云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    redis数据库缓存机制 更多内容
  • Redis重试机制

    Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制,确保在执行Redis操作失败后重试特定次数,这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如:发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下,提高Redis操作的成功概率。 连接D CS 单机、主备、读写分离、Prox

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  • 分布式缓存(Redis)

    分布式缓存Redis) 分布式缓存Redis)包含“String附加字符串”、“Hash删除域”、“删除键”、“List删除表头元素”等执行动作。 连接参数 分布式缓存(Redis)连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

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  • NodeJsRedis缓存

    NodeJsRedis缓存 介绍APM采集的NodeJsRedis缓存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJsRedis缓存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 调用详情(detail,调用详情指标集。) host host 主机 -

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  • DCS最佳实践汇总

    本章节介绍在电商秒杀场景中,利用DCS Redis作为数据库缓存,客户端通过访问Redis进行库存查询和下单操作,以满足电商秒杀系统高并发的需求。 使用DCS改造传统应用系统数据库 本章节以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云DCS Redis中为例,介绍数据迁移的过程。 升级Redis 3.0实例到高版本实例

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  • 为了减少大Key和热Key过大,有什么使用建议?

    使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些,设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构,热点数据优先从本地缓存获取,写入时同时更新,这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码,改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极

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  • 步骤2:框架配置

    如果使用的是Spring数据库,则使用shardingsphere的读写分离模式。 读写分离数据库+分布式缓存(参考单表查询QPS < 5w):数据库开启读写分离,并且开启Redis缓存数据库分库+分布式缓存(参考单表查询QPS < 5w):支持数据库分库,分库数量及规则自定义,并且开启Redis缓存。

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  • 配置Redis客户端重试机制

    印异常信息。 Jedis客户端重试配置 原生JedisPool(操作单机,主备,Proxy集群)模式下,Jedis不提供重试功能,因此需要自己封装重试。可以参考JedisClusterCommand的实现方法,自行实现JedisPool的重试方法。 在JedisCluster模式

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  • 准备环境

    分布式会话实例的连接密码 分布式缓存 分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)是华为云提供的一款内存数据库服务,兼容了RedisMemcached两种内存数据库引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。

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  • 缓存

    缓存 Redis方法调用信息 Jedis监控 Lettuce客户端 NodeJsRedis缓存 父主题: 指标总览

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  • DCS使用规范

    推荐搭配本地缓存使用Redis,对于热点数据建立本地缓存。本地缓存数据使用异步方式进行刷新。 - 防止缓存穿透 非关键路径透传数据库,建议对访问数据库进行限流。 - 从Redis获取数据未命中时,访问只读数据库实例。可通过 域名 等方式对接多个只读实例。 核心是未命中的缓存数据不会打到主库上。

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  • 缓存

    缓存 缓存监控项可以对缓存的访问进行监控,可以监控的缓存包含Redis、Jedis、Lettuce客户端以及NodeJsRedis类型。 查看缓存 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。

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  • 准备环境

    分布式会话实例的连接密码 分布式缓存 分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)是华为云提供的一款内存数据库服务,兼容了RedisMemcached两种内存数据库引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。

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  • 对接Redis实现AstroZero对象数据缓存能力

    对接Redis实现AstroZero对象数据缓存能力 通过应用与Redis对接,实现数据缓存能力。执行对接操作前,请提前获取Redis提供服务的URL地址和登录密码,如何获取请参见查看和修改DCS实例基本信息。 新建Redis连接器 参考登录AstroZero新版应用设计器中操作,进入应用设计器。

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  • 同步数据库和缓存数据

    同步数据库缓存数据 概述 当模型采集中采集任务执行失败时,采集日志显示数据库缓存不一致时,可以从数据源和任务的维度,执行同步任务,使数据库缓存保持一致,解决采集任务异常。 前提条件 已完成采集技术模型和录入业务模型。 操作步骤 登录ROMA Connect,在“实例”页面单

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  • 使用DCS实现游戏开合服的数据同步

    以下是使用Redis-py库实现消息队列pub/sub机制进行游戏跨服数据同步的示例代码(本示例代码以python2为例): import redis # 创建Redis客户端连接,Redis实例连接地址和端口需替换为实际获取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'

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  • 缓存性能优化

    数据异常的情况下,支持清空缓存进行数据恢复。 强制 Redis本身没有保障数据强一致的机制和协议,业务不能强依赖Redis数据的准确性。 以缓存方式使用Redis时,所有的key需设置过期时间,不可把Redis作为数据库使用。 强制 失效时间并非越长越好,需要根据业务性质进行设置。 防止缓存击穿 推

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  • DCS实例支持公网访问吗?

    DCS实例支持公网访问吗? Redis 3.0实例 目前只有Redis 3.0版本密码模式的实例支持公网访问,且可选择是否通过SSL方式来访问DCS缓存实例。建议使用前先下载CA证书,并使用CA证书来验证DCS缓存实例的证书,以确保缓存数据的安全。具体可参考公网连接Redis实例。 Redis 4.0及以上版本实例

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  • 发现和处理Redis大Key热Key

    致主备切换。 易造成缓存击穿。 热Key的请求压力过大,超出Redis的承受能力易造成缓存击穿,即大量请求将被直接指向后端的数据库,导致数据库访问量激增甚至宕机,从而影响其他业务。 对于如何避免产生大Key和热Key,需要在业务设计阶段就考虑。参考Redis使用规范。 如何发现大Key和热Key

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  • 配置客户端流控策略

    。 下拉框中选择缓存组件类型。 CAFFEINE:使用CAFFEINE作为缓存的组件(本地缓存)。 REDIS:使用Redis作为缓存的组件(分布式缓存)。 说明: 选择使用REDIS类型的前提条件是,服务已开启REDIS外部缓存。 图1 开启REDIS外部缓存 描述 可选参数,输入流控策略的补充描述信息。

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  • 配置Redis SSL数据加密传输

    解压SSL证书,将解压后的“ca.crt”文件上传到Redis客户端所在的 服务器 上。 在连接实例的命令中配置“ca.crt”文件所在的路径。例如,使用redis-cli连接实例时,请参考使用redis-cli连接Redis实例。 父主题: 配置Redis访问控制

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  • 扫描并删除Redis实例的过期Key

    扫描并删除Redis实例的过期Key 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择实例所在的区域。 单击左侧菜单栏的“缓存管理”,进入实例信息页面。 单击需要缓存分析的Redis实例名称,进入该实例的基本信息页面。 选择“分析与诊断 > 缓存分析”进入缓存分析页面。

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