算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题： 内存版

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算法API 最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）(1.0.0) 标签传播（Label Propagation）(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题： 业务面API

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以租户管理员角色登录客户服务云，进入菜单“配置中心>绩效管理>绩效配置”，选择“绩效算法”。 图2 绩效算法界面 点击“新建”，新建绩效算法。 图3 新建绩效算法 绩效算法名称：自定义，不超过100字符。 算法方程式：通过插入变量，构建算法方程式。算法方程式支持输入“+”、“-”、“%”、“*”、“/”、“

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"common" } } 响应示例 状态码： 200 部署算法响应体 { "alg_name" : "入侵检测" } 状态码 状态码 描述 200 部署算法响应体 400 请求错误 500 内部错误 父主题： 算法中心

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算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口

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当计算路由结果时，计算拆分键值的CRC32值然后对102400取余，根据计算结果落到某个范围进行路由（大小写敏感）。 算法计算方式 方式一：拆分键非日期类型 表1 拆分键非日期类型 条件 算法 举例 拆分键非日期类型 分库路由结果 = crc32(分库拆分键值) % 102400 分表路由结果 =

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训练算法 添加自定义算法 添加自定义算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”，填写算法基本信息。 图1 新建训练算法 名称：包含中英文、数字、“_”“-”，不得超过64个字符。

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算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题： 训练服务

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算法详情 基本详情 单击指定“算法名称”，可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本。 图1 算法详情 任务配置 当创建任务配置时，如果关联了算法配置，则在算法详情页，会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息，在此模块还可进行以下操作。 图2 任务配置 表1 任务配置相关操作

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实际实现。 是 beforeDestroy(生命周期函数) 组件销毁回调事件，负责组件在销毁期间的内存释放逻辑实现，需要把组件绑定的一些dom事件及全局的引用销毁。 是 initContainer render中抽取的独立逻辑，初始化组件container，所有组件逻辑统一。 统一实现，无需改动。

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l_VueI18n”是基于“global_Vue”的，需要写在“global_Vue”之后。 在1中获取的Widget包（widget_demo_mintui.zip）的widget_demo_mintui.ftl中写一个简单的表单DOM。 <div id="widget_demo_mintui">

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虚拟igw 查询指定租户下的虚拟igw列表 创建虚拟igw 删除虚拟igw 查询虚拟igw详情 修改虚拟igw 父主题： API V3

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虚拟MFA 本章主要为您介绍如何绑定虚拟MFA、如何解绑虚拟MFA，以及IAM用户手机丢失或删除虚拟MFA应用程序时管理员如何重置虚拟MFA。 什么是虚拟MFA 虚拟Multi-Factor Authentication (MFA) 是能产生6位数字认证码的设备或应用程序，遵循基于时间的一次性密码

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DBE_XML.XML_DOM_NEW_DOM_DOCUMENT_EMPTY 返回新的DOMDOCUMENT对象。 DBE_XML.XML_DOM_NEW_DOM_DOCUMENT_EMPTY的函数原型为： 1 2 DBE_XML.XML_DOM_NEW_DOM_DOCUMENT_EMPTY()

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DBE_XML.XML_DOM_NEW_DOM_DOCUMENT_EMPTY 返回新的DOMDOCUMENT对象。 DBE_XML.XML_DOM_NEW_DOM_DOCUMENT_EMPTY的函数原型为： 1 2 DBE_XML.XML_DOM_NEW_DOM_DOCUMENT_EMPTY()

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l_VueI18n”是基于“global_Vue”的，需要写在“global_Vue”之后。具体的依赖关系可参考如何引入第三方库中“系统预置库列表”。 在Widget包的widget_demo_mintui.ftl中写一个简单的表单DOM。 <div id="widget_demo_mintui">

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String 是 提示信息 dom Object 否 该参数不传，则为全屏。若传，则替换传入dom节点的内部内容 返回结果 无。 请求示例 HWH5.showExceptionTip({ flag: '1', msg: '当前内容不存在', dom: document.body

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detection）,具体格式请见filters元素格式。 支持的算法： filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数，执行指定算法，查询算法结果（根据算法请求返回的job_id，调用查询job_id接口获取算法结果）。 状态码： 200 成功响应示例 { "data":

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执行算法 功能介绍 根据输入参数，执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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发布免费算法 在AI Gallery中，您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时，算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况，这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功，则代码开放会失败。

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Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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