- L实例-2C2G2M
- L实例-2C2G3M
- L实例-2C2G4M
活动对象：
（1）新用户专享：华为云官网已完成注册和实名认证，且从未购买过华为云资源的用户（客户等级是V0）可购买；
（2）企业新客专享：仅从未购买过华为云资源（客户等级V0），且已完成企业实名认证用户可购买；
（3）产品新客专享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户，且从未购买过华为云当前云产品资源的用户可购买（未限制产品等级）；
（4）新老用户同享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户可以购买；
（具体用户范围以届时活动页面展示为准）
活动时间：
2024年5月31日-2024年6月30日（活动期间如有调整，以届时活动页面展示为准）
每天9点限量开抢，售完即止
续费同价说明：
（1）参与条件：Flexus L实例2核2G4M 98元/年，Flexus L实例2核4G5M 188元/年为续费同价优惠产品，参与条件为：新用户专享，新购、续费同价，每个配置限新购1次，续费1次；
（2）续费说明：下单购买后，系统将自动赠送一张续费代金券至费用中心-优惠折扣，预计续费代金券到账时间5分钟左右。Flexus L实例2核2G4M 98元/年 续费代金券面额为满700元减652.2元，Flexus L实例2核4G5M 188元/年续费代金券面额为满1030元减892.2元，续费该实例时勾选代金券，则可以实现续费同价优惠，续费代金券有效期为自购买日起1年内有效，请于代金券有效期内完成续费，代金券过期后不予补发；
（3）退订说明：下单购买该实例后，系统将自动锁定订单，不允许退订；若客户需要退订新购订单，且续费代金券未使用的情况下，可以申请退订，退订时系统将回收未使用的续费代金券，退订费用请查看华为云官网规则说明；若续费代金券已使用，则该实例的新购及续费订单均不可退订；
购买说明：
（1）新用户专享套餐同一用户限购一单，具体台数以活动页面为准；
（2）同一用户规则：同一用户是指根据不同华为云账号在注册、登录、使用中的关联信息，华为云判断其实际为同一用户。包括但不限于下述情形：具备同一证件号（比如身份证号/护照ID/海外驾照ID/企业唯一识别号等）、域名持有者为同一主体（如同一个人、企业等主体）、同一手机号、同一设备、同一IP地址等；
（3）套餐配置：
①云服务器每款默认配置1个公网IP，高IO或通用型SSD 40G系统盘（部分特价机型仅高IO 40G系统盘；Flexus应用服务器L实例系统盘为高IO，规格大小以下单页显示为准）；数据盘有高IO和通用型SSD可选（Flexus应用服务器L实例数据盘为通用型SSD V2），西南-贵阳一和华北-北京一数据中心是静态BGP带宽，其他数据中心配置全动态独享BGP带宽；（以上配置仅供参考，具体配置以下单页面为准）
②本页面促销的国内云服务器购买完成后，如需切换镜像版本，可在控制台内进行切换操作；
②本页面促销的国内及境外云服务器的Windows镜像暂不支持包周期转按需操作；
③境外云服务器，重装系统不支持Linux与Windows互相切换；
④新用户专区region（不含出海云服务器，最终结果以下单页面为准）：
不同区域的云服务产品之间内网互不相通。所购买的相关产品请位于同一区域内，且就近选择靠近您业务的区域，有助于降低业务运行产生异常的风险，减少网络时延，提高访问速度；
（4）续费变更：
促销价仅适用于购买活动页面套餐，续订变更套餐价格（含升配降配）以当期目录价为准，促销价在该场景下不适用，用户选择升配或降配包周期产品前，具体场景或解释说明，请您浏览阅读《变更资源费用说明》
（5）关联账号说明：
关联模式为财务托管的企业认证账号（即财务托管子账号）不具备交易属性，不参与华为云官网活动等相关交易；关联模式为财务独立的企业认证账号可以参与华为云官网活动等相关交易。
为保证活动的公平公正，华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的措施，且华为云亦有权针对异常账号采取限制措施：
1）华为云有合理理由相信用户存在恶意刷取活动资源的行为（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为）；
2）华为云有合理理由相信用户存在利用资源从事违法违规的行为；
华为云保留对活动规则进行调整的权利，包括但不限于活动规则、产品价格、产品类型、产品数量、产品配置等，请以购买时相关页面的最新展示内容为准。
所有参加本活动的华为云注册用户，已认可并同意遵守《华为云用户协议》及通过援引的形式加入的附件，包括《可接受的使用政策》，《隐私政策声明》
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创建逻辑集群
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System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId()); System.out.println(e.getErrorCode());
来自：帮助中心 -
调整Spark Core进程参数
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conf”中的“spark.executor.memory”配置项或者“spark-env.sh”中的“SPARK_EXECUTOR_MEMORY”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--executor-memory MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark
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配置进程参数
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conf”中的“spark.executor.memory”配置项或者“spark-env.sh”中的“SPARK_EXECUTOR_MEMORY”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--executor-memory MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark
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通过SFS 3.0自动收集异常退出的JVM转储文件
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通过SFS 3.0自动收集异常退出的JVM转储文件 当您使用Java开发业务时，如果设置的JVM堆空间过小，程序可能会出现OOM（Out Of Memory）问题。为了解决这个问题，您可以使用SFS 3.0作为记录日志的载体，并将其挂载到容器内的相应目录中。当JVM发生OOM时，SFS
来自：帮助中心 -
查询SQL执行信息
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"min_peak_memory" : 0, "max_peak_memory" : 0, "average_peak_memory" : 0, "memory_skew_percent" : 0, "estimate_memory" : 0,
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查询计算资源规格
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max_pps String 最大收发包能力 sold_out Boolean 是否售罄 az String 可用区 cpu_detail String CPU物理规格描述信息 disk_detail String 磁盘物理规格描述信息 memory_detail String 内存物理规格描述信息
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GAUSS-02261 -- GAUSS-02270
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GAUSS-02270 GAUSS-02261: "Fail to generate stream element due to out of memory" SQLSTATE: 53200 错误原因：无法创建分布式内部对象。 解决办法：内存不够用，检查内存使用情况，清理缓存。 GAUSS-02262:
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配置进程参数
