类，然后递归地分裂它们。二分k-means算法是分裂法的一种。 二分k-means算法是k-means算法的改进算法，相比k-means算法，它可以加速k-means算法的执行速度，因为它的相似度计算少了，能够克服k-means收敛于局部最小的缺点。 二分k-means算法的一般流程如下所示：

查看更多 →

二分类评估 概述 对二分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 二分类的评估指标：pr面积、roc面积、准确率、精确率、召回率、F1、混淆矩阵等

查看更多 →

哈希+二分查找 二级分区（List/Hash） O(1) + O(1) = O(1) 哈希+哈希 二级分区（Range/List） O(1) + O(1) = O(1) 二分查找+哈希 二级分区（Range/Range） O(1) + O(1) = O(1) 二分查找+二分查找 二级分区（Range/Hash）

查看更多 →

哈希+二分查找 二级分区（List/Hash） O(1) + O(1) = O(1) 哈希+哈希 二级分区（Range/List） O(1) + O(1) = O(1) 二分查找+哈希 二级分区（Range/Range） O(1) + O(1) = O(1) 二分查找+二分查找 二级分区（Range/Hash）

查看更多 →

不同分区类型的路由算法逻辑如表1所示： 表1 路由算法逻辑 分区方式 路由算法复杂度 实现概述说明 范围分区（Range Partition） O(logN) 基于二分binary-search实现 间隔分区（Interval Partition） O(logN) 基于二分binary-search实现 哈希分区（Hash-Partition）

查看更多 →

00:00:00 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 startPeriod 是 String 开始查找时间。 endPeriod 是 String 结束查找时间。 serviceList 否 String 被调用接口的URL和请求方式。 响应 响应样例 { "success":

查看更多 →

查询口令复杂度策略检测报告 功能介绍 查询口令复杂度策略检测报告 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/baseline/password-complexity 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

查看更多 →

00:00:00 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 startPeriod 是 String 开始查找时间。 endPeriod 是 String 结束查找时间。 serviceList 否 String 被调用接口的URL和请求方式。 响应 响应样例 { "success":

查看更多 →

0190701000000 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 startTime 是 List 开始查找时间。 endTime 是 String 结束查找时间。 pageNum 是 String 当前页数。 pageSize 是 Long Int 每页显示条数。 响应 响应样例

查看更多 →

0190701000000 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 startTime 是 List 开始查找时间。 endTime 是 String 结束查找时间。 pageNum 是 String 当前页数。 pageSize 是 Long Int 每页显示条数。 响应 响应样例

查看更多 →

进入分屏协作模式 Board最多支持二分屏显示，默认左右等分，支持移动分屏线改变分屏显示比例。新建窗口默认右侧打开。 在白板界面，轻触Home键回到首页。 单击“应用”，再点击需要打开的应用程序，进入二分屏协作。 编辑/修改分屏协作 进入二分屏协作模式后，您可以对二分屏进行编辑、修改，复制等操作。

查看更多 →

语句场景直接。 不同分区类型的路由算法逻辑如表1所示： 表1 路由算法逻辑 分区方式 路由算法复杂度 实现概述说明 范围分区（Range Partition） O(logN) 基于二分binary-search实现 哈希分区（Hash-Partition） O(1) 基于key-partOid哈希表实现

查看更多 →

如何在Windows主机上设置口令复杂度策略？ 为了确保系统的安全性，建议设置的口令复杂度策略为：口令最小长度不小于8位，至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的三种。 设置本地安全策略中的账户策略步骤如下： 以管理员账户Administrator登录。单击“开始 > 控制面板

查看更多 →

如何在Windows主机上设置口令复杂度策略？ 为了确保系统的安全性，建议设置的口令复杂度策略为：口令最小长度不小于8位，至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的三种。 设置本地安全策略中的帐户策略步骤如下： 以管理员帐户Administrator登录。单击“开始 > 控制面板

查看更多 →

聚类 二分k均值 高斯混合模型 k均值 父主题： 模型工程

查看更多 →

表示当前的布局模式。当前会议支持的所有模式由WEB_GetMultiStreamLayoutInfoAPI返回。 0：全屏 10：PIP 11：二分屏（上下不等比） 12：二分屏（左右等比） 13：二分屏（左右不等比） 15：三分屏，左一右二 25：三分屏，等分 26：三分屏，上二下一 27：演讲者模式（小画面在下，多流支持）

查看更多 →

评估 二分类评估 聚类评估 模型应用 多分类评估 回归评估 混淆矩阵 父主题： 模型工程

查看更多 →

如何在Linux主机上安装PAM并设置口令复杂度策略？ 安装PAM 如果当前系统中未安装PAM（Pluggable Authentication Modules），就无法为系统提供口令复杂度策略检测功能。 若 云服务器 的操作系统为Debian或Ubuntu，请以管理员用户在命令行终端执行命令apt-get

查看更多 →

“支持向量机分类”节点构造一个线性支持向量机模型，支持二分类和多分类。该节点采用Trust Region Newton Method（TRON）算法优化L2-SVM模型，更适用于大规模数据的建模，模型训练效率更高。 算法实现方式的简介如下： 二分类 给定训练集，惩罚系数，通过TRON优化方

查看更多 →

如何在Linux主机上安装PAM并设置口令复杂度策略？ 安装PAM 如果当前主机中未安装PAM（Pluggable Authentication Modules），HSS就无法为主机提供口令复杂度策略检测功能。未安装PAM的主机，HSS会在“风险预防 > 基线检查 > 口令复杂检

查看更多 →

若索引列包含所有扫描列（IndexOnly Scan），则通过扫描条件在索引上进行二分查找，找到符合条件元组即可返回数据。 若索引列不包含所有扫描列（Index Scan），则通过扫描条件在索引上进行二分查找，找到符合条件元组的TID，再通过TID到数据表上查找对应的数据元组。如下图所示。

查看更多 →