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    java数据类型转换 更多内容
  • Java

    Java 准备环境 获取与安装 本地应用注入iDME注解示例 创建 数据实例 示例 查询某实体的实例数据示例 父主题: 客户端SDK

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  • Java

    Java 开发事件函数 java模板 制作依赖包

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  • 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException

    记录R有一些更新U。R包含字段F,该字段包含某类数据类型,也就是LONG。U具有相同的字段F,该字段的数据类型是INT。Parquet FS不支持这种不兼容的数据类型转换。 对于此类错误,请从源头数据采集的位置进行有效的数据类型转换。 父主题: Hudi故障处理

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  • PL/Java语言函数

    upperString' LANGUAGE JAVA; 函数java_upperstring中定义的数据类型 GaussDB (DWS)的数据类型。该数据类型需要和步骤1中java定义的方法upperString中数据类型一一对应。GaussDB(DWS)与Java数据类型的对应关系,请参见表1。

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  • 拼接转换

    样例 通过“ CS V文件输入”算子,生成三个字段A、B和C。 源文件如下图: 配置“拼接转换”算子,“分隔符”为空格,生成新字段D: 转换后,依次输出A、B、C和D,结果如下: 父主题: 转换算子

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  • 分隔转换

    分隔转换 概述 “分隔转换”算子,将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入:需要分隔的字段 输出:分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造 父主题: SQL参考

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造 父主题: SQL参考

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  • 转换计划

    转换计划 操作场景 迁移项目创建完成后,进行对象迁移时,在转换计划页面,选择期望转换迁移的对象内容,进行迁移。根据业务需求,可以设置某个对象的是否转换,也可以批量设置某一类型是否转换。 约束限制 当源库为GoldenDB、MySQL(版本在8.0以下)时,不支持ROLE对象的创建

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • 选择数据类型

    表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。 父主题: 表设计最佳实践

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • 向量数据类型

    向量数据类型 向量数据类型包括floatvector和boolvector两种。 floatvector数据类型是指多维数据中含有的数据为float类型,例如[1.0,3.0,11.0,110.0,62.0,22.0,4.0]。 floatvector成员仅支持单精度。单精度范围

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes,可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。 1 2 CREATE

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  • PL/Java语言函数

    upperString' LANGUAGE JAVA; 函数java_upperstring中定义的数据类型为GaussDB(DWS)的数据类型。该数据类型需要和步骤1中java定义的方法upperString中数据类型一一对应。GaussDB(DWS)与Java数据类型的对应关系,请参见表1。

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型 输入 输出 数值类型 BIGINT BIGINT BYTEINT SMALLINT DECIMAL [(n[,m])] DECIMAL [(n[,m])] DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION FLOAT DOUBLE PRECISION

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB数据库 是由表的集合组成的,而各表中的列定义了该表,每一列都属于一种数据类型,GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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