AP ID。 对系统的影响 表明当前CPU的占有率超过了阈值，如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如90，而AP上报了告警，则AP有可能会丢包甚至下线。 可能原因 原因1：CPU告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。 原因3：设备受到攻击导致CPU资源占用过高。

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服务器 的访问日志或网络连接数量，如果访问日志或网络连接数量显著增加，则可确定遭受CC攻击。 解决办法 确认WAF的防护策略的配置规则都开启了拦截模式。 配置一条“路径”包含“/”的CC策略对网站的全路径进行防护，限速频率设置严格一些，观察请求流量，确认攻击是否缓减，并根据防护效果调整策略，配置如图1所示。

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服务器的访问日志或网络连接数量，如果访问日志或网络连接数量显著增加，则可确定遭受CC攻击。 解决办法 确认WAF的防护策略的配置规则都开启了拦截模式。 配置一条“路径”包含“/”的CC策略对网站的全路径进行防护，限速频率设置严格一些，观察请求流量，确认攻击是否缓减，并根据防护效果调整策略，配置如图1所示。

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，在左侧导航栏选择“主机监控 > 裸金属服务器”，列表展示该裸金属服务器的名称/ID、主机状态、插件状态等信息。 图1 主机监控 您可以单击“操作”列的“查看监控指标”，获取裸金属服务器可视化监控图表，了解这台裸金属服务器的CPU、CPU负载、内存等指标。 图2 可视化监控图表 父主题：

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分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理服务器上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器，也可以单击物理服务器名称，查询该物理服务器下创建的所有云服务器。

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%时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷

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请参见变更规格（CPU和内存）。 方法二： 开启虚拟内存，获取云服务器的空闲内存。 开启虚拟内存的方法，请参见怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？。 该方法会导致磁盘I/O性能下降，如非必要，不推荐使用。 父主题： Windows远程登录报错类

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当分配积分大于消耗积分时，CPU积分会越来越多。获得的积分在运行的 云服务器 上不会过期，但每个云服务器可累积获取的积分数存在上限，即CPU积分累积上限。不同的云服务器规格，上限不同。 以t6.large.1为例，最大CPU积分余额为576。当CPU积分达到576，CPU积分暂停累积，少于576时，重新开始累积。

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算子识别到的调优方式主要包含两种： PyTorch数据类型转换，将执行在AICPU上的类型算子转换为执行在AICORE单元的算子。 等价的算子替换。 类型转换方式 当前PyTorch支持的dtype类型如下，详见Link。 图1 PyTorch支持的dtype 基于此对常见的算子如M

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便您查看当前弹性云服务器的CPU使用情况。 单击不同CPU利用率的弹性云服务器，可跳转到基础监控图表页面。 查看主机监控数据需购买弹性云服务器，请参见自定义购买弹性云服务器。 网络监控 网络监控展示当前弹性公网IP和带宽的出网带宽与入网带宽最近1小时的网络速率，方便您了解网络使用情况。

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不同实例规格支持的QPS请参考实例规格。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令，高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令，通常情况下，命令时间复杂度越高，在执行时消耗的资源越高，这会导致CPU使用率超高，容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请

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问：规格增大后，达到什么标准本地盘性能高于云盘？ 答：针对磁盘瓶颈的模型下，一般达到8U及以上规格，本地盘的IO能力可以超过云盘的能力上限，此时本地盘性能可以优于云盘。 场景4 问：是否对于时延比较敏感的业务，小规格的本地盘会有优势？ 答：本地盘是单次IO访问时延比云盘小，和规格没有关系。 父主题： 性能资源类

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如果所有的任务(map/reduce)需要读写数据至磁盘，多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常的低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map

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步骤一：创建代理服务器 创建一台云上服务器，作为连接线下服务器的代理服务器。 创建操作 登录华为云控制台购买弹性云服务器，操作详情请参见自定义购买弹性云服务器。 代理服务器的CPU架构需要选择x86计算。 代理服务器的vCPUs需选择4vCPUs或以上规格，内存需选择8GiB或以上规格。

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server_model_name String 云手机服务器的规格名称，不超过64字节。 server_type String 云手机服务器的型号，如Hi1616。不超过32字节。 cpu Integer 云手机服务器的CPU核数。 memory Integer 云手机服务器的内存大小，单位G。 extend_spec

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Linux弹性云服务器 - - 虚拟化类型为XEN的弹性云服务器 虚拟化类型为KVM的弹性云服务器 虚拟化类型为XEN的弹性云服务器 虚拟化类型为KVM的弹性云服务器 cpu_util CPU使用率 √ √ √ √ mem_util 内存使用率 √ √ √（镜像需安装UVP VMTools，否则无法获取该监控指标。）

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RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存，RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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进行规格变更的功能。 针对客户CPU/内存不够使用的场景，我们通过备份恢复功能提供了灵活的解决方案。 例如，通过备份恢复到新实例，在新实例的选择过程中，您可以选择新的符合业务需要的规格。

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在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中）

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时，请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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