约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击“新建 Markdown”图标。 方法二：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法三：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。

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http类型接口。 设计API 接口文档应针对以下要素进行设计： 接口基本信息 接口路径 请求方式 接口请求参数 接口返回响应 安全方案 接口基本信息 填写接口的基本信息，包括： 名称：接口名称。 摘要：接口的摘要信息。 状态：API生命周期的状态，包括设计中、联调中、测试中、测试完、已发布、将废弃、已废弃。

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表设计 GaussDB (DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题： 数据架构组件

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依次新建更多的流程或子流程。一般需要设计L1~L3三层流程。第一层标识为L1层，第二层标识为L2层，第三层标识为L3。 示例如下： 图4 流程设计示例 导出流程 您可以将数据架构中已创建的流程导出到文件中。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“流程设计”，进入流程设计页面。 单击流程列表上方

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-深圳”、“西南-贵阳一”。 安装Agent后，您便可以查看 云服务器 的操作系统监控指标。指标采集周期是1分钟。 操作系统监控指标说明 表1 操作系统监控支持的监控指标 指标 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） cpu_usage （Agent）CPU使用率

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服务器 /终端（Linux操作系统） 以root用户登录服务器/终端。 开启审计功能。 systemctl start auditd 编辑配置文件/etc/rsyslog.conf。 vi /etc/rsyslog.conf 按“I”键，进入编辑模式，在配置文件/etc/rsyslog

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创建2台Linux弹性云服务器，部署在不同的可用区，搭建Docker主管节点和从管节点，负责集群控制面，进行诸如监控集群状态、分发任务至工作节点等操作。 创建3台Linux弹性云服务器，部署在相同可用区，搭建Docker从管节点和工作节点，从管节点负责集群控制面，进行诸如监控集群状态、分发任务至工

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好

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制的轨迹地图与真实轨迹不符。 上行消息保序 在需要上行消息保序的场景，可以参考如下图的方案进行设计： 设备-平台：设备侧上报消息时，Qos值设置为1，上报消息A后，等收到消息A的Qos响应后，再依次上报消息B和消息C，从而保证设备与平台侧的消息上行保序。 平台-应用：IoTDA配

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Availability），高可用。SAP系统的架构大致分三层，分别为应用服务器层、消息服务器层和数据库层。SAP的最佳实践推荐分布式部署，安装在不同的服务器上实现高可用的目的。 SAP应用高可用：ACTIVE–ACTIVE模式，任何一台应用服务器崩溃，另外一台还能继续使用，不影响业务。SAP应用服务器通常通过集

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消息 通话记录哪里找？ 移动端如何转发聊天记录？ 如何发文件给对方？ 如何快速定位到未读消息？ 消息聊天对话框如何置顶？ 如何查看移动端的历史聊天记录？ 如何开启/关闭 WeLink 的消息通知？ WeLink没有消息提醒？ 消息首页输入一个字符搜索，没有结果？ WeLink能不能@某人及某条内容

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消息 发起1对1聊天 群聊管理 消息管理 文件传输助手 父主题： 普通用户指南（web）

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消息 界面简单易操作，可与企业成员随时随地发起私聊或群聊。 IM消息 收发IM消息 支持收发文本消息、文件、音视频等各种富媒体消息，在线播放音视频，支持显示已读/未读消息。 长按某条文本消息，在弹出的菜单，可随手复制、转发、收藏、引用、撤回、翻译、删除等，文件/音视频等消息还支持转存至云空间。

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