推荐系统 RES

推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供全流程一站式推荐平台,协助企业轻松构建个性化推荐应用,致力于提升企业应用的点击率、留存率和用户体验

推荐系统 RES

基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务

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  • 云服务事件源

    裸金属服务器 BMS 云测 CloudTest VPC终端节点 VPCEP 云存储网关服务 CS G 虚拟专用网络 VPN 企业路由器 ER 推荐系统 RES 云服务器备份 服务 CSBS 内容分发网络服务 CDN 容器安全服务 CGS 态势感知 SA 代码托管 CodeHub 表格存储服务

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  • 什么是云数据库 GeminiDB

    兼容Key-Value接口:Redis GeminiDB提供高并发、低延迟业务访问。具备极致弹性扩缩容能力,从容应对业务高峰。常见的用户场景包括游戏、广告RTA、推荐系统、电商、教育等。 GeminiDB Redis是一款100%兼容Redis协议的弹性KV数据库,支持远超内存的容量和极致的性能。它具有稳

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  • 计费说明

    计费说明 计费项 RES服务根据用户使用的不同资源分别进行收费。 计费支持区域:华北-北京四。 由于RES使用的离线数据需存储在OBS中,数据存储产生的费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像的存储计费,对用户和物品的总条目数统计进行收费。

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  • 典型应用场景

    了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例: (电商网站)秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动,适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问压力大,需要较高的硬件配置(如磁

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  • 数据结构

    数据结构 当数据源创建完成,您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据,解析用户特征和物品特征中

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  • 提交排序任务API

    训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String 测试数据的OBS路径。 algorithm_type 是 String 算法名称,推荐系统内部定义,必须为LR、FM、FFM、DEEPFM、PIN中的某一个。 algorithm_parameters 是 JSON 每个算法有

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  • GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案

    Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能,对需要实时数据处理和分析的应用场景,如在线游戏、金融科技、广告系统和实时推荐系统,提供了强大的数据支持。因此,GeminiDB Redis成为处理大规模实时交互和高频交易等场景的理想选择。 根据现网的案例经验,在百万

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  • 提交数据质量作业API

    String 推荐通用数据模板 用户属性表USER_META 物品属性表ITEM_META 用户操作行为表USER_BEHAVIOR 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 通用格式 GENERAL_FORMAT data_source_url 是 String 数据源路径,最大长度1000字符。

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  • 获取推荐结果

    RESTClient。 针对Chrome,请参见Postman。 此处以Postman为例,指导您如何通过调用预测接口获取推荐结果。更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其它支持发送post请求的软件)。

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  • 疑难问题处理方案及数据库权限分配

    睿治目前支持的系统库 Oracle库:Oracle11g、Oracle12c、Oracle19c PG库:PostgreSQL 9.6、PostgreSQL 10.6 、PostgreSQL12.6 达梦数据库:达梦7.6、达梦8.1 Mysql数据库:Mysql8.0.27(需要支持窗口函数)

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  • 创建在线服务

    创建在线服务 在线服务负责分析结果的应用过程,泛指部署线上服务后提供的推理服务,对外提供API接口。在推荐系统中,包含推荐引擎、文本标签、排序三种在线服务,具体说明如下: 推荐引擎 推荐引擎用于对RES召回策略跑出来的候选集结果进行融合过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提

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  • 支持的云服务

    DWS集群 数据接入服务 DIS 通道 表格存储服务 CloudTable CloudTable集群 图引擎服务 GES GES集群 推荐系统 RES 工作空间 数据可视化 DLV DLV实例 软件开发云 DevCloud 项目管理 应用与 数据集成平台 ROMA ROMA实例 ROMA任务

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  • 高阶云服务清单

    EI服务产品部 可信智能计算服务 TICS 开放能力 EI服务产品部 数据可视化 数据可视化DLV 开放能力 EI服务产品部 大数据应用 推荐系统RES 开放能力 EI服务产品部 大数据搜索与分析 云搜索服务 CSS 开放能力 EI服务产品部 大 数据治理 与开发 数据湖 治理中心DGC 开发平台

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  • 组合作业

    源选择”页签。 填写组合作业相关配置参数,请参见表1。 表1 创建组合作业参数说明 模块 参数名称 说明 计算引擎 服务名 计算引擎用于推荐系统的离线计算和近线计算。默认 DLI 。 集群名称 选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址 在创建作业时, 会自动生成一个JSO

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  • 自定义场景(热度推荐)

    创建离线数据源 数据路径选择完成后单击“立即创建”。 离线数据源创建完成后,在数据源列表页面单击目标数据源名称进行数据质量管理,具体操作请参见推荐系统用户指南>数据源质量管理,完成数据探索并生成数据质量报告,此步骤完成后创建的数据源才可用。 步骤3:创建自定义场景 在RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务

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  • 智能场景(猜你喜欢)

    创建离线数据源 数据路径选择完成后单击“立即创建”。 离线数据源创建完成后,在数据源列表页面单击目标数据源名称进行数据质量管理,具体操作请参见推荐系统用户指南>数据源质量管理,完成数据探索并生成数据质量报告,此步骤完成后创建的数据源才可用。 步骤3:创建智能场景 登录RES管理控制台,

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  • 提交流式训练作业

    "max_history_num": 100, "result_path": "<实时数据样本保存路径>", "global_features_information_path":"<全局配置表路径>",

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  • DESS磁盘扩容后处理(fdisk)

    两种扩容方式,具体如下: 不中断业务,新增分区 为扩容后的磁盘增加新的分区,不需要卸载原有分区,相比替换原有分区的方法,对业务影响较小。推荐系统盘或者需要保证业务不中断的磁盘扩容场景使用。 如果当前磁盘使用的是MBR格式,则此时要求扩容后的数据盘最大容量为2 TB,并且磁盘的分区数量还未达到上限。

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程可对推荐系统的离线数据进行处理,它包含两个功能: 从离线数据中提取用户、物品画像和RES内部通用格式数据; 把RES内部通用格式数据处理成训练排序模型所需的训练数据、测试数据等。 与功能对应,特征工程的两个任务分别是: 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 排序样本预处理

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  • Linux(SLES)磁盘扩容后处理(fdisk)

    两种扩容方式,具体如下: 不中断业务,新增分区 为扩容后的磁盘增加新的分区,不需要卸载原有分区,相比替换原有分区的方法,对业务影响较小。推荐系统盘或者需要保证业务不中断的磁盘扩容场景使用。 如果当前磁盘使用的是MBR格式,则此时要求扩容后的数据盘最大容量为2 TB,并且磁盘的分区数量还未达到上限。

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  • 使用IAM授权的云服务

    x √ 云搜索 服务 CSS 除全局区域外的其他区域 √ √ √ x √ 图引擎服务 GES 除全局区域外的其他区域 √ √ √ x √ 推荐系统 RES 除全局区域外的其他区域 √ √ x √ √ 内容审核 Moderation 除全局区域外的其他区域 √ √ x √ x 对话机器人服务

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