数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    数据中台 数据湖 更多内容
  • 规划数据湖

    单击“确定”。 其他参数保持默认。 创建完成后,即可在“数据库”页面查看详细信息。 创建数据表 登录管理控制。 在左上角单击“”,选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation ”进入LakeFormation控制。 在左侧下拉框中选择创建LakeFormation实例

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  • 数据湖分析

    数据湖 分析 多源数据目录 父主题: Doris应用开发指导

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  • 数据湖探索 DLI

    None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制 03:10 数据湖探索控制介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导

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  • 数据湖探索 DLI

    发布区域:以控制实际上线区域为准。 弹性扩缩容定时任务 OBS 2.0支持跨AZ双活 可用区(AZ,Availability Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region的多个AZ间通

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  • 数据湖探索 DLI

    资源类型(Resource)表示SCP所作用的资源。如表4的某些操作指定了可以在该操作指定的资源类型,则必须在具有该操作的SCP语句中指定该资源的URN,SCP仅作用于此资源;如未指定,Resource默认为“*”,则SCP将应用到所有资源。您也可以在SCP设置条件,从而指定资源类型。 DLI定

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  • 数据湖探索简介

    以通过管理控制和基于HTTPS请求的API(Application programming interface)管理方式来访问DLI,又可以通过JDBC客户端连接DLI服务端。 管理控制方式 提交SQL作业、Spark作业或Flink作业,均可以使用管理控制方式访问DLI服务。

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  • 数据湖治理平台设计

    作为数据治理的一个核心模块,承担数据治理过程数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能,有利于改善数据质量,有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境,降低用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据

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  • 数据湖建设和持续运营

    一站式可视化 湖仓构建 :提供数据湖数据统一定义和授权的可视化界面,支持用户便捷操作,快速构建。 联动授权:支持在元数据授权的同时,自动化完成元数据所映射的文件目录的授权,使用户授权操作更便捷和高效。 细粒度访问控制:实现针对数据湖的库、表、列级元数据的细粒度访问控制,为业务数据的安全性提供有力保障。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    第二类工具,关注如何对湖数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具,元数据缺失,湖里的数据质量就没法保障,最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展,数

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  • 图解数据湖探索

    图解数据湖探索

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  • 数据湖探索成长地图

    可以根据业务类型以及数据量大小灵活选择DLI的计费方式。 价格说明 计费说明 计费详情和样例 04 使用 您可以详细了解DLI管理控制的功能,常用SQL语法。除此之外,还可以实时查看监控指标及审计日志,以便及时了解DLI的健康状态。 管理控制 DLI控制总览 SQL作业编辑器

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  • 数据湖探索监控指标说明及查看指导

    num 提交作业数 展示用户队列状态为提交的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queue_job_running_num 运行作业数 展示用户队列状态为运行的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queue_job_succeed_num 已完成作业数 展示用户队列状态为已完成的作业数。

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  • 删除表中数据

    删除表数据 在使用表的过程,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表的所有行。 使用DELETE命令删除行

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  • 更新表中数据

    更新表数据 修改已经存储在数据数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行,所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段,而其他字段则不受影响。 使用UPDATE命令更新现有行,需要提供以下三种信息: 表的名称和要更新的字段名 字段的新值 要更新的行 SQL通常不会为数据行提供

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  • 删除表中数据

    删除表数据 在使用表的过程,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表的所有行。 执行DELETE命令删除行

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  • 更新表中数据

    更新表数据 修改已经存储在数据数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行,所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段,而其他字段则不受影响。 使用UPDATE命令更新现有行,需要提供以下三种信息: 表的名称和要更新的字段名 字段的新值 要更新的行 SQL通常不会为数据行提供

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  • 更新表中数据

    更新表数据 使用DML命令更新表 使用合并方式更新和插入数据 父主题: 导入数据

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  • 更新表中数据

    更新表数据 修改已经存储在数据数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行,所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段,而其他字段则不受影响。 使用UPDATE命令更新现有行,需要提供以下三种信息: 表的名称和要更新的字段名 字段的新值 要更新哪些行 SQL通常不会为数据行提

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  • 删除表中数据

    删除表数据 在使用表的过程,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表的所有行。 使用DELETE命令删除行

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  • 更新表中数据

    更新表数据 使用DML命令更新表 使用合并方式更新和插入数据 父主题: 导入数据

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  • 删除表中数据

    删除表数据 在使用表的过程,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表的所有行。 使用DELETE命令删除行

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