云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql过滤重复数据 更多内容
  • 避免物品重复推荐(曝光过滤)

    避免物品重复推荐(曝光过滤) 本实践介绍用户在客户端浏览、点击过的某些商品,在规定的时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备

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  • 数据过滤

    数据过滤 算子简介 名称:数据过滤 功能说明:根据设置的条件过滤数据,满足条件的数据则输出,不满足条件的数据将被丢弃。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。

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  • 重复来电

    重复来电 为了统计坐席的一次性解决率,系统提供重复来电模块。管理员开启了重复来电统计后,当同一个号码在重复来电判断时间间隔内:比如重复来电判断时间间隔设置为1天,0107008这个号码在24小时内来电超过1次,系统会记录这个号码为重复来电。 单击桌面菜单区的“通话—重复来电”,系统操作区显示重复来电页面,如下图所示:

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  • 数据过滤规则校验

    String 对比的来源。 job:表示数据同步时的过滤。 compare:表示数据对比的过滤。 枚举值: job compare 表5 filter_conditions字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 value 否 String 过滤条件。当filtering_ty

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  • 获取数据过滤校验结果

    String 当数据过滤校验结果是false,返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job:表示数据同步时的过滤。 compare:表示数据对比的过滤。 枚举值: job compare target_result String 校验目标库比对条件过滤的结果。 source_result

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  • 条件过滤

    条件过滤 为了方便用户对图数据的分析,可以通过设置条件过滤,对图数据进行进一步的过滤分析。 具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,或者在绘图区,选中一个点,单击右键,选择“查看属性”,显示“条件过滤及属性”页面。 在“条件过滤及属性”区,设置条件,然后单击“过滤”。

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  • 过滤SELECT

    过滤SELECT WHERE过滤子句 HAVING过滤子句 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)

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  • 重复提交校验

    重复提交校验 功能介绍 数据集订阅到期后对于续订和确认销毁功能的重复提交校验接口。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/subscribtions/checkRepeatCommit/{notifyId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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  • URL过滤

    虫等威胁攻击。 URL过滤可以对用户的URL请求进行访问控制,允许或禁止用户进行访问某些网页资源,达到规范上网的目的。 操作步骤 在站点配置页面,选择左侧导航栏的“设备配置 > 路由器 > 路由器全局配置”。 选择“URL过滤”页签,打开“URL过滤”开关,按照表1完成参数配置。

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  • 重复提交校验

    重复提交校验 功能介绍 数据集订阅到期后对于续订和确认销毁功能的重复提交校验接口。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/subscribtions/checkRepeatCommit/{notifyId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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  • 重复启动Nginx

    重复启动Nginx 问题现象 报错日志出现关键字“Address already in use”示例如下所示: nginx: [emerg] bind() to ***.***.***.0:80 failed (98: Address already in use) 原因分析 n

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  • 产品过滤

    产品过滤 算子简介 名称:产品过滤 功能说明:根据IoT 设备接入服务 (IoTDA)定义产品过滤出指定产品ID的设备数据。此算子仅在数据源为IoTDA时使用。 约束: 只允许跟在IoT设备接入数据源算子之后。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称

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  • 过滤规则

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为,生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英

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  • HAVING过滤子句

    having_condition; 关键字 ALL:返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*,否则会出错。 DISTINCT:从结果集移除重复的行。 HAVING:一般与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤,HAVING子句支持算术运算,聚合函数等。

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  • 配置指纹过滤

    配置指纹过滤 您可以通过配置指纹过滤防护规则,对数据包中指定位置的内容进行特征匹配,根据匹配结果设置丢弃或限速规则。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面上方选择“区域”后,单击页面左上方的,选择“安全与合规 > DDoS防护 AAD”,进入“Anti-DDoS流量清洗”界面。 在左侧导航栏选择“DDoS原生高级防护

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  • 如何删除GaussDB(DWS)重复的表数据?

    如何删除 GaussDB (DWS)重复的表数据? 清理数据库脏数据时,可能会有多条重复数据只保留一条的场景,此场景可以使用聚合函数或窗口函数来实现。 构建表数据 创建表t_customer,向表中插入包含重复记录的数据: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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  • 根据数据集分类过滤查询数据集

    由目录ID组成的从树根部到节点目录的路径字符串。 datasetType String 数据数据存储类型。 comment String 数据集备注信息。 source String 数据集来源。 dataAmount String 数据量。 secretLevel String 密级等级。 secretLevelShow

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  • 根据数据集分类过滤查询数据集

    由目录ID组成的从树根部到节点目录的路径字符串。 datasetType String 数据数据存储类型。 comment String 数据集备注信息。 source String 数据集来源。 dataAmount String 数据量。 secretLevel String 密级等级。 secretLevelShow

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  • 过滤规则

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。过滤规则说明请参见图1。 图1 过滤规则 创建过滤规则 在“创建过滤规则”页面,用户可以对目标数据选择不同策略进行离线计算,得到合适的候选集。 创建过滤规则操作步骤如下: 在“离线作业”下,单击“过滤规则”页签,单击该

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  • 过滤实体模型

    。 在页面右上角根据实际情况选择节点名称和关系类型进行过滤。 可单独选择节点名称或关系类型进行过滤。 如果选择节点名称和关系类型进行过滤,则过滤结果取交集显示。 过滤结果在信息架构图中显示,虚化其他节点与关系连线,展示与过滤结果相关的节点和关系连线。 父主题: 模型目录(新版)

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  • 过滤查询结果

    过滤查询结果 查询资源列表时(例如,查询API列表),系统支持按照查询对象的属性过滤查询结果。 示例: GET /v1.0/apigw/apis?id=xxxx 父主题: 附录

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