选择导航栏“商品分类”下的“人工智能”。 单击“人工智能”下的“生活服务”。 在搜索框中搜索“随机密码生成”，单击“搜索”。 单击“随机密码生成”，选择套餐包，单击“立即购买”。 购买完成后，单击“返回我的云市场”跳转至“已购买的服务”界面。 单击操作列的“资源详情”，在“应用信

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阶段五：基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段，为提升数据保护级别，接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据，可以通过开启高隐私级别开关，提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业，审批进行的同时敏感数据被进行了秘密分享加密。DAG图显示了“psi +

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自定义图分析算法编程示例 自定义SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel #

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SubgraphMatchingSample 子图匹配 FilteredAllPairsShortestPathsSample 带过滤全对最短路径 TopicrankSample topicrank算法 FilteredNPathsSample 带过滤的n_paths算法 父主题： 样例参考

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分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分，例如[class1-score

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和DEFINE子句中。 FIRST()/LAST() 每次匹配里的第一个/最后一个记录。比如PATTERN (A B+ C), FIRST(B.id)代表匹配里的第一个B的id，LAST(B.id)代表匹配里的最后一个B的id。 NEXT()/PREV() 相对偏移，可用在DEFINE里。比如PATTERN

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相同的请求将会转发至同一个实例进行处理。 流量治理也支持用户使用自定义Key来计算哈希，只需选择自定义模式并且输入键的名称。 根据Cookie键中的内容获取哈希：支持用户输入Cookie键的名称，转发方式则由设定的Cookie键对应的值来计算哈希，哈希相同的请求则会转发至同一个实

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PersonalRank算法 概述 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，Per

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指定agg算法的Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg的方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Querybl

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基于已发布的模型路径生成探索视图 操作场景 基于已发布的模型路径探索可以配置探索视图，通过探索视图，您可快速查找数据，数据结果以图形化的形式直观呈现（探索视图更多内容请参考探索视图）。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据探索

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供需匹配详情 路径：WOP工单管理—>供需匹配详情 图1 供需匹配详情1 本功能用于完整展示最近一次供需匹配的结果，所有参与过最近一次供需匹配的工单均能在此查询到，单击记录尾部分的“详情”键，可以查到对应工单+物料编码的详细分配情况。 图2 供需匹配详情2 父主题： WOP工单管理

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和DEFINE子句中。 FIRST()/LAST() 每次匹配里的第一个/最后一个记录。比如PATTERN (A B+ C), FIRST(B.id)代表匹配里的第一个B的id，LAST(B.id)代表匹配里的最后一个B的id。 NEXT()/PREV() 相对偏移，可用在DEFINE里。比如PATTERN

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基于条件的分流 ASM服务可以基于不同的条件将流量路由到不同的版本。 控制台更新基于条件的分流 登录U CS 控制台，在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称，进入详情页。 在左侧导航栏，单击“服务中心”下的“网格服务”，进入服务列表。 单击服务名，进入服务详情页。 选择“

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基于权重的分流 ASM能够提供基于权重的流量控制，根据设定的权重值将流量分发给指定的版本。 控制台更新基于权重的分流 登录UCS控制台，在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称，进入详情页。 在左侧导航栏，单击“服务中心”下的“网格服务”，进入服务列表。 单击服务名，进入服务详情页。

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检测算法中的难例图片判断 对检测结果进行判断。 接口调用 hard_sample_detection_filter(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 检测框，例如[bbox1, bbox2, bbox3,...

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指定agg算法的Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg的方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock 见指定Hint所处于的查询块Queryblo

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单击“设置和帮助”下的“Slice”，在页面左侧选择已添加的数据源名称，页面默认显示已添加的数据图表。 单击图表所在行“操作”列的“编辑”，进入图表编辑页面配置图表，单击“保存”，然后单击“发布”。 发布后该图表才能加入到报表中进行展示。 将图表添加到业务报表中。 单击“设置和帮助”下的“DashboardEdit”，单击已新增的业务报表页面。

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据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次，模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节点存储多个窗口的数据分布信息，能够检测数据分布变化。

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据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次，模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节点存储多个窗口的数据分布信息，能够检测数据分布变化。

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指定agg算法的Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg的方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock 见指定Hint所处的查询块Querybloc

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指定agg算法的Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg的方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblo

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