迁移评估 数据库迁移上云前需要进行充分地评估和验证。 根据待迁移数据的现状和未来业务规模，分类进行评估和准备，详细信息如表1所示。 表1 迁移前评估和准备 评估项 说明 迁移数据量与DDM、RDS的实例规格 关于源数据库数据拆分，建议采用先垂直拆分，后水平拆分的方式。 对于源My

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重新评估 前提条件 “项目状态”为“进行中 待确认目标数据库”。 被冻结的账号，不能使用该功能。 Microsoft SQL Server为源库不支持该功能。 操作场景 将对当前评估任务进行重新评估，包括动态SQL评估、工作量评估、对象转换统计、不兼容语法的TOP、系统对象。 操作步骤

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启动评估 本章节指导用户如何手动开启应用评估。 登录MAS控制台。 单击“应用韧性Hub>应用”，进入“应用”页面。 单击应用所在行的“启动评估”。 在“启动评估”弹窗，输入评估报告名称，并单击“确定”。 评估完成后，可在应用列表或者应用详情页查看评估结果。 父主题： 应用管理

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评估管理 本章节指导用户在应用详情页面下的评估管理页签，对评估配置进行相关操作。 以下操作仅在应用状态为“可用”时可以进行 在“应用详情”页面，进入“评估管理”页签。 单击“编辑”按钮，可对应用类型、评估项、每日自动评估、RTO/RPO评估以及RTO/RPO评估目标进行修改。 父主题：

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关闭列表右侧“纳入评估”评估开关（只针对最新报告，历史报告展示纳入的状态“已纳入”或“未纳入”），该风险将不纳入评估结果中，韧性评估结果对应的风险数会相应减少，重新评估时，该风险也不会纳入评估结果中。 单击“RTO/RPO评估详情”页签，查看RTO/RPO评估结果，根据“推荐优化建议”或“最小成本优化建议”进行修复。

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HugePages1Gi：1G大页内存，字符串类型 HugePages2Mi：2M大页内存，字符串类型 OS：节点OS，字符串类型 KernelVersion：OS内核版本，字符串类型 RuntimeVersion：节点容器运行及版本，字符串类型

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如果识别结果正确，可对模板作进一步评估，详情请见评估模板。 评估模板 通过上传测试图片，在线评估模板识别并提取结构化文字的能力。 首先在“应用开发>评估”页面右侧选择与待评估模板对应的原模板，然后选择本地上传测试图片或者上传在线图片，评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“

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请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型，在“应用开发>评估模型”页面，查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”，可保存评估结果至本地。 评估参数对比 图2 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、

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训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括

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并训练模型，详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的标签名称和评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。 “整体评估”右侧显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图，包括“精准率”、“召回

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评估项目 连接方式该如何选择？ 采集源库的方法 数据库权限检查 对象采集失败的原因有哪些？ GaussDB 中没有Schema名称的对象语句验证失败，该如何设置搜索路径？ 原生兼容、转换兼容、部分兼容和不兼容分别是什么意思？ 迁移风险（10大SQL风险语句）和风险SQL摘要有什么关系？

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差异化分析完成后，单击“操作 > 更多 > 增量评估”。 增量评估完成后，会刷新项目的具体信息。项目的具体信息，请参见查看数据库评估结果。 父主题： 数据库评估

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规格评估 如何查看评估失败原因？ 为什么不能手动选择主机规格和磁盘类型？ 主机评估失败，没有匹配合适的规格，如何处理？ 评估镜像失败，该规格不支持Windows镜像，如何处理？ 支持规格评估的数据库类型 主机评估策略推荐逻辑说明

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- 当前使用的操作系统及版本 当前推理业务的操作系统及版本，如：Ubuntu 22.04。 是否使用容器化运行业务，以及容器中OS版本，HostOS中是否有业务软件以及HostOS的类型和版本。 需要评估是否愿意迁移到华为云的通用OS。 - AI引擎及版本 当前引擎（TF/PT

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盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发

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发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 在模型训练列表页面选择训练完成的任务，单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面，单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述，选择对应的可见性，单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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计算大模型”。模型选择完成后，参考表1、表2完成训练参数设置，启动模型训练。 表1 科学计算大模型（中期天气要素预测）训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型

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交期评估、插单及订单变更模拟 交期评估 归集MTS库存订单和MTO销售订单以及其它类型需求，建立统一的需求优先级排序规则。基于统一的接单评估算法模型，自动评估交期 图1 交期评估 确定需求订单来源。 选择【导入订单/预测】，选择开始时间和勾选项，单击开始导入。 图2 导入订单/预测

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如何评估微调后的盘古大模型是否正常 评估模型效果的方法有很多，通常可以从以下几个方面来评估模型训练效果： Loss曲线：通过Loss曲线的变化趋势来评估训练效果，确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估：使用平台的“模型评估”功能，“模型评估”将对您之前上传的测

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查看科学计算大模型部署任务详情 部署任务创建成功后，可以在“模型开发 > 模型部署”页面查看模型的部署状态。 当状态依次显示为“初始化 > 部署中 > 运行中”时，表示模型已成功部署，可以进行调用。 此过程可能需要较长时间，请耐心等待。在此过程中，可单击模型名称可进入详情页，查看

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：训练NLP大模型步骤中训练好的大模型，选择压缩策略，填写任务名称、压缩后模型名称及描述。 参数填写完成后单击“立即创建”创建模型压缩任务。 步骤8：部署NLP大模型 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击“创建部署”。 在“创建部署”页面，选择“盘古大模型 > NL

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