MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 排序 降序 更多内容
  • 通过API工具调用无认证方式的API

    DESC表示降序,多个排序参数描述以“英文分号”进行分隔。 图5 排序参数设置 对于pre_order_by的值,您可以进行如下修改: 删掉某可选的排序参数,则此排序参数不再参与排序。 修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式,则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica

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  • 个人空间

    小、格式、更新时间升序或降序排列。默认按照更新时间降序排列,文件夹排序始终在上方。如果文件为图片文件,则文件名中展示图片缩略图,单击可查看图片原图。 卡片视图中展示文件(夹)名、更新时间,根据文件(夹)格式展示对应图标。默认按照更新时间降序排列,文件夹排序始终在上方。如果文件为图

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • 通过浏览器调用无认证方式的API

    删掉某可选的排序参数,则此排序参数不再参与排序。 修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式,则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_order_by的值,不支持进行如下修改,否则会修改不生效或导致调用报错。 删掉某必选的排序参数,则此排序参数依然会正常参与排序,删除不生效。

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  • 列举私有hook

    可以使用sort_key和sort_dir两个关键字对返回结果按创建时间(create_time)进行排序。给予的sort_key和sort_dir的数量须一致,否则返回400。若未给予sort_key和sort_dir,则默认按照创建时间降序排序。 注意:目前暂时返回全量hook的信息,即不支持分页。 若当前用户

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  • 查看资产账本总览

    在左侧导航栏中,选择“资产账本>资产账本总览”,进入资产账本总览界面。 在右侧上方的资产概览的坐标图中,单击不同资产的柱状图。 在右侧下方各租户统计排序图中,按不同租户用户该资产的数量进行降序排序。 在左侧租户列表上方搜索框中输入需要查看资产账本详情的租户,单击此租户跳转到该租户的资产账本详情页面。 父主题: 快速入门

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  • 查询指定消费组的topic

    sort_key 否 String 排序规则: topic:按topic名称排序。 partition:按分区数排序。 messages:按消息数量排序,默认方式。 sort_dir 否 String 排序方式。 asc:升序。 desc:降序,默认方式。 topic 否 String

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 列举私有模块版本

    获取名为my_module的私有模块下的所有版本,以创建时间降序排序 GET https://{endpoint}/v1/private-modules/my_module/versions 获取名为my_module的私有模块下的所有版本,以创建时间降序排序 GET https://{endpoi

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  • DB_IND_COLUMNS

    列的长度(字符类型)。 descend character varying(4) 列的排序方式: 降序(DESC)。 升序(ASC)。 collated_column_id numeric 此列提供语言排序的列的内部序列号。 父主题: 其他系统视图

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  • 查询排班结果信息(API名称:querySchedulingResult)

    pageSize Number 是 查询条数,取值范围:1~5000 orderBy String 否 排序规则,如果不传不排序,传则排序 order String 否 升降序,默认降序 desc:降序 asc:升序 startDate String 否 查询时间段的开始日期,格式:yyyy-MM-dd

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  • 公共数据结构

    String 返回结果的排序规则: ASC:表示升序。 DESC:表示降序。 默认为ASC,需要有offset和limit参数,sort参数才会生效。 order_by 否 String 选择按一个字段进行排序,默认按照创建时间(created_at)排序。 需要有offset和

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  • 工作待办

    处理的待办。 进入解决方案工作台控制台-工作待办页面,选中“我的待办”卡片。 默认按照待办生成时间的顺序降序展示,即,最新的待办在最前面展示。 按照创建时间排序、滞留时长排序方式对待办进行过滤。 可以按照待办事项的空间名称、业务名称(方案名称)进行关键字搜索。 图2 查找/过滤待办

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  • 多字符串和排序、反转、替换

    参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被排序的原字符串。 reverse Boolean 否 默认为false,表示升序排列。 返回结果 排序后的字符串。 函数示例 测试数据 { "key1": "value" } 加工规则 e_set("str_sort"

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  • DB

    列的长度(字符类型)。 descend character varying(4) 指示列的排序方式:降序(DESC)、升序(ASC)。 collated_column_id numeric 此列提供语言排序的列的内部序列号 父主题: 系统视图

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  • DB

    列的长度(字符类型)。 descend character varying(4) 列的排序方式:降序(DESC)、升序(ASC)。 collated_column_id numeric 此列提供语言排序的列的内部序列号。 父主题: 系统视图

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  • DB_IND_COLUMNS

    列的长度(字符类型)。 descend character varying(4) 列的排序方式:降序(DESC)、升序(ASC)。 collated_column_id numeric 此列提供语言排序的列的内部序列号。 父主题: 其他系统视图

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