坐席匹配规则配置 路径：公共平台->业务配置->全局配置 配置简介 对坐席的具体匹配规则分为安全视频/通用检查/巡检三个类型，可对基础调度方式和高级调度方式进行独立配置 轮询规则: 坐席动态排队，按排队顺序，依次接入视频。 1．坐席按照签入时间排序，最晚签入的排在队首。 2．坐席接入任意一路视频后排到队尾。

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签名不匹配错误 如果从SDK自定义错误中获取到的StatusCode为403，从Code字段中获取到的OBS服务端错误码错误码为SignatureDoesNotMatch，请检查AK/SK是否有误。 父主题： 异常处理(Go SDK)

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智能类型匹配补全 CodeArts IDE会自动过滤推荐列表，直到仅包括与当前上下文匹配的类型。 这在以下情况中有效： 在赋值语句的右侧。 在变量初始化中。 在return语句中。 在方法调用的参数列表中。 在对象实例化中new关键字后。 在链式表达式中。 父主题： 代码补全

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签名不匹配异常 如果从ObsException中获取到HTTP状态码为403，OBS服务端错误码为SignatureDoesNotMatch，请检查AK/SK是否有误。 父主题： 异常处理

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or包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsquery是非常有用的，比如将文本中的词标准化。

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or包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsquery是非常有用的，比如将文本中的词标准化。

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单击“进入商城”，或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”，进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”，根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法，或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法，您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”，通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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单击右上角“进入商城”，进入好望商城。 输入关键字搜索需要的算法，或者根据算法类型、应用场景等搜索符合要求的算法。 单击想要购买的算法，查看算法详情。 您可以查看“规格说明”，了解算法适配的具体设备型号以及软件版本，请记录此信息，安装算法前需要确保设备型号及软件版本符合此要求。 单击“试用”或“购买”，跳转到购买界面。

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单击右上角“进入商城”，进入好望商城。 输入关键字搜索需要的算法，或者根据算法类型、应用场景等搜索符合要求的算法。 单击想要购买的算法，查看算法详情。 您可以查看“规格说明”，了解算法适配的具体设备型号以及软件版本，请记录此信息，安装算法前需要确保设备型号及软件版本符合此要求。 单击“试用”或“购买”，跳转到购买界面。

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填写关联商品，添加配套的应用和采用本算法的解决方案。 添加用户案例信息。 选择适配摄像机的型号。 自动匹配：根据适用平台、算力、内存、Flash等关键规格匹配出所有符合要求的摄像机。 手动选择：在匹配出的所有符合要求的摄像机中手动选择需要的摄像机。 选择License 服务器 ，请根据实际情况选择。

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发布算法 发布流程 发布准备 算法发布 父主题： 商品发布

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算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口

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deploy_config 否 Object 服务启动参数，须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Object>”，可选填，默认为空。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码 envs 否 Object 运行服务需要的环境变量键值对。类型为“Map<String,

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团队：租户内所有用户都可见。 配置算法参数。 需要指定Boot文件启动路径，填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径 选择算法文件中的启动文件路径，文件路径为在算法文件中的相对路径，一般为根目录下“xxx.py”。 参数列表 可以自定义boot文件的启动参数，需要在算法中定义。如下启动文件和参数列表，仅供参考：

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算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题： 内存版

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算法API 最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）(1.0.0) 标签传播（Label Propagation）(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题： 业务面API

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算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题： 训练服务

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算法详情 基本详情 单击指定“算法名称”，可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本。 图1 算法详情 任务配置 当创建任务配置时，如果关联了算法配置，则在算法详情页，会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息，在此模块还可进行以下操作。 图2 任务配置 表1 任务配置相关操作

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weekofyear(yyyy-MM-dd)=该日期是今年的第几周 说明： 关于一年中的第几周的定义请参见WEEKOFYEAR(date)。 weekofyear('2019-10-11')=41 day() day(yyyy-MM-dd)=该日期是月份的第几天 day('2019-10-11')=11

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大化时对应的超参作为下一组搜索值。 表1 TPE算法的参数说明 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试的超参组数 int，一般在10-20之间，值越大，搜索时间越长，效果越好 n_initial_points 采用TPE接近目标函数之前，对目标函数的随机评估数 int，一般不建议用户修改

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删除算法 删除我的算法 在“算法管理 > 我的算法”页面，“删除”运行结束的训练作业。您可以单击“操作”列的“删除”，在弹出的提示框中单击“确认”，删除对应的算法。 删除订阅算法 前往AI Gallery，在“我的资产 > 算法”中，单击我的订阅，对需要删除的算法单击“取消订阅”，在弹出的提示框中单击“确认”即可。

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