三个对象连接，两个对象之间的连接条件由各自的字段及操作符所组成，连接条件可以有多条。 图4 配置关联条件 表2 关联条件参数说明 参数 参数说明 每个“A”对象的记录至少关联一条“B”的记录 表示结果取满足对象之间设定条件的且合集。 “A”对象的记录可以关联或不关联“B”的记录

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$HOSTTYPE 若执行如上命令的输出值是“x86_64”，请下载AMD 64位系统obsutil工具软件包。 若执行如上命令的输出值是“aarch64”，请下载ARM 64位系统obsutil工具软件包。 初始化配置obsutil工具。 {path}/obsutil config -i=ak

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SDK Tiny 面向对功耗、存储、计算资源有苛刻限制的终端设备，例如单片机、模组。 LWM2M over CoAP、MQTT 对接入设备的硬件要求： SDK名称 RAM 容量 FLASH容量 CPU频率 操作系统类型 开发语言 IoT Device SDK > 4MB > 2MB > 200MHZ

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开放应用生态 面向第三方应用提供易接入的标准化接口，实现应用注册、上架、审核、运营及监控，支撑区域建设标准化+学校个性化的应用生态，形成优质教育资源共建共享、衔接融通机制。 数字基座“五大中心”协同 “五大中心”包括数据中心、物联中心、应用中心、消息中心和组织中心。数据中心基于数据标

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基于该代码进行模型的训练。 JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter Notebook的下一代产品，可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

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Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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VPC）或本地网络来构建中心辐射型组网，是云上大规格、高带宽、高性能的集中路由器。企业路由器使用边界网关协议（Border Gateway Protocol, BGP），支持路由学习、动态选路以及链路切换，极大的提升网络的可扩展性及运维效率，从而保证业务的连续性。 产品介绍 立即使用

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基于该代码进行模型的训练。 JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter Notebook的下一代产品，可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。 父主题： 基础知识

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AI原生应用引擎优势 提供企业专属大模型开发的整套工具链，包括数据准备、模型选择/调优、知识工程等能力，广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 提供基于大模型快速构建AI原生应用的整套工

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Astro大屏应用使用流程 AstroCanvas一站式 数据可视化 开发，分钟级构建业务大屏页面。不过，要熟练使用AstroCanvas大屏，还需要进行一些基础和深入的学习。这里，为您总结了用户咨询的高频问题和搭建经验，并梳理大屏应用开发流程，希望对您的使用有所引导及帮助。 1、购买AstroCanvas实例

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一站式数据可视化开发工具，通过简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板、可分钟级构建大屏页面，帮忙全民开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化应用。关于Astro大屏应用的详细介绍及具体操作，请参见《Astro大屏应用 产品文档》。 图3 电梯维保数据看板

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作业开发 作业开发概述 新建作业 编排作业 保存作业 父主题： 实时分析

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开发推理 目前“专家经验注入”是为Gpr数据集定制，如果用户使用Gpr数据集体验KPI异常检测学件的操作流程，可以先执行“专家经验注入”，再执行“开发推理”，那么专家经验会自动转成代码并关联到模型推理函数里面。 “开发推理”用于生成推理代码至推理文件“learnware_predict

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开发页面 标准页面 高级页面 父主题： 定制开发应用

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开发流程 开发流程如下： 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 环境准备 准备LakeFormation开发环境 环境准备 根据场景编写程序 使用LakeFormation SDK编写程序 使用LakeFormation Java SDK开发程序 父主题： 服务介绍

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖 通过maven引入需要的依赖，是使用Mas-Redis-SDK的基础。 添加客户端配置 通过添加客户端配置，接入Mas-Redis-SDK。 创建MultiZoneClient客户端 Mas-Redis-SDK提供读取YAML文件创建客户端的方法。

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开发简介 本文主要描述如何使用Mas-Mongo-SDK在多活容灾场景下对涉及MongoDB的服务进行开发，结合样例讲解Mas-Mongo-SDK在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Java语言，并有Java程序开发经验。 熟悉Maven。 熟悉Mongo的常用操作。

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开发简介 本文主要描述如何使用Mas-GO-SDK在多活容灾场景下对涉及Redis的服务进行开发，结合样例讲解在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Go语言，并有Go程序开发经验。 熟悉module开发模式。 熟悉Redis的常用操作。 父主题： 概述

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖 通过go.mod引入需要的依赖，是使用Mas-GO-SDK的基础。 配置创建DevsporeClient客户端 通过配置客户端信息，引入Mas-GO-SDK-Redis创建DevsporeClient客户端。 支持以代码方式添加

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com/usermanual-cec/cec_04_0002.html 开发环境要求 表3 开发环境要求 工具 描述/获取路径 网络 由于需要通过在线配置，请确保开发的客户端能够正常接入互联网。 浏览器 请使用Chrome 80及以后版本。 接口调测工具，Demo https://bbs.huaweicloud

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开发场景 场景说明 ROMA Connect的消息集成MQS完全兼容开源Kafka协议，业务应用需要开发并集成开源Kafka客户端或ROMA Connect提供的RESTful API，实现与MQS的消息连接。 集成开源客户端：业务应用直接集成开源Kafka客户端，并通过客户端连接MQS，实现消息的生产和消费。

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