中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    机器学习数据降维方法总结 更多内容
  • 总结

    总结 本文介绍了在华为云平台上实现SAP的可靠性,可用性,性能和成本效益的最佳实践。在传统基础设施和华为云上部署SAP系统的差异可以忽略不计。在华为云上部署SAP系统时,应该考虑与计算配置,存储,安全,管理和监控相关的一些注意事项,以获得更好的效果。

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  • 项目总结

    项目总结 项目上线 项目转 项目总结 归档发布资产 父主题: 交付中心

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  • 项目总结

    项目总结 项目结束之后,项目经理可对整个项目进行总结回顾,支持上传关于对项目总结的相关文档。本模块对项目整个过程中的交付效率(交付时长,需求完成情况,资产信息进行统计)进行自动统计。 图1 项目总结入口 图2 项目总结 父主题: 项目总结

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  • 项目总结

    敏捷运作方案的案例。 在项目总结阶段,ThoughtWorks将为试点团队再次进行AMM敏捷成熟度评估。从客观的体系总结出团队各个维度的现状、改进点、改进后仍然存在的问题,以及下一步的提升规划,并形成项目总结报告,以保证团队的持续敏捷运行。 图1 总结AMM评估汇总实例 父主题:

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  • 经验总结

    广播map代替数组 当每条记录需要查表,如果是Driver端用广播方式传递的数据数据结构优先采用set/map而不是Iterator,因为Set/Map的查询速率接近O(1),而Iterator是O(n)。 数据倾斜 当数据发生倾斜(某一部分数据量特别大),虽然没有GC(Gabage Co

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 月度运营总结

    月度运营总结 企业主机安全每月1号会生成上一月的月度资产安全运营总结报告,以便您了解上一月的资产安全状态、防护功能配置情况等,通过对安全运营总结进行分析,您可以在后续的安全运营过程中加固安全防护配置、提升安全运效率。 约束与限制 如果上一月您未访问过企业主机安全,则不会生成月度运营总结报告。

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合的学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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  • 经验总结

    广播map代替数组 当每条记录需要查表,如果是Driver端用广播方式传递的数据数据结构优先采用set/map而不是Iterator,因为Set/Map的查询速率接近O(1),而Iterator是O(n)。 数据倾斜 当数据发生倾斜(某一部分数据量特别大),虽然没有GC(Garbage C

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  • 经验总结

    广播map代替数组 当每条记录需要查表,如果是Driver端用广播方式传递的数据数据结构优先采用set/map而不是Iterator,因为Set/Map的查询速率接近O(1),而Iterator是O(n)。 数据倾斜 当数据发生倾斜(某一部分数据量特别大),虽然没有GC(Gabage Co

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  • GS_OPT_MODEL

    ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度维系数。 hidden_units

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  • GS

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  • GS_OPT_MODEL

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  • GS

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  • 鲲鹏人才培养专家服务

    完成理论和实践案例的学习。 培训总结 培训总结,输出培训总结报告。 鲲鹏专业建设 确认参训人员名单 院校提供参训人员名单,华为方面专家确认人数和其他方面的要求。 准备教学资源 云上实验帐号及资源准备。 培训交付 完成理论和实践案例的学习。 培训总结 培训总结,输出培训总结报告。 表3 鲲鹏课程培训

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    数据架构支持哪些数据建模方法? 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio 数据架构支持的建模方法有以下三种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是

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  • 可信智能计算服务 TICS

    可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习,联合建模。

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  • 步骤六:安全保障总结

    步骤六:安全保障总结 安全报告 分析溯源 父主题: 安全云脑护网/重保最佳实践

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶,视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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  • GET方法查询瞬时数据

    GET方法查询瞬时数据 功能介绍 该接口使用GET方法查询PromQL(Prometheus Query Language)在特定时间点下的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/aom/api/v1/query 表1 路径参数

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  • GET方法查询区间数据

    GET方法查询区间数据 功能介绍 该接口使用GET方法查询PromQL(Prometheus Query Language)在一段时间返回内的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/aom/api/v1/query_range

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