AOE自动调优更多介绍可参考Ascend转换工具功能说明。 自动高性能算子生成工具 自动高性能算子生成工具AKG(Auto Kernel Generator)，可以对深度神经网络模型中的算子进行优化，并提供特定模式下的算子自动融合功能，可提升在昇腾硬件后端上运行模型的性能。 AKG的配置也是在模型转换阶段进行配置

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隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture 否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

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纵向联邦算法类型枚举。XG_BOOSTXGBoost，LIGHT_BGMLightGBM， LOG ISTIC_REGRESSION逻辑回归，NEURAL_NETWORK神经网络，FIBINETFIBINET approval_status String FL作业审批状态。APPROVED审批通过，APPROVI

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场景AI战略，掌握传统机器学习和深度学习的相关算法；具备利用TensorFlow开发框架和MindSpore开发框架进行搭建、训练、部署神经网络的能力；能够胜任人工智能领域销售、市场、产品经理、项目管理、技术支持等岗位。 HCIP-AI EI Developer 培训与认证具备应

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华为云MetaStudio数字人视觉驱动算法 备案编号 网信算备520111252474601240053号 算法基本原理 数字人视觉驱动算法是指使用神经网络，将视频中的人脸表情和人体姿态，转换为表情基系数及数字人骨骼驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：单人表演视频。 算法原理：

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Integer 隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

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用于支撑衍生指标的敏捷自助消费。如：零售门店数量(包含门店名称、门店等级等属性)。 衍生指标 衍生指标是原子指标通过添加口径/修饰词、维度卷积而成，口径/修饰词、维度均来源于原子指标中的属性。例如：促销员门店覆盖率。 复合指标 复合指标由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度

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基于全自研工作流引擎，通过画布可视化编排需求状态流转和多种规则卡点配置，高效支撑企业定制化流程。 √ √ √ √ 自动化 基于元数据驱动和低码可视化规则编排流程支撑父子状态卷积、更新责任人、与代码联动等多种场景，极大提升需求作业效率。 × √ √ √ Wiki 提供在线文档多人协同编辑能力，方便企业/团队内部进行知识创作、沉淀和交流。

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Megatron-LM是一个用于大规模语言建模的模型。它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络模型，广泛用于 自然语言处理 任务，如文本生成、 机器翻译 和对话系统等。 DeepSpeed是开源的加速深度学习训练的库。它针对大规模的模型和

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的产业标准，了解MDC300F的总体硬件和软件架构；能够基于AUTOSAR的AP平台开发应用程序；能够在MDC300F上转换使用已有人工神经网络算法。 提供为期5天的面授培训服务： 每场限16人以内。 支持客户所在地或培训中心培训。 HCIA-Storage 华为认证存储工程师培训

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请核实手机终端是否处于正常状态。 移动 CNN:1 短信发送失败。 错误的消息包。 建议联系运营商平台核查原因。 移动 CNN:2 短信发送失败。 IP错误。 建议联系运营商平台核查原因。 移动 CNN:3 短信发送失败。 验证错误。 建议联系运营商平台核查原因。 移动 CNN:4 短信发送失败。 版本号错误。

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f-Heap和Overhead默认为1GB，内存主要给Heap和Network。 状态计算提升性能的资源优化 SQL逻辑包含较多join、卷积计算等操作。主要调优状态后端性能、vCore、Manage Memory。 例如作业做三表多表关联，性能要求高，单个TaskManage增

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是否必选 参数类型 描述 actual_work_hours 否 Double 参数解释：实际工时，实际工时由详细工时自动累加和子工作项自动卷积计算 约束限制：不涉及 取值范围：最小长度：0 默认取值：不涉及 assigned_id 否 Integer 参数解释：处理人数字id，可

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ListIssueItemResponse 参数 参数类型 描述 actual_work_hours Double 实际工时，实际工时由详细工时自动累加和子工作项自动卷积计算 assigned_cc_user Array of IssueUser objects 抄送人信息 assigned_user IssueUser

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必须是list（int），且大小为4 padding：类型：string，值为’VALID’或’SAME’ rate：1维，大小为2；等值卷积中在height和width维度上对输入值进行采样的扩张率；如果值大于1，则步长的所有值必须为1 data_format：输入的数据格式，可以是NHWC（默认）或NCHW

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随着华为自研AI框架MindSpore与昇腾全栈的联合发布，ModelArts平台对昇腾芯片及其开发生态的支持不断加强，提供了多款支持昇腾系列的神经网络算法。其中Ascend Snt9系列可为用户解决图像分类和物体检测两大类模型训练场景；Ascend Snt3系列可应用于图像分类、物体检

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成的模型存储路径。 流式训练仅支持2019年12月4日0点之后创建的排序策略和在线服务。 流式训练使用到的排序策略不支持“核函数特征交互神经网络-PIN”算法。 建议您定期“重新执行”条件1对应的离线排序任务。重新执行排序策略后，在线服务和流式训练作业将自动同步新产生的模型，无需

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支持客户所在地或培训中心培训。 HCIP-AI-MindSpore Developer 华为认证AI MindSpore开发高级工程师培训 本培训课程内容主要包括： 神经网络基础，MindSpore介绍与API使用，图像处理原理与应用，自然语言处理原理与应用。 提供为期6天的面授培训服务： 每场限16人以内。

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创建分布式并行模型，每个进程都会有相同的模型和参数。 创建数据分发Sampler，使每个进程加载一个mini batch中不同部分的数据。 网络中相邻参数分桶，一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。 模型某一层的参数得到梯度后会马上进行通讯并进行梯度平均。 各GPU更新模型参数。

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