中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据是怎么 更多内容
  • 服务是怎么收费的?

    服务怎么收费的? ROMA运维与管理服务属于按次数计费,且为一次性计费产品。 父主题: 关于服务购买

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  • 服务是怎么收费的?

    服务怎么收费的? ROMA设计与实施服务属于按次数计费,且为一次性计费产品。 父主题: 关于服务购买

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  • 服务是怎么收费的?

    服务怎么收费的? ROMA咨询服务属于按人天计费,且为一次性计费产品。 父主题: 关于服务购买

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  • 什么是Astro大屏应用

    什么Astro屏应用 Astro屏应用(Astro Canvas,简称AstroCanvas)以数据可视技术为核心,以屏幕轻松编排,多屏适配可视为基础,帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化屏应用,满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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  • 什么是数据探索?

    什么数据探索? 数据探索(Data Explorer),一个聚焦用户数据集(有权限访问的数据),用统一的sql语法,为用户跨数据源探索价值数据的服务。 父主题: 数据探索

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  • 什么是数据加载?

    什么数据加载? 数据加载提供简便、高效的数据加载能力,帮助用户完成多种数据源之间的数据迁移工作。 父主题: 数据加载

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 什么是数据服务

    什么数据服务 数据服务,提供一站式的数据采集、存储、解析、建模、处理、分析、发布等模块,以及智能辅助数据标注能力、精准的数据质量评估能力、纵深防御的数据安全体系,帮助用户在电信领域AI训练、网络数字孪生等业务场景下,快速完成高质量数据准备工作。 数据服务也可以面向电信领域的数据

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  • 快速搭建数据大屏

    保存并发布:保存并发布屏之后,在屏页面屏具有查看功能。 在保存并发布的页面输入屏的名称。 图11 保存并发布 步骤5:查看/预览屏 当屏创建完成之后,可以进行预览方便对屏的效果进行修改,本节将为您介绍如何预览屏。 在页面的右上侧,单击“预览”,即可完成预览屏的功能。 图12

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  • 证书有效期是多久,证书是怎么样的?

    证书有效期多久,证书怎么样的? 证书生成后,有效期为2年。微认证证书为华为云官方颁布的电子证书(暂不提供纸质证书),带有独立的证书编号。如图1。 图1 微认证证书示例 父主题: 微认证证书常见问题

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  • LoRA适配流是怎么样的?

    LoRA适配流怎么样的? 因为现在pytorch-npu推理速度比较慢(固定shape比mindir慢4倍),在现在pth-onnx-mindir的模型转换方式下,暂时只能把lora合并到unet主模型内,在每次加载模型前lora特性就被固定了(无法做到pytorch每次推理都可以动态配置的能力)。

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  • 证书有效期是多久,证书是怎么样的?

    证书有效期多久,证书怎么样的? 开发者认证证书自颁布之日起3年内有效。证书样式如图1 图1 云原生入门级开发者认证证书样例 父主题: 开发者认证证书常见问题

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  • 实例可靠性是怎么保障的?

    实例可靠性怎么保障的? 通过以下两方面保障实例的可靠性: RocketMQ实例采用一主两备的方式存储数据 RocketMQ实例支持跨AZ部署 父主题: 实例问题

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  • ROMA咨询服务是怎么交付的?

    ROMA咨询服务怎么交付的? ROMA咨询服务为线上服务,提供远程咨询方式。 远程咨询方式包括邮件、电话和视频会议等。 父主题: 关于服务交付

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  • 什么是数据/元数据导入导出

    PermissionSetUserAssignment关联表,记录User或Profile分配的PermissionSet。 ServicePermissionCustomAPI关联表,记录CustomAPI(即数据表URLMap)配置的业务权限ServicePermission。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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