端边云车联网Serverless数据湖解决方案

Translation）服务，使虚拟私有云内的容器可以共享使用弹性公网IP访问Internet。通过NAT网关的SNAT功能，可以直接访问Internet，提供超大并发数的连接服务，适用于请求量大、连接数多的服务。详细信息请参见从容器中访问公网。 父主题： 网络管理类

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新增数据安全审计，对应章节为“安全审计”。 2020-03-30 新增3个服务：数据加载、元数据管理（新版本）、数据处理（新版本）。 元数据管理与数据处理更名为：元数据管理与数据处理（旧版本） 数据权限管理更名为：数据安全服务。 2019-12-30 新增数据准备。 2019-10-30

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查询处理任务列表 创建处理任务 查询数据处理的算法类别 查询处理任务详情 更新处理任务 删除处理任务 查询数据处理任务的版本列表 创建数据处理任务版本 查询数据处理任务的版本详情 删除数据处理任务的版本 查询数据处理任务版本的结果展示 停止数据处理任务的版本 父主题： 历史API

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在搜索框中输入任务ID，即可查询。 删除数据处理任务 选择单个数据处理任务，单击操作栏的“ 删除”，删除单个数据处理任务。 勾选多个数据处理任务，单击列表上方的“删除”，可删除多个数据处理任务。 查看任务的数据详情 单击操作栏内的“数据详情”，页面可跳转至仓库数据，可查看此任务包含的数据详情。

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画面进行流化编码输出到客户端进行显示，同时接收客户端的操作指令控制云手机中的游戏。 登录 服务器 集群采取负载均衡及弹性伸缩设计，能够轻松应对超大规模并发的场景。 云手机可分布部署在各大中心节点及边缘云当中，有效降低用户互动体验的时延，做到最佳体验及最优带宽性价比。 移动办公 随着移

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是 String 数据处理任务名称。 template 是 TemplateParam object 数据处理模板，如算法ID和参数等。 version_id 否 String 数据集版本ID。 work_path 否 WorkPath object 数据处理任务的工作目录。工作

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处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理

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0个触发器。 例如对于媒资转码工作流，用户需要对后缀mp4和mov两种格式的视频进行数据处理。用户需要为该给工作流创建两条触发器，一条用于触发mp4格式的数据处理，一条用于触发mov格式的数据处理。

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CarbonData块分布对于数据处理进行了如下优化： 优化数据处理并行度。 优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，CarbonData根据块的局域性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。

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CarbonData块分布对于数据处理进行了如下优化： 优化数据处理并行度。 优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，CarbonData根据块的局域性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。

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级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接，

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传统大数据方案计算和存储融合部署，扩容磁盘时必须扩容计算节点，在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术，它将数据存储和数据处理（计算）分开，使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展，这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。 如某导购网站 日志分析 业务，存储经常

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新增“计费说明”章节。 数据准备服务更改名为：数据服务。 2020-03-30 新增3个服务：数据加载、元数据管理（新版本）、数据处理（新版本）。 元数据管理与数据处理更名为：元数据管理与数据处理（旧版本）。 数据权限管理更名为：数据安全服务。 2019-12-30 新增：数据准备服务。 2019-10-30

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API 算子市场 算子市场即DWR提供的算子库，提供方包括华为和第三方。 华为算子的能力源是华为云数据处理相关的云服务，如媒体处理MPC、图像识别Image等，DWR将云服务提供的各种数据处理能力通过函数生成算子并在算子市场发布。 第三方算子是基于DWR的算子注册能力，由第三方开发者创

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modbus-driver：此模块主要演示协议转换。 monitor-app：此模块主要演示数据处理。 以其中的数据处理样例即monitor-app模块为例演示如何开发一个插件并远程部署到边缘上进行数据处理。 如果您有兴趣，可以参考开发指南-插件侧开发，该文档详细讲述了实践的架构和业务。 父主题：

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确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台，在左侧的导航栏中选择“资产管理>数据处理”，进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面，单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面，填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信

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理的原始数据量为10GB，则存储容量配置建议不小于50GB。 计算规格配置参考：建议DPRU数量是数据处理用户数量的2倍。例如该租户下面有2个用户会使用数据资产管理服务进行数据处理，则计算规格配置建议不小于4DPRU。 操作步骤 在Chrome浏览器中打开https://www.hwtelcloud

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o管理中心。 在左侧导航栏中，选择“系统管理 > 数据处理 > 元数据导入”或“系统管理 > 数据处理 > 数据导入”。 选择“系统管理 > 数据处理 > 元数据导入”，表示导入元数据表，即对象结构。 选择“系统管理 > 数据处理 > 数据导入”，表示导入对象数据。选择该菜单导出

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概述 Enhanced Toast是一种用于处理超大字段的技术。首先，减少了Toast Pointer中的冗余信息，存储支持单表超长字段列数超过500列。其次，优化了主表与线外存储表之间的映射关系，无需通过pg_toast_index来存储主表数据与线外存储表数据的关系，降低了用户存储空间。最后，Enhanced

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和大屏数据处理应用模板，进行大屏开发。开发完成的大屏应用集成到ISDP+平台，用户可以通过ISDP+平台访问大屏。 图1 示例看板 场景分析 需要使用到资产：【大屏模板（demo）】和【大屏数据处理应用模板】。 【大屏模板（demo）】：开箱即用的大屏样例；【大屏数据处理应用模板

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批导数据 原始数据采集完毕之后，需要将原始数据转换成适合Octopus平台的数据格式，以便于更快速地完成数据处理。 创建数据导入任务 在左侧菜单栏中，单击“数据处理 > 数据批导”。 选择“数据导入”页签，单击“导入”。 选择“对象存储导入”页签，填写具体信息。 选择目标数据包所

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