中软国际数据治理专业服务解决方案实践

本例查看购买商品的用户中不同等级用户的分布情况。 图2 配置字段 您还可以通过样式选项对图表进行自定义的配置。 步骤3：发布大屏 完成大屏的编辑后，单击右上角“保存并发布”。 编辑大屏的名称，单击确定，发布的大屏。 更多大屏的功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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示例：从MY迁移数据 下面示例演示如何通过CopyManager从MY向 GaussDB 进行数据迁移。执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参见JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata_path 是 String 元数据存储地址。 name 是 String 元数据的名字。 description 否 String 对元数据的描述。 encryption

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用于获取操作API的权限。获取方法请参见 获取Token 接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadataPath 是 String 元数据存储地址。 name 是 String 元数据的名字。 description

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步骤4：从DIS获取数据 功能简介 从DIS服务中下载数据。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip”压缩包中“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sd

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步骤4：从DIS获取数据 功能简介 从DIS服务中下载数据。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip”压缩包中“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sd

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从OBS导入ORC、CARBONDATA数据 OBS上的数据准备 创建外部 服务器 创建外表 通过外表查询OBS上的数据 清除资源 支持的数据类型 父主题： 从OBS并行导入数据

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示例：从MY迁移数据 下面示例演示如何通过CopyManager从MY向GaussDB进行数据迁移。执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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安全可靠 | 七层超强安全防护 领先安全认证 业界领先的全球多项信息安全、数据安全和隐私安全权威认证，实现业务数据可追溯、可恢复、攻不进、看不见、看不懂、拿不走、毁不掉 全栈自主可控 丰富的软硬件生态和成熟的生态支持 自言可控的研发平台与工具体系 差旅业务源代码自研，安全可信 超强安全防护

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旅业务情况的数据源。 路径：数据服务——明细报表 差旅地图 基于各差旅业务的订单生成，管理员可结合差旅地图，对差旅业务进行具体分析。 路径：数据服务——差旅地图 因数据服务模块所生成的数据是结合已产生的差旅订单而来，各企业差旅情况不同，可结合具体差旅业务进行数据服务的使用。 数据大屏

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大屏所展现的数据如何获取到本地？ 可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题： 其他使用相关

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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执行该操作，并且确保您的应用有自动重连机制。 升级主实例大版本时，如有只读实例，也会同步升级只读实例的大版本（不支持单独升级只读实例的大版本）。 升级大版本后，实例会升级到新的内核大版本，不支持降级。 请务必仔细对比升级前后版本差异，建议您新建一个RDS for MySQL 5.7或8

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数据从OA同步到ERP 整体设计流程： 详细设计图： 图1 如上图，数据从OA同步到ERP具体方案如下： 使用之前已经建好的B1(servicelayer)连接器，在连接器中创建一个执行动作，封装创建单据的统一接口； 创建一条api流，用于接受OA审批完成后外发的数据； 将OA外

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连接器中查询数据的执行动作定时(每隔1min)查询B1中未同步的数据； 遍历查询出的所有未同步数据，对每条数据单独处理； 按照OA创建数据接口要求，将B1查询出的数据构造成OA接口的请求格式； 使用OA连接器中创建数据的执行动作，调用OA创建数据接口，在OA中创建数据； 如果在O

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从CDN获取到的数据是旧的，没有更新缓存 CDN节点的缓存内容不实时更新，只有当缓存内容到期后才能回源请求最新的内容。 当您的源站内容更新后，希望用户可以获取到最新内容，可以通过提交刷新请求完成主动刷新，使CDN节点缓存内容强制过期，保证用户访问网站时，获取到最新的数据。 缓存刷新流程及要求请参见刷新预热

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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