生产环境安全解决方案 网络隔离与访问控制 网络边界安全 安全管理 主机安全

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数字化制造云平台生产数据管理 导入工单 获取工单产品信息 按工单获取工单相关信息 批量取消工单 批量删除工单 分页查询工单 批量生成工单方案 批量实例化工单 父主题： 数字化制造云平台API

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方案架构 造物数科云小站解决方案是以电子电路产业数字化转型为背景，面向中小企业的数字化转型、企业经营降本增效目标出发而建立的数字化转型综合解决方案。 旨在以工业云小站为节点构筑电子电路产业协同网，同时以订单为牵引，助力伙伴从业务到工程，从营销到制造，实现各项协同数字化的愿景。 图3 造物数科工业小站解决方案全景

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应用场景一：汽车制造业数字化转型 随着汽车制造业竞争越来越大，企业常常面临以下挑战： 产品结构复杂，质量安全要求高；按项目制造，生产批量小；高度离散化，生产组织链条长；劳动密集型，生产自动化程度低； 决策支持缺乏数据：现场数据可见性不足，导致决策环节缺少数据支持，影响生产效率，例如调度；

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为纺织、印染、服装加工企业提供全流程管理的智能制造IT自动化解决方案，大幅提升生产加工效率、显著降低次品率、减少企业运营成本，助力企业实现数字化转型。 解决方案包含企业管理、制造执行、供应链管理、生产排程、仓储管理、客户管理等系列功能模块，针对服装行业深度定制，满足细分领域客户差异化诉求。 基于华为云大数据客户提

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力，在企业数字化转型中发挥着难以替代的作用。如何释放数据生产要素价值，是每个企业值得思考的问题。 数据使能解决方案，旨在通过数据使能企业从容应对风险及不确定性，保障业务平稳运营，同时从变化中找到机会。 图1 图示 深耕数字化是企业实现跨越式发展的必然选择。企业实现数字化转型，要基

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生产模块 MES系统的生产模块是对产品生产全过程进行管理和监控，包括工艺路线管理、生产过程管理、生产流程监控等，本MES系统将生产模块分为基础数据、工程数据、生产作业、状态登记四大子模块，基础数据主要是对生产涉及到的相关业务进行配置，包括产线工位配置和成品包装配置。工程数据是生产

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操作路径：【WEB】生产>生产执行 > 生产工单 新建生产工单： 按操作路径进入功能界面后，单击“新建生产工单”按钮，进入新建界面 图11 新建生产工单1 按实际需要维护基本信息、详细信息 图12 新建生产工单2 生产任务 生产任务是指在生产区域内所从事的生产工作来完成某项任务。 操作路径：

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API生产 安全性 可用性 易用性 可维护性 父主题： 规范要求

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生产入库 成品包装 完工入库 父主题： 生产管理

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生产看板 生产进度 产品过站信息查询 产品正向追溯 物料反向追溯 父主题： 生产管理

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生产API 使用场景 如果您想要使用API中心提供的工具开发API，请参考本章指导操作。 操作步骤 下面以API Arts工具为例，描述如何开发API并上架API至API中心门户网站。 进入API中心服务页面。 选择左侧导航栏中的“API工具库”。 单击API Arts工具右下角的“前往使用”，进入API

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方案主要由 华为云计算 底座+智能AI+数字孪生产品形成面向汽车整车制造全流程的数字孪生解决方案： 通过对全生产环节、全生产要素的参与，形成对人、机、料、法、环的过程参与，构建以智慧制造为核心的数字化孪生生态。 通过对工厂设备、生产环境、生产过程的1：1建模还原，提高工厂的数字化程度； 实现生产过程、生产数据的实时映射生，为生产提效、为产品提质；

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生产员的生产执行 过站采集 包装成品 入库成品 父主题： MBM Space使用示例

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生产订单 生产订单分批排产至生产工单； 基本信息 单击菜单列表中生产管理下的生产订单，选择生产订单，右侧出现生产订单页面 图1 生产订单 派发生产订单生成生产工单步骤： 修改工作人员 单击派发 图2 派发 父主题： 生产管理

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生产工单 打印流转卡、查看备料清单 员工只能查看状态为已开始的生产工单（生产任务）；员工领料、员工报工请查看： 3.2操作步骤-用户端，3.2.3生产管理 基本信息 单击菜单列表中生产管理下的生产工单，右侧出现生产工单信息页面 图1 生产工单 派发生产工单步骤： 单击派发生产工单

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生产准备 派工看板 条码标签打印 生产物料上载 批次拆分 子批次拆分 物料信息查询 父主题： 生产管理

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生产进度 支持查看工单在各工序上的生产进度（如工序完成数量、在制数量、缺陷数量）。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护当前登录用户的所属工厂信息。 注意事项 已开工的工单才能查询出生产进度数据。 查询工单生产进度 在顶部导航栏中，选择“生产管理

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交换数据空间 提供企业数据高效流通，实现数据价值最大化的交换与共享平台方案优势 方案优势 提升企业生产和协同效率：云小站软硬一体的解决方案，通过可选安装的生产管理软件，实现从流程设 计，到工单生产、设备管理、保养、质量管制再到出入库、进出货等，整个 生产过程的实时采集数据、控制和监控，一体化的管理，能充分达到企 业

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装备’说普通话，能按需网络化沟通，解决工业数字化基础性‘第一公里’问题； 同时，要解决生产系统本身的关键问题，装备智能化要与网络强基同行，赋‘硬设备、硬装备’以软智能，使之可承担自主生产任务，更高效支撑柔性生产体系的构筑，代际性提升生产力水平。 其次，面对工业企业创新能力升级的需

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数据治理 解决方案概述 数据治理解决方案是以 DataArts Studio 为核心产品，打造领先的数智融合生产线，面向行业落地水平、场景化解决方案 ，助力企业数字化升级，实现数据驱动精益管理，探索数据价值流通，在水平和行业两个方向构建可复制数据治理解决方案。 数据治理解决方案正在持续

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