数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    数据中台 数据湖 更多内容
  • 向Phoenix表中插入数据

    向Phoenix表插入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法。 /** * Put data */ public

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  • 方案概述

    各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标,从而能在显示大屏上实时展示相关数据。电商平台可以通过将每个商品的订单信息实时写入Kafka或将业务数据表上传至对象存储 OBS桶从而触发 函数工作流 自动将数据写入Kafka DLI 根据当前可以获取到的业务数据,实时统计每种渠道

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  • 怎样排查DLI计费异常?

    怎样排查DLI计费异常? 如果您在使用DLI服务的过程,感觉计费有异常,可按照以下步骤进行排查: 包周期资源与预付费资源,本节操作重点介绍怎样排查按需资源使用的扣费异常。 SQL作业 登录DLI管理控制。 进入“作业管理”>“SQL作业”页面。 查看需要确认的作业详情,确认在扣费时间段内是否有以下操作:

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  • 向Doris表中插入数据

    向Doris表插入数据 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群的dbName.tableName表插入数据。 String insertTableSql = "insert into " + dbName + "." + tableName + " values(?,

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  • 向HBase表中插入数据

    向HBase表插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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  • 加载数据到Hive表中

    加载数据到Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节可以掌握如何从本地文件系统、 MRS 集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_

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  • 如何查看备份中的数据?

    如何查看备份数据? 您可以通过以下几种方式进行查看: 通过镜像创建 云服务器 无法直接从云备份控制查看备份数据 云服务器备份 使用云 服务器 备份创建镜像,相关操作请参考使用备份创建镜像。 使用镜像创建云服务器,相关操作请参考通过镜像创建云服务器。 登录云服务器,查看服务器的数据。

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  • 迁移应用中的对象数据

    迁移应用的对象数据 AstroZero对象数据迁移概述 导入导出应用对象的元数据 导入导出应用对象的数据 父主题: 管理AstroZero已安装应用的资源

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  • 管理员操作

    开发环境 数据湖 服务的对应关系,在开发和生产流程自动切换对应的数据湖。因此您需要在Serverless数据湖服务准备两套队列、数据库资源,建议通过名称后缀进行区分。 特别的,对于DWS、MRS Hive和MRS Spark数据源,如果使用一套相同的集群,则需要配置数据源资源映射

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  • pyspark样例代码

    将写好的python代码文件上传至DLI。 控制操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • pyspark样例代码

    将写好的python代码文件上传至DLI。 控制操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • 新增授权

    IAM策略。当湖内数据资源较多时,建议通过LakeFormation管理控制数据湖内的资源进行统一权限管理。 统一添加授权策略 登录管理控制。 在左上角单击“”,选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation ”进入LakeFormation控制。 在左侧下拉框中选

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  • 数据权限概述

    组、某一角色等。 授权主体(用户、用户组、角色、委托)名称不能包含划线(-),否则可能造成操作失败。 授权类型 数据湖管理的资源: 数据目录(Catalog) 数据库(Database) 数据表(Table) 数据列(Column) 函数(Function) OBS路径。 操作类型

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  • java样例代码

    将写好的java代码文件上传至DLI。 控制操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • 开通相关资源

    管理控制。更多关于服务的操作请参见《 表格存储服务 用户指南》。 CloudTable集群需要开启IAM统一身份认证。 (可选)开通数据接入资源DIS 在使用推荐系统之前,数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)采集用户实时日志,在计算引擎消费实时日志并做近线处理。

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  • 数据治理平台

    周期性数据集成。 数据架构 作为数据治理的一个核心模块,承担数据治理过程数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能,有利于改善数据质量,有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境,降低用户使用大数据的门槛,

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  • pyspark样例代码

    s/* 通过控制提交作业请参考《数据湖探索用户指南》的“选择依赖资源参数说明”表说明 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 直接复制如下样例代码到py文件后,需要注意文件

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  • 接入FI Hive数据源

    接入FI Hive数据源 概述 应用模型支持把FI Hive作为一个数据源,并用于模型采集。在使用FI Hive数据源前,您需要先接入数据源。 操作步骤 在开天集成工作界面,选择左侧导航栏的“应用模型 > 实例管理”,单击实例“控制”。 选择“模型采集 > 数据源”,单击“创

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  • 接入Hive数据源

    接入Hive数据源 概述 应用模型支持把Hive作为一个数据源,并用于模型采集。在使用Hive数据源前,您需要先接入数据源。 操作步骤 在开天集成工作界面,选择左侧导航栏的“应用模型 > 实例管理”,单击实例“控制”。 选择“模型采集 > 数据源”,单击“创建数据源”,进入

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  • 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?

    将Spark作业结果存储在MySQL数据,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制,单击“数据管理

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  • 接入自定义数据源

    接入自定义数据源 概述 ABM支持自定义数据源,并用于扩展采集器,支持同一网段内本地ABM服务采集远端服务模型数据,增强扩展能力。 操作步骤 登录ROMA Connect控制,在“实例”页面单击实例上的“查看控制”,进入实例控制。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM >

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