中软国际数据治理专业服务解决方案实践

在左侧导航栏，选择“策略防护 > 策略定义”。 单击“客户端语句过滤白名单”页签，并单击“添加”。 在添加客户端语句过滤白名单对话框中，添加数据。 图1 添加白名单 表1 添加白名单 参数 说明 SQL 需要添加白名单的SQL语句。 工具 数据库客户端。 数据库 数据库类型。 状态 在下拉栏中选择启用或禁用，默认启用。

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如何过滤最终传输到事件目标的事件？ 您可以在事件订阅中通过配置事件过滤规则来筛选最终路由到事件目标的事件。 事件源产生的事件与过滤规则进行匹配，匹配成功后事件才会被路由到与过滤规则关联的事件目标。过滤规则必须和匹配的事件具有相同的结构。 关于事件过滤规则的更多信息，请参见过滤规则参数说明。

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在添加资产对话框中，配置资产信息。 图2 添加数据资产 记录反向代理使用的端口号（9587），后续需要通过设备地址+代理端口访问数据资产。 单击“保存”，完成数据资产的配置信息。 通过代理连接数据库 本文以“DBeaver工具”为例，通过数据库运维安全管理系统代理连接到数据库。 单击“DBeaver

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一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 单击仪表盘名称进入详情页。 单击，在“过滤器”页面中，参考添加日志仪表盘过滤器配置过滤器的相关参数。 不支持过滤数值型的字段。 表1 添加过滤器参数 参数 说明 过滤器名称 仅

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带过滤全最短路径（Filtered All Shortest Paths） 概述 带过滤全最短路径（Filtered All Shortest Paths）是在最短路径算法（Shortest Path）基础上支持条件过滤，寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 适用场景 适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。

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带一般过滤条件最短路径（filtered_shortest_path）(2.2.4) 请求 参数说明 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed

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GeminiDB Redis是否支持布隆过滤器等modules 支持。除此之外，GeminiDB Redis还支持Hash子field过期、分片扫描、大数据极速导入（FastLoad）等功能。 父主题： 产品咨询

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带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection） 概述 带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detect

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为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：

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为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：

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带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths） 概述 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths）是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。当前，考虑到实际应用场景，此算法需要用户指定起点集（s

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带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest Path） 概述 带一般过滤条件最短路径算法（Filtered Shortest Path）寻找两点间满足过滤条件的最短路径，如有多条，返回任意一条最短路径。 适用场景 带一般过滤条件的最短路径算法（Filtered Shortest

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verifyPartitionPath 配置读取HIVE分区表时，是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 “true”：过滤掉分区路径不存在的分区； “false”：不进行过滤。 false 在spark-submit命令提交应用时，通过“--conf”参数配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 示例： spark-submit

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verifyPartitionPath 配置读取Hive分区表时，是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 “true”：过滤掉分区路径不存在的分区； “false”：不进行过滤。 false 在spark-submit命令提交应用时，通过“--conf”参数配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 示例： spark-submit

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、区间结束值。 过滤：如果您的数据量较大，可以启用过滤器功能，将需要的某一类或者某几类数据从数据集中过滤出来。过滤器可以过滤字符类、数值类和日期类的数据。 过滤设置：单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过滤字段选择维度 非时间字段 表1 过滤器参数 参数 参数说明

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、区间结束值。 过滤：如果您的数据量较大，可以启用过滤器功能，将需要的某一类或者某几类数据从数据集中过滤出来。过滤器可以过滤字符类、数值类和日期类的数据。 过滤设置：单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过滤字段选择维度 非时间字段 表1 过滤器参数 参数 参数说明

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带过滤全对最短路径（filtered_all_pairs_shortest_paths）(2.2.17) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准 CS V输入格式） String

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- - times 否 以相同的过滤条件查询的层数 Integer [1,10] 1 第一层的过滤条件是对初始节点的过滤，因此仅vertex_filter参数有效。 最后一层的点过滤条件也是对初始节点的过滤。 环路的长度范围是 3-10，因此过滤层数是 4-11 层。 表3 response_data

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动态字段 在数据列下的轴值/度量内，选择需要的“轴值/度量”，拖拽至进度值/目标值/度量区域。 过滤：如果您的数据量较大，可以启用过滤器功能，将需要的某一类或者某几类数据从数据集中过滤出来。过滤器可以过滤字符类、数值类和日期类的数据。 过滤设置：单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。

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类或者某几类数据从数据集中过滤出来。过滤器可以过滤字符类、数值类和日期类的数据。 过滤设置：单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过滤字段选择维度 非时间字段 表1 过滤器参数 参数 参数说明 数据集 构造大屏组件所选的数据集。 选中字段 选择过滤的字段（非时间字段）。

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、区间结束值。 过滤：如果您的数据量较大，可以启用过滤器功能，将需要的某一类或者某几类数据从数据集中过滤出来。过滤器可以过滤字符类、数值类和日期类的数据。 过滤设置：单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过滤字段选择维度 非时间字段 表1 过滤器参数 参数 参数说明

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