如果文件为图片文件，“文件名”列展示图片缩略图和文件名。 图1 列表视图 在文件列表右上方单击卡片图标，页面以卡片视图展示云空间文件。 如果文件为图片文件，卡片上展示图片的缩略图。 图2 卡片视图 单击图片缩略图，可展示图片原图。 在原图右上角，用户可进行放大缩小图片、下载或删除图片操作。

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营业执照识别：识别营业执照图片中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 商用 - 3 新增护照识别、道路运输证识别 护照识别：识别护照图片中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 道路运输证识别：识别道路运输证中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 商用 - 4 新增网络图片识别、出租车发票识别

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提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *

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通过python将图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例，介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:

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excel的每一行列数据，其中图片信息以excelPicId:为前缀，后带fileId，多个以英文逗号分隔，根据fileId进行图片下载见文件最下方 merges Array 页签excel的单元格格式信息 images Array 页签汇总的图片ID信息（上传后的） maxRows

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转换图片颜色格式 该接口用于转换图片颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 hilens.cvt_color(src, code) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 src 是 <class

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转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)

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parse时会根据本地时区进行转换 sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("UTC")); //由于Date没有时区的概念， parse时转换的UTC时间会转换成本地时间， 例如：转换成北京时间时， 时间+8 为2019-07-11

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功能体验与试用 文字识别（Optical Character Recognition，OCR）是指对图像文件的打印字符进行检测识别，将图像中的文字转换成可编辑的文本格式。OCR通过API提供服务能力，用户需要通过编程来处理识别结果。 在开通OCR前，请先使用OCR体验馆体验服务功

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对证件、票据、表单等任意版式文档进行键值对提取、文字识别、以及表格识别等任务，实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容，并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返

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可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 文字识别 OCR：提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

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对接OCR识别图片中文字 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 在

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PI将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率，API获取详情请参考《API参考》。 OCR还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK使用方法请参考《SDK参考》。 服务开通后，您可以根据以下介绍选择合适的使用方式： 通过OCR体验馆在线调用OCR服务API。

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如果使用的是IE浏览器，建议改用谷歌浏览器。 如果表格较大、较多，谷歌浏览器上也可能出现报错，可以将表格内容截成图片上传。 使用IE浏览器，插入链接紧接着在后面插入图片，图片会把文字覆盖替换掉 - 插入链接后，输入一个空格，再插入图片。 插入链接后，鼠标在链接后面点击两次，再插入图片。 插入链接后，用方向右键移动光标到链接结尾处，再插入图片。

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通用类 功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中

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Boolean 可选值包括： true：输入图像仅包含有线表格，仅进行有线表格识别。 false: 输入图像可能包含无线表格，同时进行有线表格与无线表格识别。 未传入该参数时默认为false，即同时进行有线表格与无线表格识别。当确认输入仅包含有线表格时，该参数设为true可达到更优识别效果。 响应参数

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通用表格识别是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为

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计费，不执行不产生费用。 文字识别 OCR：提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。 人证核身 服务 IVS：将用户本人与身份证信息关联起来，应用 人脸识别 与文字识别等技术，对接权威数据库

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提取图片中的文字暗水印（文件地址版本） 功能介绍 对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印，支持的图片格式为：*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *.tif, *.tga, *.gif。 调用方法 请参见如何调用API。

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若用户通过前端console操作，在获取实例、更新实例等操作中CCE会自动尝试转换v2模板实例到v3模板实例。若用户仅在后台操作实例，需通过该指南进行转换操作。 转换流程（不使用Helm v3客户端） 在CCE节点上下载helm 2to3 转换插件。 wget https://github.com/helm

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在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段

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