api.memory.vector.Vector; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.memory.vector.Vectors; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.memory.config

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附录：大模型推理常见问题 问题1：在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法：调整推理服务启动时的显存利用率，将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2：在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len

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AI"); System.out.print(MessagePo.toString(memory.getChatMessage().getMessages())); memory.getChatMessage().clear(); 父主题： Memory（记忆）

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看到失败原因，通常会是以下报错： transferring unroll memory to storage memory failed（RDD中缓存超过了executor的内存out of memory） 。 可以尝试的规避方法： 在作业管理界面选择“更多-失败重试”，尝试重新执行Spark

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生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证明：10240个Task，2000个分区，在执行HDFS文件从临时目录rename到目标目录动作前，FileSta

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mem->memory = (char*)realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if (mem->memory == NULL) { /* out of memory! */

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SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02115: "out of memory" SQLSTATE: XX000 错误原因：无法申请内存。 解决办法：请检查系统看是否有足够的内存。 GAUSS-02116:

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SQLSTATE: 0A000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-04048: "out of memory" SQLSTATE: XX000 错误原因：无法申请内存。 解决办法：请检查系统看是否有足够的内存。 GAUSS-04049:

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生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证明：10240个Task，2000个分区，在执行HDFS文件从临时目录rename到目标目录动作前，FileSta

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com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.memory.messagehistory.ChatMessageHistory; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.memory.ConversationBufferMemory; import

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GS_TOTAL_NODEGROUP_MEMORY_DETAIL GS_TOTAL_NODEGROUP_MEMORY_DETAIL视图统计当前数据库逻辑集群使用内存的信息，单位为MB。 表1 GS_TOTAL_NODEGROUP_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 ngname

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错误原因：系统内部错误：当前tuplestor状态错误。 解决办法：内部错误，请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02480: "unexpected out-of-memory situation during sort" SQLSTATE: XX000 错误原因：在排序过程中出现内存不足。 解决办法：

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mem->memory = (char*)realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if (mem->memory == NULL) { /* out of memory! */

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mem->memory = (char*)realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if (mem->memory == NULL) { /* out of memory! */

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附录：Standard大模型推理常见问题 问题1：在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法：调整推理服务启动时的显存利用率，将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2：在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified

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mem->memory = (char*)realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if (mem->memory == NULL) { /* out of memory! */

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MySQL客户端连接Doris报错“Read timed out” 现象描述 在MySQL客户端连接Doris报错： java.net.SocketTimeoutException: Read timed out 原因分析 Doris服务端响应较慢。 处理步骤 使用MySQL客户

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mem->memory = (char*)realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if (mem->memory == NULL) { /* out of memory! */

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mem->memory = (char*)realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if (mem->memory == NULL) { /* out of memory! */

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锁 GS_111010010 错误码： out of shared memory. 解决方案：可能需要增大max_locks_per_transaction。 level： ERROR GS_111010139 错误码： memory for serializable conflict

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附录：指令微调训练常见问题 问题1：在训练过程中遇到NPU out of memory 解决方法： 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考各个模型深度学习训

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