数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    数据中台 数据湖 更多内容
  • pyspark样例代码

    将写好的python代码文件上传至 DLI 。控制操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。控制操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • DLI如何访问OBS桶中的数据

    DLI如何访问OBS桶数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。

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  • 接入SFTP数据源

    接入SFTP数据源 概述 ABM支持把SFTP作为一个数据源,并用于模型采集。在使用SFTP数据源前,您需要先接入数据源。 操作步骤 登录ROMA Connect控制,在“实例”页面单击实例上的“查看控制”,进入实例控制。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 模型采集

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  • 接入本地文件数据源

    接入本地文件数据源 概述 ABM支持把本地文件作为一个数据源,并用于模型采集。在使用本地文件类型数据源前,您需要先创建数据源。 操作步骤 登录ROMA Connect控制,在“实例”页面单击实例上的“查看控制”,进入实例控制。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 模型采集

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  • 将接入数据导流至数据表中

    将接入数据导流至数据 监控服务已接入的数据,会保存在已创建或者系统自动创建的Kafka的Topic,需要创建导流任务,将数据导流至ClickHouse或Influxdb数据。 将数据导流至ClickHouse/Influxdb表 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。

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  • 获取和处理数据库中的数据

    106 // DBtest.c (compile with: libodbc.so) // 本示例以用户名和密码保存在环境变量为例,运行此示例前请先在本地环境设置环境变量(环境变量名称请根据需求进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。

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  • 获取和处理数据库中的数据

    106 // DBtest.c (compile with: libodbc.so) // 本示例以用户名和密码保存在环境变量为例,运行此示例前请先在本地环境设置环境变量(环境变量名称请根据需求进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。

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  • 新建DLI数据连接

    新建DLI数据连接 连接DLI前,需要满足以下条件: 已创建好DLI的数据库和资源队列。 新建DLI数据源连接 登录 DLV 管理控制。 在“我的数据”页面,单击页面最上方的工作空间下拉列表并选择所需访问的工作空间,然后单击“新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中,选择数据源类型“ 数据湖探索

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  • 新增授权

    IAM策略。当湖内数据资源较多时,建议通过LakeFormation管理控制数据湖内的资源进行统一权限管理。 统一添加授权策略 登录管理控制。 在左上角单击“”,选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation ”进入LakeFormation控制。 在左侧下拉框中选

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  • scala样例代码

    database DDS的数据库名,如果在"url"同时指定了数据库名,则"url"数据库名不生效。 collection DDS的collection名,如果在"url"同时指定了collection,则"url"的collection不生效。 说明: 如果在DDS已存在col

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  • 接入APPCUBE数据源

    接入APPCUBE数据源 概述 ABM支持把APPCUBE作为一个数据源,并用于模型采集。在使用APPCUBE数据源前,您需要先接入数据源。 操作步骤 登录ROMA Connect控制,在“实例”页面单击实例上的“查看控制”,进入实例控制。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM

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  • DeltaLake(有元数据)迁移至MRS DeltaLake数据校验

    .在Edge侧添加的源端和目的端执行机凭证。 在MgC控制,分别创建源端和目的端Delta统计任务并执行,方法请参考创建统计任务并执行校验。需要注意任务配置的表组,选择步骤16.创建的表组。 任务类型请选择大数据组件的“Delta”。 统计方式按实际需求选择,各统计方式说明请参见校验方式说明。

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  • 开通相关资源

    进入CloudTable管理控制。 CloudTable集群需要开启IAM统一身份认证。 (可选)开通数据接入资源DIS 在使用推荐系统之前,数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)采集用户实时日志,在计算引擎消费实时日志并做近线处理。 登录华

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  • 接入FI Hive数据源

    。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 模型采集 > 数据源”,单击“创建数据源”,进入创建数据源页面。接着选择“FI Hive”类型的数据源,然后在数据源输入框输入数据源名称。 在页面配置数据源的连接信息,如下表所示。 表1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称

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  • 接入SFTP数据源

    接入SFTP数据源 概述 应用模型支持把SFTP作为一个数据源,并用于模型采集。在使用SFTP数据源前,您需要先接入数据源。 操作步骤 在开天集成工作界面,选择左侧导航栏的“应用模型 > 实例管理”,单击实例“控制”。 选择“模型采集 > 数据源”,单击“创建数据源”,进入

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI。 控制操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 如果 MRS 集群开启了Kerberos认证,创建Spark作业时需要将krb5.conf和user.keytab文件添加到作业的依赖文件,未开启Kerberos认证该步骤忽略。如图1所示:

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  • 工作台

    权益信息:能够让管理员登录到管理后台的第一个页面看到授权名额、账号期限、存储空间的使用情况 操作指南 操作路径 工作:默认情况下进入管理端打开的第一个页面 图1 工作 主要功能 快捷入口:单击入口名称快速跳转至目标位置,单击右上角编辑按钮进行自定义入口的选择及排序,最多可展示8个

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  • 工作台

    工作 前提条件 已成功从角色桌面进入SIM Space平台,且拥有以下权限之一: 系统预置角色:仿真工程师。 自定义角色:同时拥有“任务”、“数据”和“应用”三个菜单的操作权限。 操作步骤 在左侧导航栏,选择“工作”,进入“工作”页面。 在工作页面,可单击各项功能入口进入对应的功能。

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  • 数据处理可以处理哪些数据源中的数据?

    数据处理可以处理哪些数据数据? 目前仅支持读写OBS桶数据。如果读写租户OBS数据,可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力,实现读写OBS数据。 父主题: 数据处理

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    2、在物联网平台配置数据转发规则实现将设备上报的数据转发到kafka。 3、数据上报及验证数据是否转发成功。 4、配置DWS数据仓库服务。 5、配置DLI数据湖探索服务实现将kafka数据进行清洗并转发至DWS。 6、配置Astro大屏服务,从数据仓库服务DWS获取数据并进行展示。

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  • 接入MRS Hive数据源

    例控制。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 模型采集 > 数据源”,单击“创建数据源”,进入创建数据源页面。接着选择“MRS Hive”类型的数据源,然后在数据源输入框输入数据源名称。 在页面配置数据源的连接信息,如下表所示。 表1 数据源连接信息 参数 配置说明

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