中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据与数据科学课程体系 更多内容
  • 数据控制与数据审计

    数据控制数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制,可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享:关闭分享后,项目内数据不允许分享给其他项目,包括拷贝、引用两种方式。 下载:关闭下载后,项目内数据不允许下载至本地。

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 科学计算器

    科学计算器 科学计算器,可以计算正弦,正切,指数,加减乘除等。 连接参数 科学计算器连接器使用自定义认证,创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 科学计算器 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 方案概述

    软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性 助力专业内涵建设教学创新 提供新工科项目10+,助力软件工程专业改造升级 适合的专业: 软件工程,计算机科学技术,大数据,人工智能,物联网等ICT专业 方案架构 图1 业务架构 图2 部署架构 架构说明:

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  • 数据开发与治理

    数据开发治理 数据源管理数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题: 产品操作

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  • 数据识别与准备

    数据识别准备 在迁移开始前,华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别,包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息,服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置,确保迁移过程的高效性和准确性。 父主题: 迁移工作原理

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  • 数据迁移与数据传输

    数据迁移数据传输 数据迁移传输方式概述 迁移外部数据数据 DLI 配置DLI读写外部数据数据

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  • 数据准备与处理

    数据准备处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据集 处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据

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  • 数据备份与恢复

    数据备份恢复 备份桌面数据 恢复桌面数据

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  • 数据采集与分析

    数据采集分析 前提条件 已配置邮箱 服务器 ,具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集分析 > 数据采集分析”。 根据需要选择相应的功能使用,详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志,以了解设备的状态以及运行情况。

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  • 数据采集与分析

    数据采集分析 数据采集分析 父主题: 运维管理

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  • 数据运营与质量

    数据运营质量 数据运营 展示数据的注册、使用情况;同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户,以供参考决策。 图1 数据运营 总物理资产数量:系统中已存在的总的物理表数量 注册资产总量:系统中已注册关系的资产数量 访问量:访问系统的用户数量 注册资产:展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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  • 数据备份与恢复

    数据备份恢复 物理机故障时, 弹性云服务器 是否会自动恢复? 如何备份本地盘数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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