中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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： 分母为0 错误的cast操作或者函数入参 数字超过了定义长度 不推荐使用，应该明确以上异常，进行数据预处理。 示例： 假设有以下表，字段origin_zip中包含了一些无效数据： -- 创建表 create table shipping (origin_state varchar

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构造图像预处理器 该接口用于构造一个预处理器，用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。 接口调用 hilens.Preprocessor() 返回值 返回预处理器实例。 如果失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出。 父主题： 预处理模块

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统。 详情请参见SAP Business One数据规划。 客户价值 华为云上提供从64GB到256GB多款适合部署SAP B1的 弹性云服务器 ，满足用户部署SAP Business One需求。 应用限制 SAP Business One生产系统需使用SAP官方认证的基础设施资源

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构造图像预处理器 构造并初始化一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。如果失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<Preprocessor> hilens::Preprocessor::Create()

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连接Business one提示未能成功连接系统架构目录（SLD） 问题描述 重启节点后连接Business one提示未能成功连接系统架构目录（SLD） 由于节点重启后，需要手动启动HANA和SLD服务，启动SLD方法如下： 执行以下命令 /etc/init.d/sapb1servertools

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XML类型 XML数据类型可以被用来存储XML数据。它的内部格式和TEXT类型相同，它比直接在一个TEXT域中存储XML数据的优势在于：XML类型数据支持基于LIBXML2提供的标准XML操作函数及XML规范性的检查。 XML类型可以存储格式良好的遵循XML标准定义的“文档”、以

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敏捷实践之物理看板与电子看板 选择物理看板还是电子看板 敏捷项目最终的成功还是失败，与使用物理看板还是电子看板没有绝对的因果关系。换个方式说，选择哪种看板不是对与错，而是适合与不适合。所以，要思考的是哪种方式更适合你的团队。 物理看板的优势和劣势 优势 成本低：几乎不需要成本，办

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审核通过，等待预处理资源 WAIT_TRAINING_DATA_PREPROCESS: 等待训练数据预处理 TRAINING_DATA_PREPROCESSING: 训练数据预处理中 TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED: 训练数据预处理失败 TRAIN

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转换后的标签列值为转换前的多个标签列值做逻辑与运算。 图3 数据预处理 图4 分组后的数据转换效果 单击“数据预处理”代码框左侧的图标。运行代码，进行数据预处理操作。 数据预处理后的结果，如图5所示。 图5 数据预处理结果 单击界面左下角的“根因分析”，弹出“根因分析”代码框。

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XML类型 XML数据类型可以被用来存储XML数据。它的内部格式和TEXT类型相同，它比直接在一个TEXT域中存储XML数据的优势在于：XML类型数据支持基于LIBXML2提供的标准XML操作函数及XML规范性的检查。XML类型相关函数请参见XML类型函数。 XML类型可以存储格

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XML类型 XML数据类型可以被用来存储XML数据。它的内部格式和TEXT类型相同，它比直接在一个TEXT域中存储XML数据的优势在于：XML类型数据支持基于LIBXML2提供的标准XML操作函数及XML规范性的检查。XML类型相关函数请参见XML类型函数。 XML类型可以存储格

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XML类型 XML数据类型可以被用来存储XML数据。它的内部格式和TEXT类型相同，它比直接在一个TEXT域中存储XML数据的优势在于：XML类型数据支持基于LIBXML2提供的标准XML操作函数及XML规范性的检查。 XML类型可以存储格式良好的遵循XML标准定义的“文档”、以

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DataSet([], [], fake_data=True, one_hot=one_hot) data_sets.validation = DataSet([], [], fake_data=True, one_hot=one_hot) data_sets.test

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注册地图数据 数据预处理成功后，您参考如下操作步骤核对预处理后的空间轨迹是否与实际采图轨迹相符，并将地图数据注册到地球坐标系。 前提条件 数据已上传并预处理成功。 操作步骤 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏的“AR地图”下选择“项目管理”。 在“项目管理”页面，单击项目

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“data”在训练数据做数据预处理时已经使用，需要修改为“test_data”。 “datareference”需要修改为测试数据的引用变量名“datareference1”。 图2 数据预处理 单击“数据预处理”代码框左侧的图标。运行代码，对测试数据做数据预处理。 单击界面左下角

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可。 数据集：从下拉框中选择数据集“samples”。 数据集实例：从下拉框中选择训练数据“fcn_yahoo_train”。 单击“加载数据”代码框左侧的图标。运行代码，绑定训练数据。 运行成功后，可以查看训练数据，如图1所示。 图1 查看训练数据 单击界面左下角的“数据预处理”。

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