中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    datav数据过滤 更多内容
  • 添加日志仪表盘过滤器

    一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 登录云日志服务控制台,在左侧导航栏中选择“仪表盘”,选择待操作的仪表盘。 单击仪表盘名称进入详情页。 单击,在“过滤器”页面中,参考添加日志仪表盘过滤器配置过滤器的相关参数。 不支持过滤数值型的字段。 表1 添加过滤器参数 参数 说明 过滤器名称 仅

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  • 使用DSL加工函数过滤VPC流日志公网流量

    数、IP解析函数中的ip_cidrmatch函数删除内网日志。 更多加工语法请参考DSL数据加工语法(邀测)。 在“测试数据”页签输入测试数据,参考如下:(以下示例仅供参考,请以实际上报的数据为准) 模拟测试时需要将srcaddr的值改为公网IP。 { "content": "1

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  • 带过滤全最短路径(Filtered All Shortest Paths)

    过滤全最短路径(Filtered All Shortest Paths) 概述 带过滤全最短路径(Filtered All Shortest Paths)是在最短路径算法(Shortest Path)基础上支持条件过滤,寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 适用场景 适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。

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  • 查询自定义过滤器列表

    CustomizedFilterVo 参数 参数类型 描述 uri String 自定义过滤器URI name String 自定义过滤器名称 filter String 过滤器内容 type Integer 过滤器类型(1:设计页功能用例,2:设计页接口用例 ,3:执行页功能用例 ,4:执行页接口用例)

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  • 带一般过滤条件最短路径(filtered

    带一般过滤条件最短路径(filtered_shortest_path)(2.2.4) 请求 参数说明 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed

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  • GeminiDB Redis是否支持布隆过滤器等modules

    GeminiDB Redis是否支持布隆过滤器等modules 支持。除此之外,GeminiDB Redis还支持Hash子field过期、分片扫描、大数据极速导入(FastLoad)等功能。 父主题: 产品咨询

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  • 带一般过滤条件环路检测(filtered circle detection)

    带一般过滤条件环路检测(filtered circle detection) 概述 带一般过滤条件环路检测(filtered circle detection)目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detect

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  • 为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出?

    为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出? 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时,输出结果不正确。 例如, select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果:

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  • 为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出?

    为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出? 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时,输出结果不正确。 例如, select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果:

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  • 带一般过滤条件最短路径(Filtered Shortest Path)

    带一般过滤条件最短路径(Filtered Shortest Path) 概述 带一般过滤条件最短路径算法(Filtered Shortest Path)寻找两点间满足过滤条件的最短路径,如有多条,返回任意一条最短路径。 适用场景 带一般过滤条件的最短路径算法(Filtered Shortest

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  • 带过滤全对最短路径(Filtered All Pairs Shortest Paths)

    过滤全对最短路径(Filtered All Pairs Shortest Paths) 概述 带过滤全对最短路径(Filtered All Pairs Shortest Paths)是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。当前,考虑到实际应用场景,此算法需要用户指定起点集(s

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  • 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区

    verifyPartitionPath 配置读取HIVE分区表时,是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 “true”:过滤掉分区路径不存在的分区; “false”:不进行过滤。 false 在spark-submit命令提交应用时,通过“--conf”参数配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 示例: spark-submit

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  • 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区

    verifyPartitionPath 配置读取Hive分区表时,是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 “true”:过滤掉分区路径不存在的分区; “false”:不进行过滤。 false 在spark-submit命令提交应用时,通过“--conf”参数配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 示例: spark-submit

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  • 带一般过滤条件环路检测(filtered_circle_detection)(2.2.15)

    - - times 否 以相同的过滤条件查询的层数 Integer [1,10] 1 第一层的过滤条件是对初始节点的过滤,因此仅vertex_filter参数有效。 最后一层的点过滤条件也是对初始节点的过滤。 环路的长度范围是 3-10,因此过滤层数是 4-11 层。 表3 response_data

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  • 带过滤全对最短路径(filtered_all_pairs_shortest_paths)(2.2.17)

    过滤全对最短路径(filtered_all_pairs_shortest_paths)(2.2.17) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合,多个节点ID以逗号分隔(即,标准 CS V输入格式) String

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  • 词云

    字段 在“数据”标签页选择数据集,并将所需的“维度”、“度量”双击或拖拽至“字段”标签页。 设置过滤数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段。 单击过滤内的需要设置过滤字段上的,进入设置过滤器页面。 过滤参数设置完成后,单击“确认”完成过滤参数设置。 表1 过滤器参数 字段类型

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  • 环形进度条

    动态字段 在数据列下的轴值/度量内,选择需要的“轴值/度量”,拖拽至进度值/目标值/度量区域。 过滤:如果您的数据量较大,可以启用过滤器功能,将需要的某一类或者某几类数据数据集中过滤出来。过滤器可以过滤字符类、数值类和日期类的数据过滤设置:单击过滤内的需要设置过滤字段上的,进入设置过滤器页面。

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  • 轮播列表柱状图

    字段 在“数据”标签页选择数据集,并将所需的“维度”、“度量”双击或拖拽至“字段”标签页。 设置过滤数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段。 单击过滤内的需要设置过滤字段上的,进入设置过滤器页面。 过滤参数设置完成后,单击“确认”完成过滤参数设置。 表1 过滤器参数 字段类型

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  • 多图层地图

    单击过滤内的需要设置过滤字段上的,进入设置过滤器页面。 过滤参数设置完成后,单击“确认”完成过滤参数设置。 表1 过滤器参数 字段类型 参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式:支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式:支持设置且条件和或条件。 过滤条件:支持精确匹配、包含、开头是、

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  • 新增资源

    in),对数据记录进行过滤过滤值: 过滤类型为“=”时,过滤值自定义输入。 过滤类型为“>”时,过滤筛选出来的内容需大于配置的过滤值。 过滤类型为“>=”时,过滤筛选出来的内容需大于等于配置的过滤值。 过滤类型为“<”时,过滤筛选出来的内容需小于配置的过滤值。 过滤类型为“<

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  • 数据加工

    检查无误后,单击“下一步”,进入下一步操作。 数据过滤 数据过滤规则添加后,在源库执行更新操作的处理原则,以数据一致为首要目标。即: 更新前不符合过滤条件,更新后符合。继续同步,在目标库执行相同的更新操作,如果匹配不到数据,则会忽略,会导致数据不一致。 更新前符合过滤条件,更新后不符合。继续同步,在目标库执行相同的更新操作。

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