若某个source节点的候选推荐节点达到“np”，对于该source节点的随机游走将提前结束。 Int 1~2000 1000 label 否 希望输出的点的类型。 说明： 其值为空时，将不考虑点的类型，输出算法原始计算结果。 对其赋值时，将从计算结果中过滤出具有该“label”的点的返回。 String

查看更多 →

子图匹配算法（subgraph matching） 功能介绍 根据输入参数，执行subgraph matching算法。 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。

查看更多 →

游走过程提前结束参数：候选推荐节点个数。 说明： 若某个source节点的候选推荐节点达到“np”，对于该source节点的随机游走将提前结束。 Integer 1~2000。 1000 label 否 希望输出的点的类型。 说明： 其值为空时，将不考虑点的类型，输出算法原始计算结果。 对其赋值时，将从计算结果中过滤出具有该“label”的点的返回。

查看更多 →

之关联的所有节点。找到的子图称为起点的ego-net。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 最短路径（Shortest Path） 用于解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 全最短路（All Shortest Paths） 用于解决图论研究中

查看更多 →

默认true。 n 否 限制寻找的子图的个数的上限 Integer [1,100000]，默认为100。 batch_number 否 每轮批量处理的个数 Integer [1,1000000]，默认为10000。 statistics 否 是否输出所有满足条件的子图的个数 Boolean true或false

查看更多 →

Matching） 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths） 带过滤全对最短路径（Filtered

查看更多 →

如何快速搜索摄像机匹配的算法 登录MAP工具。 选择“基于款型匹配算法”。 在搜索框中输入摄像机型号，单击“搜索”，查询摄像机匹配的算法。 父主题： 常见问题

查看更多 →

如何快速搜索算法匹配的摄像机 登录MAP工具。 选择“基于算法匹配款型”。 选择搜索方式后，输入算法名称/规格，单击“搜索”，查询算法匹配的摄像机。 父主题： 常见问题

查看更多 →

子图匹配（Subgraph Matching） 概述 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配（subgraph matching）算法适用于

查看更多 →

基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段，为提升数据保护级别，接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据，可以通过开启高隐私级别开关，提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业，审批进行的同时敏感数据被进行了同态加密。DAG图显示了“psi + 同态”的

查看更多 →

配置字段的类型，可选值为“VARCHAR”，“INTEGER”和“BIGINT”。 enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“随机值转换”算子，生成C、D、E三个字段： 转换后，按顺序输入这五个字段：

查看更多 →

随机森林回归 概述 “随机决策森林回归”节点用于产生回归模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，该样本取值为所有决策树的预测值的平均值。 随机决策森林回归中的决策树算法是递归地构建决策树的过程，用平

查看更多 →

使用算法分析图 服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法，您可以使用图算法做关系分析等。 使用算法分析图，具体操作如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在算法分析区，你可以选择算法，并设置参数。 图引擎服务支持的算法如算法一览表所示，详细算法介绍请参见算法参考。

查看更多 →

配置字段的类型，可选值为“VARCHAR”，“INTEGER”和“BIGINT”。 enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“随机值转换”算子，生成C、D、E三个字段： 转换后，按顺序输入这五个字段：

查看更多 →

使用HyG算法分析图 GES服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法，您可以使用图算法做关系分析等。 前提条件 前端创建持久化版图时，选择开启HyG计算引擎。 图1 HyG计算引擎 操作步骤 创建HyG图。 发送“POST /ges/v1.0/{project_id

查看更多 →

查询和修改GES中的数据，并返回结果。 商用 Cypher查询 2 上线子图匹配算法 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 商用 子图匹配 3 上线带过滤全对最短路径算法

查看更多 →

执行子图算法 概述 根据输入调整子图生成方式，在生成的子图上，执行特定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/subgraphs/action?action_id=execute-algorithm 参数说明

查看更多 →

响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 random_data_length 是 String 随机数的bit位长度。 取值为8的倍数，取值范围为8~8192。 随机数的bit位长度，取值为“512”。 sequence

查看更多 →

我的算法 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”。 在我的算法页面，可以根据算法名称搜索算法，也可以单击“”，根据供应商和计费模式筛选查找算法。 父主题： 算法管理

查看更多 →

知识图谱ID。在KG服务控制台“我的图谱”页面，单击图谱名称，进入图谱详情页左上角获取知识图谱ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 text 否 String 输入语句，根据语句中的实体信息推荐相应知识。

查看更多 →

百分号或下划线，那么该模式只代表它本身；这时候LIKE的行为就像等号操作符。在pattern里的下划线(_)匹配任何单个字符；而一个百分号(%)匹配零或多个字符。LIKE模式匹配总是覆盖整个字符串。要匹配在字符串内部任何位置的序列，该模式必须以百分号开头和结尾。 【示例】： 'A_Z'

查看更多 →