盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发

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发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 在模型训练列表页面选择训练完成的任务，单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面，单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述，选择对应的可见性，单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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工业仿真云平台服务 访问工业仿真云平台服务 续费工业仿真云平台服务 退订工业仿真云平台服务 标签管理

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工业仿真云平台服务 如何给用户开通SIM Space的操作权限？ 使用SIM Space时会提示“用户操作权限不足”？ 如何提交紧急高优先作业？ 仿真求解结果的输出文件保存在哪？ 在个人空间删除文件夹时为什么会无法删除？ 打开云应用时提示“禁止同时开启多个云应用”？

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工业软件云咨询服务 产品数字化咨询服务 工业软件工程创新中心咨询服务 工业软件人才培养咨询服务 云工厂咨询与设计服务 父主题： 咨询与规划

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一键可发布的统一能力。真正做到设计即开发。 华为云工业模型管理平台总体架构如下： 图4 华为云工业模型管理平台总体架构 工业服务开发者平台 工业服务开发者平台包括代码管理，代码扫描，项目协同，数据安全，后台管理及小程序版本等功能。 父主题： 行业知识库平台专题设计

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工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题： 工业数据处理基础工具链专题设计

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练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见科学计算大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如work

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纬向速率等。 输出设置 用于选择是否输出图片结果。 图1 调测科学计算大模型-1（天气/降水预测） 图2 调测科学计算大模型-2（天气/降水预测） 图3 调测科学计算大模型（海洋类预测） 父主题： 调用科学计算大模型

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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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工业APP 注册与登录 首页 今日任务 待生产订单 生产中订单 未生产订单 已完工订单 移交待生产订单 移交生产中订单 明日任务订单 报工管理 工序盘点 消息中心 父主题： 实施步骤

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中规格（30个接入点） 每套/年 大规格（50个接入点） 每套/年 集成服务 （一次性） Lite版（5个接入点） 每套/次 工业子系统集成服务与本地存量系统、以及云上新建系统的集成对接，包含交付实施。 小规格（10个接入点） 每套/次 中规格（30个接入点） 每套/次 大规格（50个接入点）

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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设计原则 基础设施底座设计原则 工业互联网公共技术服务平台基础设施云平台采用华为混合云解决方案，以一体化全栈方式交付完整的云服务平台，由华为云统一规划，满足工业互联网平台业务资源要求。基础设施底座总体建设方案如下： 基础设施层主要提供整个云平台的基础设施，包括 服务器 ，交换机，路由器，防火墙，安全设备。

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退订工业仿真云平台服务后，对应的数据会同步删除，且数据不可恢复，请谨慎操作！ 前提条件 已开通工业仿真云平台服务。 操作步骤 登录CraftArts IPDCenter控制台。 在左侧菜单栏选择“工业仿真云平台服务”，进入“工业仿真云平台服务”页面。 在“工业仿真云平台服务”页面的服务区域，根据实

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前提条件 已开通工业仿真云平台服务（公有云）。 操作步骤 登录CraftArts IPDCenter控制台。 在左侧菜单栏选择“工业仿真云平台服务”，进入“工业仿真云平台服务”页面。 在“工业仿真云平台服务”页面有两个入口可进入IPDCenter基础服务。 入口一：在“工业仿真云平台服务

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高性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的，使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如应用于工业设计

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高性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的，使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如应用于工业设计

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具体迁移操作，请参见《数据复制服务用户指南》的“入云迁移”内容。 表1 DDS数据库版本信息 源数据库版本 目标数据库版本 迁移类型 自建MongoDB/其他云MongoDB/DDS 3.4 4.0 4.2 4.4 DDS 3.4 4.0 4.2 4.4 DDS数据库版本升级 DRS仅支持从低版本迁移到高版本。

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工业数据模型模板库 使用工业数据模型模板 查看工业数据模型模板 查询工业数据模型模板 父主题： 设计态使用指南

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云平台提供了多种实例类型供您选择，不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据CPU和内存的配置选择不同的实例规格。本章节以通用计算增强型C6s、通用计算增强型C6、内存优化型M6为例，采用SPECInt（Standard Performance Evaluation Corporation，Integer）基准

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