开发者学习中心

开发者一站式学习、体验中心,学有所得、学有所乐!

 

    java内存分配栈堆 更多内容
  • 通过Profiler分析代码性能

    每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配内存(包括已被回收和未被回收的部分),使用场景包括频繁GC(Garbage Collection)等。 Live Object Memory 已分配但未被回收的内存,使用场景主要包括内存泄漏等。该功能需要JDK版本为JDK17。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-18008 Yarn ResourceManager堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    ResourceManager内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例内存使用量过大,或分配内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分配工单

    string 20 True 工单的责任人,工单自动分配时可以不填写,创建工单接口中根据分配逻辑自动分配责任人 3 creatorId string 20 True 操作处理人id 4 remark string 2000 True 描述信息 如果分配工单涉及的工单类别使用了自定义的工单模板

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 客户分配

    客户分配 为客户经理分配客户 父主题: 客户

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置流量分配策略分配流量

    配置流量分配策略分配流量 分配策略类型总览 负载均衡会根据配置的流量分配策略,将来自客户端的请求按照对应的流量分配策略转发至相应的后端 服务器 。 共享型弹性负载均衡支持加权轮询算法、加权最小连接、源IP算法等多种分配策略,用于支持不同的业务场景。 本文列出共性型弹性负载均衡支持的所有分配策略。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    对系统的影响 Storm Nimbus内存使用率过高时,可能造成频繁的内存垃圾回收,甚至造成内存溢出,进而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例内存使用量过大,或分配内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    JobHistoryServer内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例内存使用量过大,或分配内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值

    JobHistoryServer内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Mapreduce JobHistoryServer内存使用率,并把实际的Mapreduce JobHistoryServer内存使用率和阈值相比较。当Mapreduce JobHistoryServer内存使用率

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-43007 JobHistory进程非堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JobHistory进程非内存使用率过高,会影响JobHistory进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-18017 NodeManager非堆内存使用率超过阈值

    NodeManager非内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn NodeManager非内存使用率,并把实际的Yarn NodeManager非内存使用率和阈值相比较。当Yarn NodeManager非内存使用率超出阈值(默认为最大非内存的90%)时产生该告警。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值

    对系统的影响 Storm Nimbus内存使用率过高时可能造成频繁GC,甚至造成内存溢出,进而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例内存使用量过大,或分配内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。 在 FusionInsight

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • JVM监控

    SUM 内存(memory,JVM内存数据统计。) directMemoryUsage 直接内存 直接内存使用大小 M INT AVG directMemoryCapacity 直接内存最大值 直接内存总容量 M INT AVG heapMemoryUsage 内存 内存使用的大小

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值

    ALM-16008 Hive服务进程非内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive非内存使用率,并把实际的Hive非内存使用率和阈值相比较。当Hive非内存使用率超出阈值(默认为最大非内存的95%)时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 >

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IoTDB性能调优

    “-XX:MaxDirectMemorySize”为IoTDB JVM直接内存,建议值为内存的“1/4”,主要影响写入性能,如果写入性能明显下降,可以适当调整该参数,参数值按照0.5倍速率调大。注意:需要保证“内存+直接内存 <= 80% * 系统可用内存”, 否则会导致IoTDB启动失败。 查询场景调

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值

    “定制 > 资源”,勾选“JobHistoryServer非内存使用百分比统计”。查看非内存使用情况。 查看JobHistoryServer使用的非内存是否已达到JobHistoryServer设定的最大非内存的90%。 是,执行4。 否,执行6。 在FusionInsight

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分配设备

    分配设备 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 在用户列表,勾选需要分配设备的用户,在用户列表上方单击“分配设备”。 在分配设备对话框中,可以查看当前用户已分配的设备,添加完成后单击“确定”。 父主题: 人员管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce任务长时间无进展

    “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加内存大小。 父主题: MapReduce常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce任务长时间无进展

    “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加内存大小。 父主题: MapReduce常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用通用文件存储(SFS 3.0)自动收集异常退出的JVM转储文件

    #设置内存的最大Heap值 - -XX:HeapDumpPath=/mnt/oom/logs #发生OOM时,内存转储的路径 - -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError #捕获发生OOM的错误

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分配资源

    在左侧导航栏中,选择“租户管理”,进入“租户列表”页面,如图2所示。 图2 租户列表 单击租户名称右侧的“分配”,弹出“分配资源”对话框,如图3所示。 用户需要参考表1进行配置,如果需要分配多种资源类型,可单击右侧的图标,新增资源行。 图3 分配资源 表1 参数说明 参数 说明 请选择资源类型 从下拉框中选择已购买的资源类型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 客户分配

    客户分配 为客户经理分配客户 父主题: 客户

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了