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项目云资源规模如何计算？
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科学计算大模型
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调用科学计算大模型
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部署科学计算大模型
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训练科学计算大模型
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训练科学计算大模型 科学计算大模型训练流程与选择建议 创建科学计算大模型训练任务 查看科学计算大模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算大模型 管理科学计算大模型训练任务 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古科学计算大模型
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计算在云
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开发盘古科学计算大模型
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使用API调用科学计算大模型
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r参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求，以获取科学计算大模型的调用结果。 查询科学计算大模型调用详情API GET /tasks/{task_id} 父主题： 调用科学计算大模型
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创建科学计算大模型部署任务
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创建科学计算大模型部署任务 模型训练完成后，可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，模型类型选择“科学计算大模型”，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。
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资源和成本规划
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数据中心
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创建大屏&PC端项目
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在新建项目页面，选择“大屏&PC端”，输入项目名称，单击“新建”。 项目名称的长度为1~64个字符，可包括中文、字母、数字及下划线，但不能以下划线开头或结尾。 图1 新建项目 系统自动进入该新建项目的“大屏&PC端项目”页面，如图2。 图2 大屏&PC端项目页面 （可选）项目创建后，可参考项目管理中内容，对项目进行设置。
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盘古科学计算大模型能力与规格
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盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发
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发布训练后的科学计算大模型
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发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 在模型训练列表页面选择训练完成的任务，单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面，单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述，选择对应的可见性，单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产
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云下数据中心与云上VPC互通
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创建科学计算大模型训练任务
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计算大模型”。模型选择完成后，参考表1、表2完成训练参数设置，启动模型训练。 表1 科学计算大模型（中期天气要素预测）训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型
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查看科学计算大模型部署任务详情
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查看科学计算大模型部署任务详情 部署任务创建成功后，可以在“模型开发 > 模型部署”页面查看模型的部署状态。 当状态依次显示为“初始化 > 部署中 > 运行中”时，表示模型已成功部署，可以进行调用。 此过程可能需要较长时间，请耐心等待。在此过程中，可单击模型名称可进入详情页，查看
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数据中心
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数据中心 新建数据集（文件） 数据中心数据集页面右上角单击新建数据集，目前观远数据支持各类主流数据库、常用文件、SaaS源和融合数据。（此处以文件和数据库为例） 图1 新建数据集 选择文件，勾选常用文件类型，进入下一步。上传本地文件，可选择需要的工作簿批量上传，可预览表中30行数据。
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数据中心
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数据中心
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使用数据中心
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