"HiveSql", "arguments" : [ "DROP TABLE IF EXISTS src_wordcount;\ncreate external table src_wordcount(line string) row format delimited fields terminated

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示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data.txt").flatMap(l => l.split(" ")).map(w => (w,1)).reduceByKey(_+_)

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obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/ flink run 客户端安装目录/Flink/flink/examples/batch/WordCount.jar -input obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/test -output obs://并行文件系

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安全集群使用HiBench工具运行sparkbench获取不到realm 问题 运行HiBench6的sparkbench任务，如Wordcount，任务执行失败。 “bench.log”中显示Yarn任务执行失败。 登录Yarn WebUI，查看对应application的失败信息，显示如下：

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/opt/test/lib/*:/opt/test/src/main/resources com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountTopology 父主题： 提交Storm拓扑

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示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data.txt").flatMap(l => l.split(" ")).map(w => (w,1)).reduceByKey(_+_)

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OBS程序路径地址以“obs://”开头，例如“obs://wordcount/program/XXX.jar”。HDFS程序路径地址以“hdfs://”开头，例如“hdfs://hacluster/user/XXX.jar”。 Script文件需要以“.sql”结尾。 obs://wordcount/program/test

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topology-jar-path：表示拓扑的jar包所在路径。 class：表示拓扑使用的main方法所在类名称。 入参列表：表示拓扑使用的main方法入参。 例如，提交WordCount计算的拓扑“/opt/storm/topology.jar”并以拓扑命名作为入参，执行： storm jar /opt/storm/topology

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函数，并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“WordCountTopology”类的“main”方法中，作用在于构建应用程序并提交。 public static

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函数，并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountTopology类中，作用在于构建应用程序并提交。 public static void main(String[]

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函数，并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“WordCountTopology”类的“main”方法中，作用在于构建应用程序并提交。 public static

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s://wordcount/program/XXX.jar”。HDFS程序路径地址以“hdfs://”开头，例如“hdfs://hacluster/user/XXX.jar”。 SparkSubmit作业执行程序需要以“.jar”或“.py”结尾。 obs://wordcount/program/test

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/opt/test/lib/*:/opt/test/src/main/resources com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountTopology 父主题： 提交Storm拓扑

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示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词出现的频次。 scala> sc.textFile("hdfs://hacluster/tmp/wordcount_data.txt").flatMap(line=> line.split(" ")).map(w => (w,1)).reduceByKey(_+_)

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algorithm = wf.steps.MrsJobAlgorithm( boot_file="obs://spark-sql/wordcount.py", #执行脚本OBS路径 parameters=[wf.AlgorithmParameters(name="run_args"

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问OBS中的Hive数据。进行企业雇员信息的管理、查询。 通过Flink作业处理OBS数据 本实践指导使用 MRS 集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展

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Flink客户端常见命令说明 在使用Flink的Shell脚本前，首先需要执行以下操作，详细使用场景可参考Flink客户端使用实践运行wordcount作业： 安装Flink客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env

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本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 在使用Flink的Shell脚本前，首先需要执行以下操作，详细使用场景可参考Flink客户端使用实践运行wordcount作业： 安装Flink客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env

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：yarn-session.sh -t ssl -d 或者 flink run -m yarn-cluster -yt ssl -d WordCount.jar 。 父主题： 使用Flink

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storm-hbase-examples MRS的Storm与HBase组件实现交互的示例程序。实现提交Storm拓扑将数据存储到HBase的WordCount表中。 storm-hdfs-examples MRS的Storm与HDFS组件实现交互的示例程序。实现提交Storm拓扑数据存储到HDFS的功能。

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, "job_type" : "3", "file_action" : "", "arguments" : "wordcount", "hql" : null, "job_state" : "3", "job_final_status"

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