本示例中使用 MRS 集群内置的Flink WordCount样例程序，可从MRS集群的客户端安装目录中获取，即“/opt/client/Flink/flink/examples/batch/WordCount.jar”。 将“WordCount.jar”上传至“mrs-demo-data/program”目录下。

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</dependency> 如果是非maven工程，则手动收集如上jar包，添加到工程的classpath中。 修改拓扑提交部分代码，下面以WordCount为例： Storm拓扑的构造部分保持不变，无需修改，包括使用Storm API开发的Spout和Bolt都无需修改。 TopologyBuilder

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es/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 安全集群

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shell建表语句如下create 'WordCount', 'cf'。 安全模式下hbase需要用户有相应表甚至列族和列的访问权限，因此首先需要在hbase所在集群上使用hbase管理员用户登录，之后在hbase shell中使用grant命令给提交用户申请相应表的权限，如示例中的WordCount，成功之后再使用提交用户登录并提交拓扑。

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如“obs://wordcount/program/XXX.jar”。HDFS程序路径地址以“hdfs://”开头，例如“hdfs://hacluster/user/XXX.jar”。 MapReduce作业执行程序必须以“.jar”结尾。 obs://wordcount/program/test

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用户提交Flink样例程序./flink run /opt/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar时报错：unable to establish the security context。 原因分析 MRS集群开启了K

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examples/streaming/WordCount.jar 向集群提交作业，运行正常则会显示JobId和任务运行的时间。 图11 向集群提交作业 在Web UI集群管理界面，单击页面的Completed Jobs，查看已经完成的WordCount任务，然后单击“WordCount”，查看对照任务的Job

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Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 MRS服务提供了Kafka多种场景下的样例开发工程，本章节以最常见的WordCount样例Demo进行说明，对应示例场景的开发思路： 使用Kafka客户端创建两个Topic，用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka

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s/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run -m yarn-cluster /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 安全集群（开启Kerberos认证）

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1.3-obs \ --master k8s://https://**.**.**.**:5443 下述命令定义linecount及wordcount两个spark计算任务的算法。 def linecount(input:org.apache.spark.sql.Dataset

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props.put(APPLICATION_ID, kafkaProc.getValues(APPLICATION_ID, "streams-wordcount")); // 协议类型：当前支持配置为SASL_PLAINTEXT或者PLAINTEXT props

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mrs-m0va.com:19998 执行如下命令查看创建的表。 select * from u_user; 在Alluxio上运行Hadoop Wordcount 以root用户登录集群的Master节点，密码为用户创建集群时设置的root密码。 执行如下命令，配置环境变量。 source

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Request ID: 0000017F3F9A8545401491602FC8CAD9; Request path: http://wordcount01-fcq.obs.example.com/user%2Froot%2F.Trash%2FCurrent%2Ftest1%2F

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resources 可能原因 Yarn队列中资源不足，导致创建taskmanager启动不成功。 用户的jar包与环境中的jar包冲突导致，可以通过执行wordcount程序是否成功来判断。 如果集群为安全集群，可能是Flink的SSL证书配置错误，或者证书过期。 解决方法 增加队列的资源。 排除

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多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样例请参考使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（安全模式）

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<'$特殊字符，且不可为空或全空格。 执行程序可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS存储路径：以“obs://”开头。示例：obs://wordcount/program/hadoop-mapreduce-examples-2.7.x.jar HDFS存储路径：以“/user”开头。Spark

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多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样例请参考使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（普通模式）

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er发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息 父主题： Kafka开发指南（普通模式）

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Values(word)); } } } 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountBolt类中，作用在于统计收到的每个单词的数量。 @Override public

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out_file_name = "D://test-data_result_1" sc = SparkContext("local","wordcount app") sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.obs.access.key", "myak")

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es/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 父主题：

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