开源软件声明 具体请参见开源软件声明。 父主题： 产品介绍

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开源软件声明 CodeArts Check提供开源软件声明： 开源软件许可证由各自的权利持有者授予。开源许可证优先于产品中包含的相应开源软件的所有其他许可证信息，包括但不限于最终用户软件许可协议。本通知代表华为技术有限公司及其可能在您所在国家/地区向您提供本产品的任何当地子公司提供。

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成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中文件包含的开源软件清单，并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后，建议按照以下步骤进行分析排查： 开源软件分析，分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

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EDR Agent依赖哪些开源软件 为了更好地完善产品功能、提高开发效率，EDR Agent的部分功能依赖相关开源软件实现。 表1 开源软件 软件名称 依赖软件|小包软件 配套版本 软件版本 curl - HUAWEI Qiankun EDR Agent V100R023C00 7

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成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中文件包含的开源软件清单，并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后，建议按照以下步骤进行分析排查： 开源软件分析，分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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显存：显存值单位为MiB，需为正整数，且为128的倍数。若配置的显存超过单张GPU卡的显存，将会出现无法调度状况。 算力：算力值单位为%，需为5的倍数，且最大不超过100。 当显存设置为单张GPU卡的容量上限或算力设置为100%时，将会使用整张GPU卡。 使用GPU虚拟化时，工作负载调度器将默认指定为Volcano且不可更改。

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提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在D CS 支持的规格范围内进行扩容或者缩容。 易运维 人工运维。 完善的运维服务配套，7*24小时监控与运维保障。 与开源Memcached差异 表2 DCS与自建开源Memcached的差异说明 比较项 开源Memcached

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与开源RocketMQ的差异 分布式消息服务RocketMQ版在兼容开源RocketMQ基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强。 表1 分布式消息服务RocketMQ版与开源RocketMQ的差异说明 功能项 分布式消息服务RocketMQ版 开源RocketMQ 延迟消息/定时消息

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与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项

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开源声明 当前华为云CodeArts Check服务引用的开源工具如表1所示。 表1 开源工具说明 工具名称 开源声明 相关链接 Sonar /* * SonarQube * Copyright (C) 2009-2023 SonarSource SA * mailto:info

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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stop firewalld.service 传输需要的文件到宿主机。 配置完成后，通过vsftp服务将虚拟机所需的文件上传到宿主机。至此，宿主机环境配置完成。 采用Xftp工具传输，在用ssh通过Xshell登录宿主机成功后，单击下图所示的图标： 父主题： 使用virt-manager工具创建虚拟机

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Cloud EulerOS，简称HCE OS）是基于华为开源社区openEuler构建的linux操作系统，提供云原生、高性能、安全稳定的执行环境来开发和运行应用程序，支持X86、ARM64等硬件架构。 HCE OS 2.0的优势： 在云原生混合部署场景下，HCE OS 2.0能为

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ice-plugin。 步骤二：纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点，您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}

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显存：显存值单位为Mi，需为正整数，若配置的显存超过单张GPU卡的显存，将会出现无法调度状况。 算力：算力值单位为%，需为5的倍数，且最大不超过100。 配置其余信息，完成后单击“创建”。 工作负载创建成功后，您可以尝试验证GPU虚拟化的隔离能力。 登录容器查看容器被分配显存总量

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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见创建节点或创建节点池。 如果您的集群中已有符合前提条件的GPU节点，您可以跳过此步骤。 步骤三（可选）：修改Volcano调度策略 Volcano针对GPU节点的调度策略默认为Spread，即如果节点配置相同，会选择一个正在运行的容器数量最少的节点，可以尽量将容器平均分配到各个

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的安装流程参见安装VirtualBox。 创建虚拟机：在VirtualBox上创建一台空虚拟机，作为镜像的原始框架。具体操作参见创建空虚拟机。 安装操作系统：通过挂载ISO文件的方式为空虚拟机安装操作系统，您希望最终的镜像是什么系统，就要在这一步准备什么系统的ISO文件。具体操作参见安装Windows操作系统。

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