云性能测试服务 CPTS 

 

云性能测试服务(Cloud Performance Test Service)是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用,最高百万并发支持,包年价格更低

 
 

    压力测试 CPU使用率很高原因 更多内容
  • Redis实例内存使用率高问题排查和解决

    满,用户需要考虑扩容,或者清理一些无用的数据。通常情况下,当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 查询指定时段的内存使用率信息,具体操作请参见性能监控。“内存利用率”指标持续接近100%。 查询内存使用率超过95%的时间段内,“已逐出的键数量”和“命令最大时延”,均呈现显著上升趋势,表明存在内存不足的问题。

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  • 独享型测试数据

    独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS 2 8

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  • ALM-303046881 转发CPU使用率超过阈值

    hwCapCPUThresholdType 转发CPU平均利用率门限类型。 hwCapCPUThresholdCurrent 转发CPU平均利用率当前值。 hwCapCPUThresholdValue 转发CPU平均利用率门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 转发的流量过大。 处理步骤

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  • ALM-50202 FE CPU使用率超过阈值

    ALM-50202 FE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测FE CPU使用率CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次(默认值为3)超出阈值范围(默认值为95%)时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑

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  • ALM-12201 进程CPU使用率超过阈值

    ALM-12201 进程CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率,并把实际CPU使用率和阈值相比较。当检测到CPU使用率连续多次(默认值为10)超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,CPU使用率小于或等于阈值的90%时,告警恢复。

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  • 鲲鹏通用增强型测试数据

    通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS 2 4

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  • ALM-4288421943 VM CPU使用率超过阈值

    ThresholdWarning 告警门限。 Thresholdcurrent CPU使用率值。 对系统的影响 影响业务的正常使用。 可能原因 配置的虚拟机的规格与当前的业务不符合。 处理步骤 依据虚拟机类型,登录虚拟机查看支持的业务的使用的内存和CPU使用率是否异常。 如果异常,请根据实际情况解决。如果无法解决,请执行3。

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  • 排查DDS实例CPU使用率高的问题

    排查DDS实例CPU使用率高的问题 使用文档数据库服务时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢,从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求,经过分析优化后,使得数据库的查询相对合理,所有的请求都高效使用了索引,从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。

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  • 通用型测试数据

    通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS 1 2

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  • 通用型测试数据

    通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS 1 2

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  • 独享型测试数据

    独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS 2 8

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  • 通用型测试数据

    7,属于正常现象。 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS 2 4

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  • CPU使用率高问题定位及处理方法

    CPU使用率高问题定位及处理方法 指标异常说明(影响) 系统CPU使用率:指的是整个系统CPU运行时间占总CPU时间的百分比。 CPU使用率分别有用户态CPU时间占比和内核态CPU时间占比: 用户态:是用户程序运行时的状态。 内核态:是操作系统的管理程序运行时的状态,包含系统调用,内核线程和中断。

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  • 独享型测试数据

    7,属于正常现象。 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS 2 8

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  • ALM-15795031 CPU繁忙

    原因74300:单板上数据面CPU使用率超过告警阈值,数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 设备单个CPU的转发CPU使用率超过告警阈值,如果转发流量超过设备的转发性能,会影响业务的转发,出现丢包情况。 可能原因 原因74299:在不区分业务的情况下,单板CPU利用率超过设定的过载门限。

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  • CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办?

    有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中,Elasticsearch会占用50%内存,另外50%内存会被Lucene用于缓存文件,因此节点内存占用会一直很高,平均已用内存比例达到98%是正常现象,请您放心使用。 解决方案 您可以关注“最大JVM堆使用率”和“平均JV

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  • 性能优化类

    性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取? 如何提高集群Core节点的资源使用率? 如何配置 MRS 集群knox内存? 如何调整MRS集群manager-executor进程内存? 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? spark.yarn.executor.memo

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  • GeminiDB Mongo实例CPU使用率高问题排查

    其他参数详见db.currentOp()命令官方文档。 根据命令执行结果,分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高,由于执行某一操作使得CPU使用率过高,导致业务运行缓慢,该场景下,您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求,您可以找到该请求对应的opid,执行db

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  • ALM-1707675682 容器CPU使用率大于告警阈值

    ALM-1707675682 容器CPU使用率大于告警阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CONTAINERCPURISE: "OID [oid] Container CPU utilization exceeded the pre-alarm threshold.(Index=[INTEGER]

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  • Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

    Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理? 问题现象 客户购买的MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘,由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。 原因分析 需要提前干预处理磁盘数据,全局的log

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  • CPU调度

    CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题: 调度

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