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    linux虚拟化软件 更多内容
  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • 使用GPU虚拟化

    使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • 基础软件规划

    基础软件规划 节点的操作系统、内核版本等基础软件需要符合表1中的版本要求。 表1 基础软件规划 系统架构 系统类型 网络模型支持 操作系统版本 内核版本限制 x86 Ubuntu 22.04 Cilium 检查命令:cat /etc/lsb-release DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu

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  • 磁盘模式及使用方法

    动,使用便捷。 ECS的虚拟化类型分为KVM和XEN,想了解您所使用的ECS虚拟化类型,请参见规格清单。 XEN ECS 由于驱动和操作系统支持的限制,不建议您一同使用SCSI磁盘与虚拟化类型为XEN的ECS。 然而,当前有一部分Windows和Linux操作系统支持SCSI磁盘,详情请参见表1。

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  • 优化过程(Linux)

    优化过程(Linux) XEN虚拟化类型的 弹性云服务器 正逐渐转变为KVM虚拟化类型,因此XEN实例类型的的私有镜像,通常需要同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化。也建议您优化KVM虚拟化类型的私有镜像,避免最终发放的弹性 云服务器 出现一些不可预知的异常。 Linux弹性云 服务器 的正常

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  • 硬件准备

    ARM:Ubuntu 16.04 Server-ARM64 宿主机软件要求 宿主机必须安装: vsftpd服务 sshd服务 vnc服务 virt-manager工具 kvm虚拟化软件 虚拟化管理工具virt-manager可以从开源官网下载安装,也可以使用yum源进行安装。 宿主机安装配置要求

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  • 实验简介

    局域网:使用两台电脑(一台Windows,一台Linux),或者在一台Windows电脑上使用虚拟化软件安装Linux(网卡需要设置为桥接模式)。 公网:分别使用两台拥有公网的Window和Linux电脑,推荐购买两台ECS服务器。 其他要求: 安装边缘节点的电脑需为Linux,推荐使用CentOS 7(不推荐CentOS

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  • 磁盘模式及使用方法

    动,使用便捷。 ECS的虚拟化类型分为KVM和XEN,想了解您所使用的ECS虚拟化类型,请参见规格清单。 XEN ECS 由于驱动和操作系统支持的限制,不建议您一同使用SCSI磁盘与虚拟化类型为XEN的ECS。 然而,当前有一部分Windows和Linux操作系统支持SCSI磁盘,详情请参见表1。

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 本文介绍如何在使用GPU虚拟化能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 Huawei Cloud EulerOS 2.0 GPU类型 T4、V100 GPU驱动版本 470.57

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  • 创建GPU虚拟化应用

    PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式,不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后,该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • Linux

    Linux 操作场景 本章节主要介绍如何将老架构的Agent升级到新架构Agent。 约束限制 不支持局点:华南-广州-友好用户环境、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城一。 操作步骤 使用root账号,登录ECS。 执行如下命令,确认当前Agent的版本。 if [[ -f /usr

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  • linux

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    更新驱动版本后,节点池中新建节点可直接生效,存量节点需重启节点生效。 GPU虚拟化(2.0.5及以上版本支持):选择开启GPU虚拟化,支持GPU单卡的算力、显存分割与隔离。 图2 开启GPU虚拟化 若集群中未安装Volcano插件,将不支持开启GPU虚拟化,您可单击“一键安装”进行安装。如需配置Volca

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  • 镜像属性

    镜像属性 概念 镜像是一个包含了软件及必要配置的模版,至少包含操作系统,还可以包含应用软件(例如数据库软件)和私有软件。镜像是镜像管理服务(IMS)管理的核心对象。 镜像属性 名称 类型 说明 file String 镜像文件下载和上传链接。 owner String 镜像属于哪个租户。

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  • Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

    下面以Tesla T4下载驱动软件包及CUDA Toolkit为例进行介绍。 Tesla T4安装驱动软件包时,选择Linux操作系统,并指定CUDA Toolkit软件版本为11.6。 图1 指定CUDA Toolkit软件版本 下载CUDA软件包,需要选择CUDA Toolkit

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  • 哪些弹性云服务器支持挂载SCSI类型的云硬盘?

    哪些弹性云服务器支持挂载SCSI类型的云硬盘? 对于虚拟化类型为XEN的弹性云服务器(XEN实例),使用如下操作系统时支持挂载SCSI类型的云硬盘: Windows操作系统 SUSE Enterprise Linux Server 11 SP4 64bit SUSE Enterprise Linux Server 12

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