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conf”中的“spark.driver.memory”配置项或者“spark-env.sh”中的“SPARK_DRIVER_MEMORY”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--driver-memory MEM”参数设置内存。 配置Executor个数。
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全量或增量阶段失败报错，关键词“Read timed out”
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全量或增量阶段失败报错，关键词“Read timed out” 场景描述 全量或增量阶段，DRS迁移或同步任务报错，日志提示信息：service LOGMANAGER failed, cause by: Read timed out 可能原因 针对该情况分析，可能存在如下原因： 访问源库时建立连接失败。
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访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out
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访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 问题 访问Hue原生页面时页面加载时间较长，访问Hue的HDFS文件浏览器报错Read timed out，如何解决。 回答 检查HDFS服务中是否安装Httpfs实例。 否，请联系运维人员处理。 是，重启HttpFS实例解决。
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全量同步失败报错，关键词“date/time field value out of range”
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全量同步失败报错，关键词“date/time field value out of range” 场景描述 全量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the
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查询逻辑集群可用ring环节点信息
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System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId()); System.out.println(e.getErrorCode());
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配置流式读取driver执行结果
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配置流式读取driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时，返回结果有可能会很大（10万数量以上），此时很容易导致JDBCServer OOM（Out of Memory）。因此，提供数据汇聚功能特性，在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同的数据汇聚功能配置选项，两者在Spark
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配置流式读取Saprk Driver执行结果
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Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时，返回结果有可能会很大（10万数量以上），此时很容易导致JDBCServer OOM（Out of Memory）。因此，提供数据汇聚功能特性，在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同的数据汇聚功能配置选项，两者在Spark
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Flume启动失败
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'-XX:OnOutOfMemoryError=bash /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1.9.0/bin/out_memory_error.sh /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1.9.0/conf %p' -Xms2G
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客户端使用建议
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跳，避免心跳超时，导致Consumer频繁加入和退出，阻塞消费。 Consumer拉取的消息本地缓存应有大小限制，避免OOM（Out of Memory）。 Consumer session的超时时间设置为30秒，session.timeout.ms=30000，避免时间过短导致
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元数据
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ERROR GS_216110071 错误码： date out of range. 解决方案：DATE的取值范围从1月1日开始。 level： ERROR GS_216110073 错误码： timestamp out of range. 解决方案：TIMESTAMP DATE的取值范围从1月1日开始。
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访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out
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访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 问题 访问Hue原生页面时页面加载时间较长，访问Hue的HDFS文件浏览器报错Read timed out，如何解决。 回答 检查HDFS服务中是否安装Httpfs实例。 否，请联系运维人员处理。 是，重启HttpFS实例解决。
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添加资源池
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System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId()); System.out.println(e.getErrorCode());
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删除namespace下的所有MXJob
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items (up to zero items) in the event all requested objects are filtered out and clients should only use the presence of the continue field to determine
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故障处理
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Data Studio可能出现“Out Of Memory（内存不足）”或“Java Heap Error（Java堆错误）”错误。应该怎么解决？ 解决方法：Data Studio已用尽所分配的最大Java内存时，提示“Out of Memory'”或“Java Heap Error”。缺省情况下，Data
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