MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark wordcount计算中。1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当ta

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MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark wordcount计算中。1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当ta

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Values(word)); } } } 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountBolt类中，作用在于统计收到的每个单词的数量。 @Override public

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Values(word)); } } } 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“WordCountBolt”类的execute方法中，作用在于统计收到的每个单词的数量。 @Override

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多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样例请参考使用KafkaStreams统计数据 springboot/kafka-examples 基于SpringBoo

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es/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 父主题：

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/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar wordcount -Dmapreduce.job.priority=VERY_HIGH /DATA.txt /out/ 父主题： MapReduce常见问题

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/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar wordcount -Dmapreduce.job.priority=VERY_HIGH /DATA.txt /out/ 父主题： MapReduce常见问题

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示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data.txt").flatMap(l => l.split(" ")).map(w => (w,1)).reduceByKey(_+_)

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0\examples\streamin”路径下的WordCount.jar。单击上传的WordCount.jar，在“Program Arguments”栏中指定输出文件的路径，如“--output /opt/flink/output”。 图4 上传WordCount任务 在弹出的页面中，单击

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conf")将hbase的客户端配置传入HBaseBolt HBaseBolt hbase = new HBaseBolt("WordCount", mapper).withConfigKey("hbase.conf"); // wordSpout

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分发到集群所有机子 测试是否成功 flink run -m yarn-cluster /opt/flink/examples/batch/WordCount.jar 父主题： 实施步骤

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shell建表语句如下create 'WordCount', 'cf'。 安全模式下hbase需要用户有相应表甚至列族和列的访问权限，因此首先需要在hbase所在集群上使用hbase管理员用户登录，之后在hbase shell中使用grant命令给提交用户申请相应表的权限，如示例中的WordCount，成功之后再使用提交用户登录并提交拓扑。

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示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data.txt").flatMap(l => l.split(" ")).map(w => (w,1)).reduceByKey(_+_)

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"obs://obs-test/program/hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar", "wordcount", "obs://obs-test/input/", "obs://obs-test/job/mapreduce/output"

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obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/ flink run 客户端安装目录/Flink/flink/examples/batch/WordCount.jar -input obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/test -output obs://并行文件系

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设定。对于CLI客户端，可以通过“-p”参数指定并行度。例如： ./bin/flink run -p 10 ../examples/*WordCount-java*.jar 系统层次 在系统级可以通过修改Flink客户端conf目录下的“flink-conf.yaml”文件中的“parallelism

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如何使用IDEA远程调试业务 问题 使用Storm客户端提交了业务之后，如何使用IDEA远程调试业务？ 回答 以调试WordCount程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试： 登录 FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > S

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如何使用IDEA远程调试业务 问题 使用Storm客户端提交了业务之后，如何使用IDEA远程调试业务？ 回答 以调试WordCount程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试： 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > S

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设定。对于CLI客户端，可以通过“-p”参数指定并行度。例如： ./bin/flink run -p 10 ../examples/*WordCount-java*.jar 系统层次 在系统级可以通过修改Flink客户端conf目录下的“flink-conf.yaml”文件中的“parallelism

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例如“obs://wordcount/program/XXX.jar”。HDFS程序路径地址以“hdfs://”开头，例如“hdfs://hacluster/user/XXX.jar”。 HiveScript文件需要以“.sql”结尾。 obs://wordcount/program/test

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