所有实例候选buffer个数，buffer淘汰信息。 表1 GLOBAL_GET_BGWRITER_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 candidate_slots integer 当前Normal Buffer Pool候选buffer链中页面个数。

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所有实例候选buffer个数、buffer淘汰信息。 表1 GLOBAL_GET_BGWRITER_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 实例名称。 candidate_slots integer 当前Normal Buffer Pool候选buffer链中页面个数。

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所有实例候选buffer个数，buffer淘汰信息。 表1 GLOBAL_GET_BGWRITER_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 candidate_slots integer 当前Normal Buffer Pool候选buffer链中页面个数。

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bgwriter线程上一批刷脏页数量。 candidate_slots integer 当前候选buffer链中页面个数。 get_buffer_from_list bigint buffer淘汰从候选buffer链中获取页面的次数。 get_buffer_clock_sweep bigint

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bgwriter线程上一批刷脏页数量。 candidate_slots integer 当前候选buffer链中页面个数。 get_buffer_from_list bigint buffer淘汰从候选buffer链中获取页面的次数。 get_buf_clock_sweep bigint

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bgwriter线程上一批刷脏页数量。 candidate_slots integer 当前候选buffer链中页面个数。 get_buffer_from_list bigint buffer淘汰从候选buffer链中获取页面的次数。 get_buf_clock_sweep bigint

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bgwriter线程上一批刷脏页数量。 candidate_slots integer 当前候选buffer链中页面个数。 get_buffer_from_list bigint buffer淘汰从候选buffer链中获取页面的次数。 get_buffer_clock_sweep bigint

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白名单所在的路径。白名单之外的物品不应该出现在最终推荐结果集里。白名单内容需要存储在OBS上。 历史行为过滤 单击增加历史行为过滤，单击后方的删除过滤行为。指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。例如对于用户过去3天内有过view行为的物品（如新闻）过滤，使之不进入候选集。 行为类型包括。

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数据源功能可以在用户上传数据后，将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测，输出数据分布和数据质量信息等，智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景，快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。

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在“用户”区域，单击“编辑”，弹出关联用户窗口，可立即添加或移除关联的用户。 在相应用户行，单击“移除”，可立即删除该关联用户，取消授权。 查看和修改策略关联的用户组。 在“用户组”区域，单击“编辑”，弹出关联用户组窗口，可立即添加或移除关联的用户组。 在相应用户组行，单击“移除”，可立即删除该关联用户组，取消授权。

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云专线创建物理连接的时候选错了运营商如何处理？ 运营商只是一个标识，不影响专线使用。 如果运营商已经选择错误，可以在完成订单后退订，重新创建新的物理连接，选择正确的运营商。 父主题： 热点问题

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云专线创建物理连接的时候选错了运营商如何处理？ 运营商只是一个标识，不影响专线使用。 如果运营商已经选择错误，可以在完成订单后退订，重新创建新的物理连接，选择正确的运营商。 父主题： 产品咨询

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发布商品的时候选择了应用但是为何提示SaaS商品没调测全？ 处理步骤 根据提示到调测页面再次调测十个接口，商品和Kit的接口生产地址需要一致。 因当前创建凭证的时候只校验了五个Kit接口，需要再查下商品接口是否都已调测成功。 检查发布的商品是包周期、按次、还是包周期和按次两者都有

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“np”，对于该source节点的随机游走将提前结束。 Int 1~2000 1000 label 否 希望输出的点的类型。 说明： 其值为空时，将不考虑点的类型，输出算法原始计算结果。 对其赋值时，将从计算结果中过滤出具有该“label”的点的返回。 String 节点label

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面。 图2 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 数据集：根据选择的数据集，将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词，输入模型生成结果。 评估方法：根据选择的评估方法，对模型生成结果和预期结果进行比较，并根据算法给出相应的得分。 图3 创建评估 输入评估名称和描述。

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库，提供对数据库操作的全程记录，实现对云数据库的操作指令进行解析，100%还原操作指令。 自动化运维 自动化运维是将系统运维管理中复杂的、重复的、数量基数大的操作，通过统一的策略、任务将复杂运维精准化和效率化，帮助运维人员从重复的体力劳动中解放出来，提高运维效率。

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topK 用户最感兴趣的排序在前K个的物品。 行为 行为类型：用户感兴趣的行为类型。 权重值：行为的初始权重。 衰减系数：用于衰减行为初始权重的系数。 有效时间：用户配置的行为发生时间与当前时间的间隔，以小时为单位。系统只处理在该时间范围内的行为记录。 基于用户相似度的实时召回 基于用

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Down原因 对系统的影响 流量切换到其他隧道或者转发不通。 可能原因 原因1：用户执行了shutdown命令。 原因2：无可用候选路径。 处理步骤 原因1： 在SR Policy视图下执行undo shutdown命令。 原因2： 检查链路。 在候选路径下配置有效的段列表。 告警清除

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p”，对于该source节点的随机游走将提前结束。 Integer 1~2000。 1000 label 否 希望输出的点的类型。 说明： 其值为空时，将不考虑点的类型，输出算法原始计算结果。 对其赋值时，将从计算结果中过滤出具有该“label”的点的返回。 String 节点label。

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black_list：客体需要过滤的黑名单。 range：选定一个数值型属性（label），输出的候选集该值必须大于等于设定的值才不会被过滤掉。 category：选定一个字符串或字符串数组类型属性（label），输出的候选集该值必须包含或等于设定的值才不会被过滤掉。 sort_info 搜索的排序信息。

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您可以根据业务需要，选择合适的召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑，通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集的生成。 各个召回策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐 基于物品的协同过滤推荐 基于用户的协同过滤推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐

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