练后的科学计算大模型管理科学计算大模型训练任务科学计算大模型训练常见报错与解决方案父主题：开发盘古科学计算大模型

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调用科学计算大模型

调用科学计算大模型使用“能力调测”调用科学计算大模型使用API调用科学计算大模型父主题：开发盘古科学计算大模型

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集

使用数据工程构建科学计算大模型数据集科学计算大模型支持接入的数据集类型盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。构建科学计算大模型训练数据要求构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。表1 科学计算大模型训练数据要求模型类别

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计算在云

计算在云 Sdk::GetSolution 父主题：改造功能模块说明

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开发盘古科学计算大模型

开发盘古科学计算大模型使用数据工程构建科学计算大模型数据集训练科学计算大模型部署科学计算大模型调用科学计算大模型

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创建科学计算大模型部署任务

创建科学计算大模型部署任务模型训练完成后，可以启动模型的部署操作。登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。在“创建部署”页面，模型类型选择“科学计算大模型”，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。

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使用API调用科学计算大模型

r参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求，以获取科学计算大模型的调用结果。查询科学计算大模型调用详情API GET /tasks/{task_id} 父主题：调用科学计算大模型

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人才发展

人才发展评估测评岗位认证岗位地图人才发展方案父主题：用户操作指南

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人才发展

人才发展招聘管理绩效管理培训管理父主题：实施步骤

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创建科学计算大模型训练任务

计算大模型”。模型选择完成后，参考表1、表2完成训练参数设置，启动模型训练。表1 科学计算大模型（中期天气要素预测）训练参数说明参数分类参数名称参数说明训练配置模型来源选择“盘古大模型”。模型类型选择“科学计算大模型”。场景选择“中期天气要素预测”。训练类型

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查看科学计算大模型部署任务详情

查看科学计算大模型部署任务详情部署任务创建成功后，可以在“模型开发 > 模型部署”页面查看模型的部署状态。当状态依次显示为“初始化 > 部署中 > 运行中”时，表示模型已成功部署，可以进行调用。此过程可能需要较长时间，请耐心等待。在此过程中，可单击模型名称可进入详情页，查看

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发布训练后的科学计算大模型

发布训练后的科学计算大模型科学计算大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下：在模型训练列表页面选择训练完成的任务，单击训练任务名称进去详情页。在“训练结果”页面，单击“发布”。图1 训练结果填写资产名称、描述，选择对应的可见性，单击“确定”发布模型。发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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盘古科学计算大模型能力与规格

盘古科学计算大模型能力与规格盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发

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软件DevOps云化发展的趋势

Native转型之路，也是把文化赋予华为的研究过程的纹身过程。这是基于DevOps的精髓和支柱。华为在云端领域的DevOps是云的基座，云渗透在ICT的很多领域，目前华为云推出一百多个云上的服务。在云的基座上，TATO所代表的内容是：T代表Team（团队），A是Architecture（架构），T是To

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计算

计算弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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查看科学计算大模型训练状态与指标

练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见科学计算大模型训练常见报错与解决方案。训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如work

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使用“能力调测”调用科学计算大模型

纬向速率等。输出设置用于选择是否输出图片结果。图1 调测科学计算大模型-1（天气/降水预测）图2 调测科学计算大模型-2（天气/降水预测）图3 调测科学计算大模型（海洋类预测）父主题：调用科学计算大模型

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科学计算大模型训练流程与选择建议

科学计算大模型训练流程与选择建议科学计算大模型训练流程介绍科学计算大模型主要用于。科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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