单击左上角，左侧将展示开发项目的文件目录。 单击“model”文件夹，右键单击“.om”格式的模型文件，选择“Encrypt Model”。 弹出“Encrypt Model”对话框。 图1 加密模型 “Encrypt Model”对话框中显示了模型密钥，单击“OK”。 在左侧“model”目录下会生成带密钥

查看更多 →

__init__(self, model_name, model_path): self.model_name = model_name self.model_path = model_path self.model = None

查看更多 →

模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service.py”，“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。

查看更多 →

模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service.py”，“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。

查看更多 →

行如下命令。 POST /my_store/_bulk {"index":{}} {"productName":"Latest art shirts for women in 2017 autumn","size":"L"} 返回结果如图1所示，当返回结果信息中“erro

查看更多 →

是哪里设置的？ 图1 桥接器实例 解决方法 当组件中定义的桥接器属性设置的model值和桥接器中定义的model值相同时，桥接器实例选项可选到这些桥接器。 例如，查看组件editor.js文件中model值为“SingleRepireDataViewModel”，查看“折柱图数据

查看更多 →

entrypoints.api_server --model="${model_path}" \ --ssl-keyfile="/home/mind/model/key.pem" \ --ssl-certfile="/home/mind/model/cert.pem" \ --max-num-seqs=256

查看更多 →

contactType:HWMContactTypeEnterprise]; [slectedModels addObject:model]; HWMContactSelectedModel *model2 = [[HWMContactSelectedModel alloc] initWithName:@"测试账号02"

查看更多 →

├── pytorch_model-00001-of-00003.bin ├── pytorch_model-00002-of-00003.bin ├── pytorch_model-00003-of-00003.bin ├── pytorch_model.bin.index.json

查看更多 →

├── pytorch_model-00001-of-00003.bin ├── pytorch_model-00002-of-00003.bin ├── pytorch_model-00003-of-00003.bin ├── pytorch_model.bin.index.json

查看更多 →

LogisticRegression model. This uses the parameters stored in lr. model = lr.fit(training) # 保存模型到本地目录 # Save model to local path. model.save("/tmp/spark_model")

查看更多 →

entrypoints.api_server --model="${model_path}" \ --ssl-keyfile="/home/mind/model/key.pem" \ --ssl-certfile="/home/mind/model/cert.pem" \ --max-num-seqs=256

查看更多 →

- 获取模型转化作业详情 GET hilens:model:getConvertJob - 获取技能模板详情 GET hilens:template:getTemplate - 获取技能模型详情 GET hilens:model:getModel - 获取已开发的技能详情 GET

查看更多 →

No module named ‘model_service.tfserving_model_service’，则需要您在推理代码customize_service.py里使用from model_service.pytorch_model_service import PTS

查看更多 →

[ { "model_name" : "mnist", "model_version" : "1.0.0", "model_id" : "10eb0091-887f-4839-9929-cbc884f1e20e", "model_type" : "tensorflow"

查看更多 →

price_model (FEATURES size,lot) FROM houses; --删除模型 gaussdb=# DROP MODEL price_model; --删除表 gaussdb=# DROP TABLE houses; 相关链接 CREATE MODEL，DROP

查看更多 →

price_model (FEATURES size,lot) FROM houses; --删除模型 gaussdb=# DROP MODEL price_model; --删除表 gaussdb=# DROP TABLE houses; 相关链接 CREATE MODEL，DROP

查看更多 →

发布该模型时只需要指定到“model”目录。 OBS桶/目录名 |── model 必选，文件夹名称必须为“model”，用于放置模型相关文件。 ├── <<自定义python包>> 可选，用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用。 ├── model.om

查看更多 →

__init__(self, model_name, model_path): self.model_name = model_name self.model_path = model_path self.model = None

查看更多 →

模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service.py”，“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。

查看更多 →

模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service.py”，“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。

查看更多 →