MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce适用于处理哪类任务 更多内容
  • MapReduce二次开发远程调试

    Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口,等待远程调试。 在IDE上,选择MapReduce任务的实现,通过配置远程调试信息,执行Debug。 设置断点,双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息,“右键->Debug As->Debug Configurations

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  • Mapreduce应用开发规则

    setReducerClass(IntSumReducerV1.class); // 设置combiner,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样的,Combiner需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(IntSumReducerV1

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  • MapReduce二次开发远程调试

    Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口,等待远程调试。 在IDE上,选择MapReduce任务的实现,通过配置远程调试信息,执行Debug。 设置断点,双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息,“右键->Debug As->Debug Configurations

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  • MapReduce二次开发远程调试

    Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口,等待远程调试。 在IDE上,选择MapReduce任务的实现,通过配置远程调试信息,执行Debug。 设置断点,双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息,“右键->Debug As->Debug Configurations

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  • MapReduce Shuffle调优

    iner。一般将reduce设置为Combiner即可。通过Combiner,一般情况下可以显著减少Map输出的中间结果,从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner。 表2 Combiner设置接口 名 接口名 描述 org.apache

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  • MapReduce Shuffle调优

    iner。一般将reduce设置为Combiner即可。通过Combiner,一般情况下可以显著减少Map输出的中间结果,从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner。 表2 Combiner设置接口 名 接口名 描述 org.apache

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  • ALM-45741 请求ECS securitykey接口失败

    调用E CS 的securitykey接口失败可能会引起任务获取访问OBS的临时aksk失败,进而影响任务正常访问OBS。 可能原因 集群未绑定ECS委托。 ECS底层接口异常,导致请求失败。 处理步骤 确认是否绑定委托。 登录MapReduce服务管理控制台。 选择“现有集群”,单击集群名

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  • MapReduce与其他组件的关系

    ceManager是一个全新的资源管理系统,而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度与容错等工作。 父主题: MapReduce

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  • Tez

    Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务,每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive on Tez任务仅在一个任

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  • DataArts Studio支持的数据源

    HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新,并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务( MRS Hive) Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的SQL查询语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS

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  • 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理

    在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 问题 安全模式下,为什么在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN? 回答 在MapReduce中,默认情况下,任务完成之后,HDFS_DELEGATION_TOKEN将会被删除。因此如果在下一个任务中再次使用HDFS_DELEG

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  • 管理和查看数据处理任务

    管理和查看数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据管理>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在数据处理列表中,单击数据处理任务名称,进入数据处理任务的版本管理页面。您可以在该页面进行数据处理任务的“修改”与“删除”。 当已有的数据处理任务不再使用时,您可以删除数据处理任务。

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  • 处理实景三维建模任务

    处理实景三维建模任务 任务创建完毕后,可在工作共享空间中启动对应的任务进行数据处理,并根据实际需要管理任务、查看处理成功后的成果数据。 实景三维建模任务创建后,可开始任务处理,但不同的任务类型处理方式不同。 无控建模:启动任务即可开始无控建模。 有控建模:处理任务步骤包括空三建模、刺点编辑和有控建模。

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  • 创建精修后处理任务(可选)

    表1 精修后处理任务操作 操作 前提条件 操作步骤 启动任务 已创建精修后处理任务 单击任务列表操作列下的“启动”,启动精修后处理任务。 停止任务 已启动精修后处理任务 单击任务列表操作列下的“更多 > 停止”,停止精修后处理任务。 删除任务 已创建精修后处理任务 单击任务列表操作列下的“更多

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  • 开发批处理单任务SQL作业

    单击“新增”,在文本框中填写作业参数的名称和参数值。 参数名称 名称只能包含字符:英文字母、数字、中划线和下划线。 参数值 字符串的参数直接填写字符串,例如:str1 数值的参数直接填写数值或运算表达式。 参数配置完成后,在作业中的引用格式为:${参数名称} 编辑参数表达式 在参数值文本框

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  • Hive与其他组件的关系

    Hive的数据计算依赖于MapReduceMapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目,它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时,会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系

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  • 购买MRS集群时,找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理?

    doop组件并等待集群创建完成后即可在“组件管理”页签看到HDFS、Yarn和MapReduce组件。 父主题: 集群创建

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  • 停止数据处理任务的版本

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 停止数据处理任务的版本 POST https://{endpoint}/v2/{proj

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  • 处理实景三维建模任务

    处理实景三维建模任务 实景三维建模任务创建后,可开始任务处理,但不同的任务类型处理方式不同。 无控建模:启动任务即可开始无控建模。 有控建模:处理任务步骤包括空三建模,刺点编辑、有控建模。 前提条件 已创建实景三维建模任务。 操作步骤 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏

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  • 在缓存中找不到HDFS

    在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 问题 安全模式下,为什么在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN? 回答 在MapReduce中,默认情况下,任务完成之后,HDFS_DELEGATION_TOKEN将会被删除。因此如果在下一个任务中再次使用HDFS_DELEG

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop

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