了解构建流程 AstroFlow可帮助开发者快速构建业务流程及自动化工作流，轻松实现人财物事的调、转、入、离、审、评和批等任务的数字化需求。 使用AstroFlow构建自动化工作流时，需要先创建一个应用。应用是AstroFlow业务系统运行时的访问入口，由表单和流程组成。用户在开

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了解DDoS防护AAD 如何选择DDoS防护产品 DDoS原生基础防护 DDoS原生高级防护 DDoS高防

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本章节介绍如何在Notebook使用tensorRT量化工具实现推理量化。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0

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了解配置连接器 什么是连接器 连接器是AstroZero提供的调用第三方服务的集成工具。AstroZero封装了不同类型的连接器用于对接相应的第三方服务，如OBS、MINIO、Redis、 云搜索 、OCR、智能边缘平台和 SMS 等。通过连接器，开发者无需关注实现代码，只需要配置一下服

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kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化，必须在GPU环境 使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化

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了解应用列表 在应用列表中，可以查看当前用户已安装的应用，并配置导航条和布局。 操作步骤 参考登录管理中心中操作，登录AstroZero管理中心。 在左侧导航栏中，选择“应用管理 > 应用导航”，可查看到当前用户已安装的应用程序。 ：预览该应用。 /：运行环境才会显示该图标，表示

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了解代码目录结构 当系统预置的组件无法满足用户需求时，用户可自定义组件并上传到AstroCanvas中使用。AstroCanvas为您预置了一些组件模板（Widget包），您可以基于组件模板开发自定义组件。 获取组件模板包 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。

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了解应用目录及菜单 一个业务系统通常包括前端页面、后台逻辑和数据库表。因此，AstroZero采用类似的结构管理应用程序。 如图1所示，应用管理页面包含三部分（红框1、红框2和红框3）： 红框1中是当前应用的页面、模型和逻辑。在后续章节中，开发的页面、对象及后台逻辑，推荐按以下规

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人类社会将进入智能社会，万物感知、万物互联和万物智能已成为必然的趋势。从智能汽车发展看，高端汽车已经装备20多个摄像头和传感器，已经初步实现了智能化和网联化，预计2025年全球有超过7400万辆智能汽车联网。从交通的发展看，随着经济和社会快速发展，交通进入一个快速发展阶段，人、车、路的协调，已经成为了交通建设和管理部门需要解决的首要问题。

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了解AstroPro中角色 AstroPro中的角色包括工作空间级角色和项目级角色两种，您可以通过为不同的用户赋予不同的角色，来控制用户对AstroPro的操作权限。一个用户在AstroPro中只能拥有一种角色。 工作空间管理员 账号登录AstroPro后会自动开通工作空间，每个

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了解流程设计节点 流程启动 在流程设计页面，默认会自动创建流程启动，单击流程启动，可设置流程启动参数。 图1 流程启动 节点设置：是否开启暂存，默认为关闭。 开启并使用暂存后，会将表单数据保存在当前节点（当前仅支持20个暂存历史），供后续直接调用，暂存不会使流程发生流转。 开启暂

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了解流程的创建过程 AstroFlow提供了可视化的流程编排功能，可助力企业一站式创建业务全流程。使用AstroFlow构建流程的具体步骤，如图1所示。您也可以直接参考使用应用模板快速创建流程中操作，通过智能创建功能快速创建流程。 图1 创建流程示意图 选择触发条件。 触发节点是

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深入了解用户任务 指派用户 工作队列与泳道 实现会签 实现投票 支持自动审批 父主题： BPM服务编排

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了解我的当前账号 登录AstroZero后，可以在管理中心下查看当前账号、了解当前账号所属的权限配置，具有哪些权限以及可以创建的应用、脚本、对象、服务编排、业务用户等各种资源数量。 如何判断我是不是有开发者权限？ 用户：如果您的账号可以登录开发环境、沙箱环境或运行环境三种环境中的

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快速了解GeminiDB Mongo 本章节主要帮助您快速掌握GeminiDB Mongo实例创建、连接的整体流程。 连接方式介绍 使用流程 通过内网和公网连接GeminiDB Mongo实例的使用流程介绍如图1所示。 图1 通过内网和公网连接实例 表1 连接方式 连接方式 使用场景

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本章节介绍如何在Notebook使用tensorRT量化工具实现推理量化。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0

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本章节介绍如何在Notebook使用tensorRT量化工具实现推理量化。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0

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本章节介绍如何在Notebook使用tensorRT量化工具实现推理量化。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0

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kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化，必须在GPU环境 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。

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支持的模型列表和权重文件。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint

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本章节介绍如何在Notebook使用tensorRT量化工具实现推理量化。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0

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