需求管理 CodeArts Req

CodeArts Req(原ProjectMan)是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务,内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

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    保定云计算大数据项目 更多内容
  • 资源和成本规划

    本方案基于 华为Stack Online 底座部署,属于基地模式。资源开通向基地发起申请,基地开通后给出。无单独的成本规划。 在项目交付期间,基地整体未完成验收转维前,由于业务中台、数据中台建设需求,需要提前开通各中台所需资源。此时根据各中台建设厂商提出资源需求表给基地交付团队

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  • 什么是MapReduce服务

    个在华为上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。 MRS 提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务,完全兼容开源接口,结合华为计算、存储优势及大数据行业经验,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台,轻松运行Hadoop、Spark、HB

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  • 使用前必读

    Z内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为的区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行授权

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  • HCIE华为认证专家培训

    企业上云顶层设计;底层技术;应用上概述;上可扩展性设计;上可用性设计;上性能设计;上安全设计;上成本设计;华为上云迁移服务;网络迁移; 主机迁移 ;存储数据迁移;数据库迁移;容器化改造;运维与优化;云服务使能;泛政府解决方案;泛企业最佳实践案例;游戏行业上最佳实践 提供为期12天的面授培训服务:

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  • 阿里云EMR ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验

    阿里EMR ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 本文主要介绍将阿里EMR ClickHouse数据迁移至华为MRS ClickHouse后,使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验

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  • 支持的大数据组件简介

    支持的大数据组件简介 在华为大数据存算分离方案中,OBS除了可以与大数据平台对接外,还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下: Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题: 对接大数据组件

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  • 大数据优化与提升服务

    大数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验,帮助企业规划构建大数据体系和治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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  • 大数据迁移后数据校验

    大数据迁移后数据校验 MaxCompute迁移至 DLI 数据校验 MRS ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 阿里EMR ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 阿里 ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验

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  • 根据管理Token启动云地采集项目

    根据管理Token启动地采集项目 功能介绍 根据管理Token启动地采集项目。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/north/v1.0/progress/managetoken/start 参数说明 无。 请求 请求样例 POST

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  • 概述

    合是实现最优性能计算的必然选择。 2019年1月,华为宣布推出业界最高性能的基于ARM架构的 服务器 处理器——鲲鹏920,基于鲲鹏处理器打造了鲲鹏云服务和解决方案,拥有芯片、整机、平台、数据库、大数据、人工智能、操作系统、管等端到端自研能力的全栈,全面支持“+AI+5G”的多元新架构。

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  • 方案概述

    等智慧化决策支撑。 图1 基华海政务大数据解决方案整体架构 图2 基华海政务大数据解决方案部署架构 部署架构说明: 基础设施:基于华为基础设施底座承载。主要涉及的云服务有弹性云主机、虚拟私有、弹性负载均衡以及安全服务Anti-DDos等; PaaS服务:数据主要采用数

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  • 阿里云 ClickHouse迁移至CloudTable ClickHouse数据校验

    阿里 ClickHouse迁移至CloudTable ClickHouse数据校验 本文主要介绍将阿里 ClickHouse数据迁移至华为CloudTable ClickHouse后,使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装

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  • 修改计算资源

    non-schedule]。add-labels:添加计算节点标签。delete-labels:删除计算节点标签。stop:停止节点。reboot:重启节点。start:启动节点。schedulable:设置节点可被调度。non-schedule:设置节点不可被调度 命令示例 删除计算节点标签 health edit

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  • 云端建模与计算

    云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题: 堆体测量

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  • 计算节点扩容

    计算节点扩容 随着业务数据的增加,为了提高实例业务稳定性,您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间,服务不中断,不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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  • (可选)点位计算

    (可选)点位计算 点位计算特性为可选项,支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性,会造成一定的性能消耗,性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置,在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上,可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I

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  • 计算节点API

    计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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  • 评测分数计算介绍

    评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重(Average)评分方案 C类均匀权重评分(Average)方案 父主题: 评测管理

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  • Token计算器

    Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗,平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment

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  • 科学计算大模型

    科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题: API

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  • 批量计算

    批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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