云防火墙 CFW

云防火墙服务(Cloud Firewall)是新一代的云原生防火墙,提供云上互联网边界和VPC边界的防护,包括:实时入侵检测与防御,全局统一访问控制,全流量分析可视化,日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容,是用户业务上云的网络安全防护基础服务

 
 

最新动态||https://support.huaweicloud.com/wtsnew-cfw/index.html,SDK概述||https://support.huaweicloud.com/sdkreference-cfw/cfw_sdk_0001.html,按需计费||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0005.html,计费样例||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0007.html,自动续费||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0011.html

    大数据 云计算时代的社会影响 更多内容
  • 科学计算大模型

    科学计算模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题: API

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  • 数据计算

    子配置项:计算配置包括如下子配置项:属性、表达式。 属性: 配置项英文名:property 说明:属性名,表示计算表达式所计算结果赋予对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性,或者自行输入新内容,该内容需要满足Json path语法要求 。 类型:STRING 必选:是 约束:需要符合正则表达式: ^.{1,1000}$

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  • 调用科学计算大模型

    调用科学计算模型 使用“能力调测”调用科学计算模型 使用API调用科学计算模型 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 部署科学计算大模型

    部署科学计算模型 创建科学计算模型部署任务 查看科学计算模型部署任务详情 管理科学计算模型部署任务 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 训练科学计算大模型

    训练科学计算模型 科学计算模型训练流程与选择建议 创建科学计算模型训练任务 查看科学计算模型训练状态与指标 发布训练后科学计算模型 管理科学计算模型训练任务 科学计算模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 发布训练后的科学计算大模型

    发布训练后科学计算模型 科学计算模型训练完成后,需要执行发布操作,操作步骤如下: 在模型训练列表页面选择训练完成任务,单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面,单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述,选择对应可见性,单击“确定”发布模型。 发布后模型会作为资产同步显示在“空间资产

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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  • 计算在云

    计算 Sdk::GetSolution 父主题: 改造功能模块说明

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  • 开发盘古科学计算大模型

    开发盘古科学计算模型 使用数据工程构建科学计算模型数据集 训练科学计算模型 部署科学计算模型 调用科学计算模型

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  • 使用API调用科学计算大模型

    使用API调用科学计算模型 使用API调用科学计算模型步骤如下: 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需空间。 单击左侧“模型开发 > 模型部署”。 若调用已部署模型,单击状态为“运行中”模型名称,在“详情”页签,可获取APIURL。 图1 获取已部署模型的调用路径

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  • 创建科学计算大模型部署任务

    个平台预置好全球中期降水预测模型,并选择对应全球中期天气要素预测模型。并且至少有一个中期天气要素模型时间分辨率要小于等于降水模型时间分辨率。 部署模型 在“从资产选模型”选择所需模型。 部署方式 上部署:算法部署至平台提供资源池中。 边缘部署:算法部署至客户边缘设备中。

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  • 盘古科学计算大模型能力与规格

    在选择和使用盘古模型时,了解不同模型所支持操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适模型。以下是盘古科学计算模型支持具体操作: 表2 盘古科学计算模型支持操作 模型 预训练

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    强模型泛化能力。取值范围:[0,1]。 给输入数据加噪音尺度 给输入数据加噪音尺度,定义了给输入数据加噪音尺度。这个值越大,添加噪音越强烈,模型正则化效果越强,但同时也可能会降低模型拟合能力。取值范围:[0,1]。 给输出数据加噪音概率 给输出数据加噪音概率,定

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  • 查看科学计算大模型部署任务详情

    查看科学计算模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以在“模型开发 > 模型部署”页面查看模型部署状态。 当状态依次显示为“初始化 > 部署中 > 运行中”时,表示模型已成功部署,可以进行调用。 此过程可能需要较长时间,请耐心等待。在此过程中,可单击模型名称可进入详情页,查看

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  • 使用“能力调测”调用科学计算大模型

    让模拟出天气接近真实世界中变化。 CNOP噪音通过在初始场中引入特定扰动来研究天气系统可预报性,会对扰动本身做一定评判,能够挑选出预报结果与真实情况偏差最大一类初始扰动。这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候事件初始条件,还可以用来评估预报结果不确定性。

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    科学计算模型训练类型选择建议 中期天气要素预测模型训练类型选择建议: 中期天气要素预测模型训练支持预训练、微调两种操作,如果直接使用平台预置中期天气要素预测模型不满足您使用要求时,可以进行预训练或微调。预训练、微调操作适用场景如下: 预训练:训练用于添加新高空层次

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  • 查看科学计算大模型训练状态与指标

    间差距指标。该值越小,表示模型在表面(海表)变量预测精度越高。 RMS E 均方根误差,衡量预测值与真实值之间差距指标。它是所有单个观测平方误差平均值平方根。该值越小,代表模型性能越好。 MAE 平均绝对误差,衡量预测值与真实值之间差距指标。它是所有单个观测绝对误差的平均值。该值越小,代表模型性能越好。

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  • 计算

    计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题: SCP授权参考

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 项目云资源规模如何计算?

    项目资源规模如何计算? 详看交付能力提升补丁发文附件1。 父主题: 项目报备

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  • 主流实例计算性能评测数据

    云平台提供了多种实例类型供您选择,不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据CPU和内存的配置选择不同的实例规格。本章节以通用计算增强型C6s、通用计算增强型C6、内存优化型M6为例,采用SPECInt(Standard Performance Evaluation Corporation,Integer)基准

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