单击“按类型统计IT设备数量”每个统计维度右上角的，可以进入相应的资产报表统计页面。 单击“IT设备维保剩余周期”或“IT设备剩余生命周期”每个统计维度后面的数字，可以进入相应的资产报表统计页面。 如果修改了设备的“维保到期时间”、“上线时间”和“使用年限”，则IT设备中，按维保剩余期限和

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硬件设备运维监控 设备监控 选择左侧菜单栏“会议室管理 > 运维监控 > 硬终端信息”，企业所有硬件设备信息一目了然。 配置管理 管理员可以通过添加配置文件，统一设置硬件设备的基本配置和IdeaHub配置。 选择左侧菜单栏“会议室管理 > 运维监控 > 配置管理”。 单击“批量配置”，填写配置信息，单击“保存”。

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维保管理 整线保养计划 维保计划发布 维保计划发布履历 维保任务 计划维保执行 临时维保执行 父主题： 设备管理

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中查看； 图3 子资产挂载 维保任务发布：选择资产设备 -> 单击“维保任务发布”按钮，弹出确认发布对话框 -> 单击“是”，弹出发布完成提示框 -> 单击“确定”按钮； 查看维保基准/维保记录/维保任务：选择资产设备 -> 单击[维保基准]/[维保记录]/[维修任务]页签，进入查看；

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用户对威胁信息的补充描述。 查看重保威胁信息 登录华为乾坤控制台，选择“ > 我的服务 > 威胁信息服务”。 在右上角菜单栏选择“重保威胁信息”，查看重保威胁信息。 图2 重保威胁信息 后续处理 在“重保威胁信息”界面中，针对某一条重保威胁信息，您还可以做如下操作： 修改重保威胁信息 您可以单击

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用于制定资产设备的维保计划方案 【操作说明】 添加维保方案：单击“新增”按钮 -> 添加维保方案 -> 单击“保存”按钮； 图1 添加维保方案 修改维保方案：选择“已创建”的维保方案 -> 单击“修改”按钮 -> 修改维保方案 -> 单击“保存”按钮； 图2 修改维保方案 提交：选择“已创建”的维保方案

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预测接口（排序） 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量，默认返回50条。 user_id 是

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风险实例，会被输出到风险结果中。 支持的参数如下表2所示： 表2 参数 参数说明 历史重保期 过去一个月中，若有重大保障活动时间，请选择，无则不用选择。 选择重保期 未来7天内，若预计有重大活动保障，请选择，无则不用选择 聚合周期 聚合是指在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、

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外呼结果的回调通知地址。 说明： HTTP协议是不安全协议，可能会对系统带来风险，不推荐使用。建议使用安全的HTTPS协议。 请联系华为运维人员使用系统管理员账号登录客户服务云，进入“呼叫中心管理>地址白名单管理”添加白名单，白名单地址类型选择外呼结果推送地址。 13 ccId int

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每个分子卡片上会展示相应分子序号与对应的参数QED、SaScore QED：代表分子的成药性。 SaScore：代表合成可及性分数，旨在评估分子的合成难易程度。 聚类分析 目前分子属性预测返回的结果小分子数较多，无法进行批量分析，通过一些聚类的辅助方式能更好的选择分子。从每个类里挑选出一两个分子

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时序预测-time_series_v2算法部署在线服务预测报错 问题现象 在线服务预测报错：ERROR: data is shorter than windows。 原因分析 该报错说明预测使用的数据行数小于window超参值。 在使用订阅算法时序预测-time_series_v

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单击“保存”按钮； 图2 修改备件编码 查看库存明细：用于查看备件的库存信息。 图3 查看库存明细 查看维保维修记录：用于查看备件的维保维修记录。 图4 查看维保维修记录 父主题： 设备管理

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如何将算法加载到设备上 如需将设备加载到SDC上，请参见适用于SDC算法。 如需将设备加载到IVS1800，请参见适用于IVS1800/ITS800算法。 父主题： 常见问题

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在线服务预测时，如何提高预测速度？ 部署在线服务时，您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时，您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果节点个数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。

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中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据，企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型，进一步优化模型预测的精确率，再创建新的联邦预测作业，产出更精准的预测结果供业务使用。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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服务预测失败 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态，向服务发起推理请求，预测失败。 原因分析及处理方法 服务预测需要经过客户端、外部网络、APIG、Dispatch、模型服务多个环节。每个环节出现都会导致服务预测失败。 图1 推理服务流程图 出现APIG.XX

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说明 source String 起点ID target String 终点ID link_prediction Double 关联预测结果 父主题： 算法API参数参考

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每天或每月的汇总成本。 创建预测预算 登录“成本中心”。 选择“预算管理”。 单击“新建预算”。 选择“成本预算”或“使用量预算”，单击“下一步”。 设置基本信息和预算范围，单击“下一步”。 创建重置周期为“每天”的预算时，不支持如下功能： 周期性规划预算 基于成本和使用量的预测提醒 使用成本单元过滤成本和使用量范围

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资产台账 类别层级 资产类别 类别维保基准 资产台账 资产维保基准 资产文件预览 父主题： 设备管理

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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置了相关指标，并分配了MPPDB及异常检测集群（初始化监控服务会自动分配集群）。 快速配置异常检测任务 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“AI辅助诊断 > 异常检测”，进入“异常检测”页面。

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