管理检测与响应提供几种服务项目？ 管理检测与响应提供以下5种服务版本： 企业版 等保建设助手 DDoS攻击缓解助手 专项版 密评建设助手 父主题： 产品咨询

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文档分类 中文（zh） 机器翻译 接口 文本翻译 翻译支持的原语言和目标语言请见表2 语种识别 支持识别的文本语种请见表3 文档翻译任务创建 文档翻译当前仅支持中英互译 文档翻译状态查询 文档当前仅支持中英互译 表2 文本翻译支持的语言列表 语种名称 语言代码 阿拉伯语 ar 德语 de

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AP7060DN支持哪几种PoE供电方式？ AP7060DN支持PoE+（802.3at）、PoE++（802.3bt）受电输入和DC输入。软件支持自动检测并根据检测到的供电方式自动配置相应功能： PoE++/DC输入时，全功能可用（包括USB，所有射频最高速率运行） PoE+输

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华为云支持哪几种开具发票模式？ 华为云支持“按账期索取发票”和“按订单索取发票”模式。 您可在费用中心的发票管理开具发票。 父主题： 计费类

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2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来的文本内容，confidence表示该字段的置信度。 location表示文字块的区域位置信息，采用图像坐标系，第一个文字块左上角顶点为[140

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模糊等干扰；支持任意倾斜角度的校正；支持身份证信息的有效性校验，如校验身份证号规则、校验出生日期与身份证号所表示的出生日期是否一致、校验性别与身份证号所表示的性别信息是否一致、校验当前日期是否在有效期内，可以在一定程度上判断身份证的有效性。 该接口的应用场景广泛，可应用于远程身份

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点云抽帧。 点云 点云是一种由激光雷达收集到的数据类型，包含三维坐标、反射强度等信息，用来检测和识别车行道路上的物体。 雷达会在车辆行驶过程中不断收集点云数据来了解周围的环境，并利用点云数据所获得的环境信息帮助车辆定位，提高车辆定位的精度。 接管 接管是从自动驾驶系统转换为驾驶员

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面有详细的配置截图。 企业自有邮箱 如果是企业自己的邮箱，需要联系自家企业的IT管理员，确定自家 企业邮箱 的 服务器 地址、端口、加密类型这三个邮箱的信息。 当IT管理员不清楚自家企业邮箱时，可以联系邮箱的供应商，咨询自家邮箱登录第三方客户端时的邮箱服务器地址、端口、加密类型的信息。

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Code插件官网vscode_marketplace搜索待安装的Python插件，Python插件路径。 单击进入Python插件的Version History页签后，下载该插件的离线安装包，如图所示。 图1 Python插件离线安装包 在本地VS Code环境中，将下载好的.vsix文件拖动到远端Notebook中。

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上行消息返回时间。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS。 响应参数 无 请求示例 定义智能信息基础版上行消息回执。例如发送任务ID为"0cad5a1c-f018-45a1-96ae-782804417e74"，手机号为"131****0000"。 https://koomessage

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项目结项的5大过程。 图10 项目计划维护 报表支持 开盒即用的多维度报表功能，提高数据统计效率， 为企业数字化提供全面、清晰的数据统计信息，为产品/项目决策提供数据支撑。 图11 报表查看 系统管理 管理员通过系统管理，对系统进行企业个性化的定义，满足企业不同业务场景的需求和功能定义。

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打开VS Code的配置文件settings.json 在VS Code环境中执行Ctrl+Shift+P 搜Open Settings（JSON） 父主题： VS Code使用技巧

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GIN索引 介绍 扩展性 实现 GIN提示与技巧 父主题： 附录

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Code环境中执行Ctrl+Shift+P 搜show logs 选择Remote Server。 也可在如下截图的红框处切换至其他的Log 父主题： VS Code使用技巧

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使用前必读 主要功能 文档基本使用技巧 常见问题分析解决办法

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VS Code中把本地的指定插件安装到远端或把远端插件安装到本地 在VS Code的环境中执行Ctrl+Shift+P 搜install local，按需选择即可 父主题： VS Code使用技巧

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实施步骤 CrownCAD三维云CAD平台 华天软件Inforcenter PLM系统操作

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GIN索引 介绍 扩展性 实现 GIN提示与技巧 父主题： 附录

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模板简介 模板：云上的自动化脚本 模板结构 node_templates inputs outputs mappings conditions policies 模板写作技巧 内置函数 父主题： 应用编排

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蒲公英表单 简介 如何使用蒲公英表单 更多玩表技巧 详解蒲公英表单后台 常见Q&A 父主题： Windows端

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UserCF算法生成的用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐：基于用户-物品的行为信息作为原始矩阵，利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解，分解之后的用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估的新的用户-物品评分矩阵，提取出评分最高的若干个物品作为召回结果。

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