数据连接评分排序(0:升序, 1:降序, 与其他排序条件互斥)。 database_score_order 否 String 数据库评分排序(0:升序, 1:降序, 与其他排序条件互斥)。 table_score_order 否 String 数据表评分排序(0:升序, 1:降序, 与其他排序条件互斥)。

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ASC/DESC：ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 ORDER BY：对全局进行单列或多列排序。与GROUP BY一起使用时，ORDER BY后面可以跟聚合函数。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行升序排序，并返回排序后的结果。 1

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ASC/DESC：ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 ORDER BY：对全局进行单列或多列排序。与GROUP BY一起使用时，ORDER BY后面可以跟聚合函数。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行升序排序，并返回排序后的结果。 1

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ASC/DESC：ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 SORT BY：一般与GROUP BY一起使用，为PARTITION进行单列或多列的局部排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student在Reducer中进行升序排序。 1 2 SELECT

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ASC/DESC：ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 SORT BY：一般与GROUP BY一起使用，为PARTITION进行单列或多列的局部排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student在Reducer中进行升序排序。 1 2 SELECT

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字段，并在桶内进行排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行分桶并进行桶内局部降序排序。 1 2 SELECT * FROM student CLUSTER BY score; 父主题： 排序

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字段，并在桶内进行排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行分桶并进行桶内局部降序排序。 1 2 SELECT * FROM student CLUSTER BY score; 父主题： 排序SELECT

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数据集按列排序 概述 对输入数据集，按照选择的一些列，进行排序，生成新的数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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如图5所示，列表呈现TOP5的未处理威胁告警事件的信息，包括告警发现时间、威胁告警描述信息、告警等级、告警所属的类型。 TOP5是根据创建时间降序来排序的，即最新的时间排在最前，以此往下进行排序。 表2 未处理告警 参数名称 统计周期 更新频率 说明 未处理告警 近7天 5分钟 近7天“状态”为“打开”的告警数量。

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改，可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面，在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例：将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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小、格式、更新时间升序或降序排列。默认按照更新时间降序排列，文件夹排序始终在上方。若文件为图片文件，则文件名中展示图片缩略图，单击可查看图片原图。 卡片视图中展示文件(夹)名、更新时间，根据文件(夹)格式展示对应图标。默认按照更新时间降序排列，文件夹排序始终在上方。若文件为图片文

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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在左侧导航栏中，选择“资产账本>资产账本总览”，进入资产账本总览界面。 在右侧上方的资产概览的坐标图中，单击不同资产的柱状图。 在右侧下方各租户统计排序图中，按不同租户用户该资产的数量进行降序排序。 在左侧租户列表上方搜索框中输入需要查看资产账本详情的租户，单击此租户跳转到该租户的资产账本详情页面。 父主题： 快速入门

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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