压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务比较特殊，对处理时延要求很高，可能您发送的报文 服务器 响应时间很短，因此需要不断轮询以减小时延偏差，所以压测任务在运行时会出现高CPU占用。由于用于压测资源组的节点是独占的，所以不会对您的应用产生影响，也不会影响性能测试服务本身的性能。

查看更多 →

连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用率曲线变化吻合

查看更多 →

HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 问题背景与现象 HDFS的DataNode数据分布不均匀，在某节点上磁盘使用率很高，甚至达到100%，其他节点空闲很多。 原因分析 客户端安装在该节点，根据HDFS数据副本机制，第一个副本会存放在本地机器，最终导致节点磁盘被占满，而其他节点空闲很多。

查看更多 →

ALM-12016 CPU使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值。当检测到CPU使用率连续多次（可配置，默认值为10）超过该阈值时产生该告警。 当平均CPU使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

查看更多 →

EntityThresholdCurrent 当前的使用率。 EntityTrapFaultID 报警错误ID。 对系统的影响 CPU使用率过高会造成对某些业务的处理不及时。 可能原因 设备的CPU使用率超过门限阈值。 处理步骤 请根据《故障启示录-园区交换机-设备管理及维护》中的“CPU使用率高”进行排查。 参考信息

查看更多 →

CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

查看更多 →

Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

查看更多 →

查看CPU 场景描述 本文主要介绍如何Ubuntu系统下查看物理CPU、CPU核心数、逻辑CPU。 物理CPU：插在 裸金属服务器 上的真实的CPU硬件，一般一台裸金属服务器都会配置2块及以上的物理CPU。 CPU核心数：随着CPU技术的发展，现在的每一块物理CPU都是多核的CPU处理

查看更多 →

Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench 父主题： 产品咨询类

查看更多 →

转发单个核的CPU利用率。 hwCapSingleCoreThresholdValue 转发单个核CPU利用率的门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 系统转发单个核的CPU利用率过高，超过门限值。 处理步骤 查看日志信息中记录系统转发单个核的CPU使用率的任务信息，联系技术支持人员。

查看更多 →

Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

查看更多 →

Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

查看更多 →

Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消

查看更多 →

Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 用户问题 集群的磁盘使用率很高。 问题现象 Manager管理页面下主机管理显示磁盘使用率过高。 Yarn WebUI界面上显示只有少量任务在运行。 登录到集群的Master节点执行hdfs dfs -du -h / 命令发现如下文件占用大量磁盘空间。

查看更多 →

Redis实例CPU使用率达到100%的原因 如何查看Redis实例的实时并发连接数和最大连接数 Redis监控数据异常处理方法 监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ 为什么带宽使用率指标会超过100% 监控指标中存在已拒绝的连接数是什么原因？ 触发限流（流控）的原因和处理建议

查看更多 →

ALM-25008 SlapdServer CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查SlapdServer节点的CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较，当检测到SlapdServer CPU使用率连续多次（默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。 平滑

查看更多 →

原因管理 原因管理包含盘点的盘盈盘亏原因、以及质检和生产过程中不良/报废的原因； 其中生产的原因是需要到BOM中绑定工序的，质检的不良/报废原因是与质检模板绑定的 基本信息 单击菜单列表中基础建模下的原因管理，右侧出现原因管理 图1 原因管理 如下图所示缺陷原因：生产中不同产品、不同工序的不良原因；

查看更多 →

该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 扩容实例规格，满足业务需求。 优化SQL，减少临时表等的使用。

查看更多 →

DWS_2000000001 节点CPU使用率超阈值（Node CPU Usage Exceeds the Threshold） 告警解释 GaussDB (DWS)每30秒采集集群各节点的CPU使用率。如果某节点最近10分钟（可配置）内的平均使用率超过90%（可配置），则上报节点CPU使用率超阈值告警；

查看更多 →

CGroups功能限制Container CPU使用率 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在YARN中，CGroups特性对容器（container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本

查看更多 →

如何解决“源站服务器CPU使用率高达100%”问题？ 问题现象 网站遭受攻击，网站已接入WAF，但防护没起作用，源站服务器CPU使用率高达100%，怎么办？ 可能原因 网站可能遭受了CC攻击。 当发现网站处理速度下降，网络带宽占用过高时，很有可能已经遭受CC攻击，此时可查看Web

查看更多 →